近日，Elastic在官方博客中宣布，Elasticsearch 5.0正式發布。該版本基于Lucene 6.2.0，已經在Elastic Cloud上完成了部署。據稱，這是迄今為止最快、最安全、最易用的版本。
Elasticsearch 5.0帶來了許多增強功能和新特性，主要包括：
索引性能：得益于多項改進，其中包括更好的數值型數據結構，索引吞吐量大幅提升。根據應用場景的不同，索引吞吐量提升在25%到80%之間。Ingest節點：向Elasticsearch添加數據更簡單了。Logstash是一個強大的工具，而一些較小的用戶只需要過濾器，不需要它所提供的眾多路由選項。因此，Elastic將一些最流行的Logstash過濾器（如grok、split）直接在Elasticsearch中實現為處理器。多個處理器可以組合成一個管道，在索引時應用到文檔上。Painless腳本：Elasticsearch中很多地方用到了腳本，而出于安全考慮，腳本在默認情況下是禁用的，這令人相當失望。為此，Elastic開發了一種新的腳本語言Painless。該語言更快、更安全，而且默認是啟用的。不僅如此，它的執行速度是Groovy的4倍，而且正在變得更快。Painless已經成為默認腳本語言，而Groovy、Javascript和Python都遭到棄用。要了解有關這門新語言的更多信息，請點擊這里。新數據結構：Lucene 6帶來了一個新的Points 數據結構K-D樹，用于存儲數值型和地理位置字段，徹底改變了數值型值的索引和搜索方式。基準測試表明，Points將查詢速度提升了36%，將索引速度提升了71%，而占用的磁盤和內存空間分別減少了66%和85%（參見“在5.0中搜索數值”）。搜索和聚合：借助即時聚合，Kibana圖表生成速度顯著提升。Elastic用一年的時間對搜索API進行了重構，Elasticsearch現在可以更巧妙地執行范圍查詢，只針對已經發生變化的索引重新計算聚合，而不是針對每個查詢從頭開始重新計算。在搜索方面，默認的相關性計算已經由TF/IDF換成了更先進的BM25。補全建議程序經過了完全重寫，將已刪除的文檔也考慮了進來。更友好：Elasticsearch 5.0更安全、更易用。他們采用了“盡早提示”的方法。如果出現了問題，則新版本會及早給出提示。例如，Elasticsearch 5.0會嚴格驗證設置。如果它不能識別某項設置的值，就會給出提示和建議。不僅如此，集群和索引設置現在可以通過null進行解除。此外，還有其他的一些改進，例如，rollover和shrink API啟用了一種新的模式來管理基于時間的索引，引入新的cluster-allocation-explain API，簡化索引創建。彈性：Elasticsearch分布式模型的每一部分都被分解、重構和簡化，提升了可靠性。集群狀態更新現在會等待集群中的所有節點確認。如果一個“復制片（replica shard）”被“主片（primary）”標記為失敗，則主片會等待“主節點（master）”的響應。索引現在使用數據路徑中的UUID，而不是索引名，避免了命名沖突。另外，Elasticsearch現在進行啟動檢查，確保系統配置沒有問題。配置比較麻煩，但如果只是試用，開發人員也可以選擇localhost-only模式，避免繁瑣的配置。另外，新版本還增加了斷路器及其他一些軟限制，限制請求使用的內存大小，保護集群免受惡意用戶攻擊。此外，該版本還提供了一個底層的Java REST/HTTP客戶端，可以用于監聽、日志記錄、請求輪詢、故障節點重試等。它使用Java 7，將依賴降到了最低，比Transport客戶端的依賴沖突少。而在基準測試中，它的性能并不輸于Transport客戶端。不過，這是一個底層客戶端，目前還沒有提供任何查詢構建器或輔助器。它的輸入參數和輸出結果都是JSON。
需要注意的是，該版本引入了許多破壞性更改，好在他們提供了一個遷移輔助插件，可以幫助開發人員從Elasticsearch 2.3.x/2.4.x遷移到Elasticsearch 5.0。如果是從更早的Elasticsearch版本向最新的5.0版本遷移，則請查閱升級文檔。
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