“十年內40%的財富500強公司將不再存在。”
戴爾大中華區總裁黃陳宏在近日戴爾科技峰會上放出豪言。在他看來，“數字化”對于傳統企業的影響剛剛開始。
黃陳宏表示，戴爾公司通過對全球4000家合作企業的調查發現，45%的公司恐懼未來三到五年被淘汰，48%的公司不知道未來三年以后行業會是怎樣，更有甚者，78%的公司擔心新的“數字化”公司會對其帶來巨大挑戰。
在未來5到15年，將有海量新設備接入互聯網，同時伴隨產生海量的數據流量，同時，人類的計算能力將大幅提升，據其預測，按照5年計算能力會增加十倍的速度，未來15年計算能力將增加1000倍。
這意味著什么呢?人工智能的發展一直受制于對其進行訓練的數據集太小，而未來這不成問題，AI不可避免將越來越聰明;而計算能力的極大提升，將極大提高人類對未知領域的探索能力。例如，解密一個人的DNA，到2030年只需要94秒，今天大概需要26小時。而比人腦處理能力還強的計算機，到2030年用今天的貨幣來衡量僅用6塊可以買到。
“數字化”加速了企業的創新，但同時，創新的產品和解決方案、商業模式，其生命周期也會越來越短，整個科技行業，乃至整個社會，未來存在很多不確定性。
以下是經第一財經記者編輯整理的黃陳宏部分演講內容：
黃陳宏：
大家早上好!今天我講的題目是“如何引領數字化轉型之道”。
今天我們已經到了這樣一個時代，整個業界、整個人類都在進行數字化轉型。相信大家有這么一個認知，很多人說今天是處在第四次工業革命的前夜，第一次工業革命是以蒸汽機為代表的，第二次工業革命是以電為代表的，第三次工業革命是以微電子、原子能、航天為代表的，現在是第四次工業革命前夜，是一個數字化的轉型。
數字化已經帶來了生活上很多的改變，就像移動互聯帶來了生活方式的改變、思維方式的改變，但是這只是剛剛開始，我們往前走有更多的改變。
一切都將智能化
上個月在烏鎮大會上，一個國內互聯網大佬說，移動互聯網的日子差不多過去了，以后是人工智能的時代。
有人說到2030年50%以上的汽車全是無人駕駛，有人說未來10年50%的工作都沒有了，都被人工智能拿走了。什么是人工智能?說實在的這不是一個新的概念，過去幾十年一直在做，到今天為止沒有做出什么名堂來。但是今天的人們為什么覺得人工智能有很大發展前景呢?有兩個地方的不同。
通過數字化，今天我們能夠拿到的大數據比原來大多了，通過不斷的深度學習、機器學習越來越聰明，原來做不到。
第一個，我們講人工智能的演進，算法上面這么多年沒有大的改變，相信業界很多人有這樣的看法。但是改變了什么呢?
今天我們說有80億人或器件連在網上，在物聯網時代，大概是200億。到萬物互聯時代，到2030年左右可能是2000億。到時候，這么多的設備聯結在一起，有無窮多的數據。
第二個，計算能力會不斷向前發展。今天的計算能力比十年以前高了很多，我們預測接下來的15年計算能力會增加一千倍。為什么呢?我們認為每五年計算能力增加十倍，所以五年十倍，十年一百倍，十五年是一千倍。
到那個時候，我們在做高端計算、很復雜的計算時就會很方便。比如說今天要解密一個人的DNA大概需要26小時，到2030年大概是需要94秒鐘就搞定。比人腦處理能力還強的計算機，到2030年用今天的貨幣來看只要6塊錢。
大數據、計算能力的發展，讓社會發展、信息化越來越加速。我們從另外一個方面來考慮，商業模式在今天發生了很大變化，今天因為互聯網、數字化，創新的能力越來越強。
你很容易得到很多創新力量，技術的門檻很低。但是創新出來的產品和解決方案、商業模式的生命周期都很短，比如今天手機應用平均壽命是10個月。整個社會有非常多不確定性，因為數字化帶來的發展。
企業的數字化
對于企業來講，大家一定想過，在這種情況下，我們企業是一個怎樣的狀態。
