大數據很時髦，但企業如何操作，如何落地，才是真正要面對的，好在現在我們看到很多朋友開始思考這樣的實操性問題，本文將從大數據產品形態角度幫助我們理清一些概念。
嗨，朋友，看到這個標題請先別主觀排斥，跟你一樣，我也反感動輒亂談大數據，為了后續的溝通愉快，先做下這里的“大數據“指向，特指符合4V特點的大數據，即：
1，數據體量巨大；
2，數據類型繁多；
3，價值密度低；
4，處理速度快。
所以，本文的“大數據”既不是有些人口中的海量數據，也不是非結構化數據，更不是什么相關與因果，這里不談什么是大數據，只談談大數據的產品形態與商業邏輯，拋磚引玉，期待交流。
一、大數據的產品特性
顧名思義，“大數據產品”應該是基于大數據而設計出的產品，那么理應符合大數據的特點，畢竟基因在那，那么回顧下大數據與(傳統)數據有哪些具體區別。
(傳統)數據是通過問卷調查收集數據，或者是已存儲的歷史經營數據，比如財務數據、銷售數據這些，至于數據量級，可能就是一臺server的存儲級別。
而大數據是海量，這個海量并不是某個時間斷點的量級總結，而是持續有更新，持續有增量，那么就決定了可以”制造”出大數據產品的應該不是傳統企業，而是類似電信、銀行、微博這樣的平臺級機構，或者依附于平臺級企業的第三方機構，亦或者是更宏觀層面的政府管理機構。
這些機構擁有大量用戶，可以源源不斷的產生UGC數據，因此存儲和計算成本必然會隨之上漲，也就決定了大數據產品的甲乙方級別，屌絲可能會被無情的淘汰出局。這些數據不僅僅是數值型的結構化數據，還包括文本內容、圖片、音視頻等非結構化數據。
在處理速度上，(傳統)數據使用excel或者spss，前期有嚴謹的方法論，后期有完善的分析處理過程，從數據的收集到最后報表/報告的產出，這個周期可能在至少一周以上，而大數據因為有了hadoop/storm等IT技術的支持，在處理速度上可以保證在小時級延遲，甚至更快。
這里需要補充一點的是，大數據產品是否要快速計算？個人覺得應該是，這里的快速是相對快，不一定非要實時，畢竟在收集、存儲、計算上花了更多的成本，策略如果不及時發現，也對不起那些集群啊。
那么是否說大數據就一定比(傳統)數據好了？不一定，引用祝建華老師《文科教授眼中的大數據》里的一段話，“理論上講大數據指的應該就是總體數據。但實際上，由于技術、商業、保密和其它原因，除了少數大數據的原始擁有者，對于絕大多數的第三方來講，現在大家講的大數據，基本上都不是總體數據而是局部數據。注意，這種局部數據，哪怕占了總體的很大一個百分比（70%、80%），既不是總體數據、也不是抽樣數據。因為哪怕是缺了10%、20%的個案，局部數據跟總體也許就有很大的差別。”
所以在總體代表性上，(傳統)數據可以較好的代表整體，而大數據可能會出現偏差。但是，這個偏差并不影響大數據產品的商業應用，舉個例子，微博上每天都有各種口碑和輿情，如果涉及某個企業的負面輿情突然趨勢走高，即使在不能代表總體的情況下，你能認為這個態勢不值得警惕么？當然是不能。并且，大數據產品對使用者的要求更高了，不光關注活躍的數據，還得關注沉默的數據。
由此，大數據產品所具備的特性應當是：
1、數據量級更多；
2、數據處理速度更快；
3、數據類型多樣；
4、使用者要求更高。
那么，大數據產品究竟長啥樣？
二、大數據的產品形態
先說一個親身經歷，在家收看好聲音導師考核的汪峰場，之前一直很期待這場,畢竟汪峰的風格理念偏重社會觀察，偏重人文洞察，但看到快一半的時候，卻發現很乏味，想換臺，沒有那英那場更黏我，如果說看上一場臉部肌肉是松弛的話，那這一場則是緊繃的，”上蒼、思念、回憶、故人、淚水….”當這些碎片詞語不斷的充斥在我的耳邊時，真的不覺得這是一個娛樂節目，一個比一個悲涼，我的訴求很簡單，像看周星馳無厘頭電影一樣，開心一下足矣，哪怕沒有任何的教育意義。
隨后我發了一條微博吐糟，引來眾多附議。我想這應該是不少受眾當時的心態，但不代表對汪峰場的整體評價。那么，試想一下，如果你是好聲音的競爭對手，在此刻很實時的洞察到了用戶的心情反饋，再通過合適的路徑傳遞出營銷信息，受眾是否會換臺？答案是未知的，但想象空間是巨大的。
這個場景很恰如其分的給我們描繪出了大數據的產品形態。首先他需要在平臺級機構(微博)上監控海量數據(微博內容)，這些數據是非結構化的，通過實時計算獲得洞察（擁有不滿情緒的是少量群體還是大量群體，是真實聲音還是噪音污染），并快速應用（推送營銷信息）。
這樣的例子還有很多，特別是在營銷環境里，受眾的情緒不是線性穩定的，可能十分鐘前還是心情愉悅的，而十分鐘后，則是心情緊張的，不利于接受你的品牌信息并形成記憶，這些情緒的變化是隨機動態的，因環境的變化而隨之變化。還有哪些屬于大數據產品呢，僅以我所了解的互聯網領域為例，DSP、RTB、推薦系統，另外就是宏觀的情報系統了，比如聯合國的全球脈動項目。
三、總結
綜上所述，大數據的產品形態應該是，運行在平臺級機構之上，通過對持續性海量增加的多結構類型數據，進行快速計算產生策略，結合使用者的經驗認知及時應用，進而產生價值形成商業閉環，一切不以此為特性的大數據產品都是耍流氓！
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