我們調查了全球4000個客戶，發現了什么呢?45%的公司非常恐懼未來三到五年被淘汰，變化太快，生命周期太短;48%的公司根本不知道未來三年以后這個行業會怎么樣;更有甚者，78%的公司都擔心新的完全數字化的公司會對它帶來很大的挑戰。我覺得大家都有這個感受。
舉個例子，戴爾投資了一家公司叫Big switch。軟件定義的數據中心、軟件定義的網絡，在開放架構的一切是軟件定義的，帶來了成本、應用上的好處，特別是帶來了網絡的智能和靈活性，傳統的網絡公司就非常緊張。
很多公司現在在數字化面前非常困惑，應該要怎么樣做？
這也是我們今天的題目，一起來了解挑戰、了解機會，怎么樣在轉型過程中占到比較好的位置。
曾經做過一個統計，十年以內40%的財富500強公司將不再存在，也就是轉型很快。在一個世紀以前，財富500強平均壽命大概是67年，現在是15年。現在最大的問題是什么?在數字化時代，根本不知道競爭對手是誰。
有一家公司叫NEST，做的相當于控制中心，很小的一個盒子，通過它控制家里的溫度、濕度、能效等等，也可以遠程來調溫度。結果一家著名的互聯網公司把它買了，買了之后變成互聯網公司通過它控制你的家庭，知道你家里有沒有人，有什么習慣。對于智能樓宇、智能能效管理的公司，像施耐德、西門子、ABB，就造成了很大的沖擊。也就是說，互聯網公司跟傳統巨頭都是競爭對手關系，根本不知道誰是你的競爭對手。其實，各行各業的數字化把我們都帶到了一個十字路口。
講到企業的數字化，還有這么一個調查，這個結果非常有意思。實際上做的好的蠻多的，做的不好的也很多。
我們是怎么認為的呢?如果數字化水平低于平均，在未來三年之內有兩條路，一條路是被淘汰，第二條路是做轉型。所以已經嚴峻到這么一個地步。
評判數字化程度的五個標準：
第一個標準，是你的業務模式數字化轉型做得怎么樣。
第二個標準，在數字化人才上投入是怎么樣，你到底花了多少錢在做數字化。
第三個標準，IT這件事情在企業的決策過程中起什么作用。到底只是一個支撐系統，還是你企業做大數據分析，通過IT來對決策起很重要的作用。
第四個標準，持續創新的能力怎么樣。
第五個標準，你是不是一個實時的企業。
什么是實時的企業，比如我們晚上都在某一個時間點及時把全球180個國家所有的業務數據，包括供應鏈、出貨量、業務、合同都匯報到一張報表上，邁克爾·戴爾先生能夠通過這張表一層一層往下看到任何一個地方。有時候講實時的企業，不單是講企業本身可以隨時拿到數據，整個業界實時的數據也要隨時可以看到。
整個IT在其中的作用，過去15年和未來15年會差很多，完全不是同樣的。比如過去是以IT為中心，現在說IT是業務的組成部分，所以是以業務為中心。第二，過去的IT主要把所有東西記錄下來，支撐業務運行，以后的IT，是業務決策的最重要的組成部分之一，CIO是整個業務決策最重要的組成部分之一，因為有大數據，知道業界在發生什么，知道我們公司應該做什么。
另外，傳統應用是從下往上走，而現在是橫向擴展為分布式的云原生應用，IT在企業中的作用完全不一樣。
我們在想，數字化轉型壓力很大，是不是馬上要開始做數字化轉型呢?答案“是”。我們要馬上開始數字化轉型，但是建議過程中要看兩個方面：
第一個方面，今天的業務畢竟是公司立足的根本，需要持續穩定發展。通過提升數據中心的計算性能、數據庫速度，通過做融合架構，今天就可以把數據中心現代化。
第二個方面，還要考慮怎么樣平滑地向云計算、大數據演進。這個演進，不是想怎樣做就怎樣做，而是基于業務發展的需求，基于客戶的要求，同時也是基于競爭對你的要求。
應該說，兩個方面是同等重要的，不能把現有的IT架構丟一邊，優化現在的數據中心、IT架構，同時要考慮到向云、大數據的演進，在可能的情況下，怎樣利用數據、人工智能。這是我們的建議。
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