2014年5月21日，第十七期“信息化大講堂”活動在北京大學燕園大廈如期舉行。本次活動的主題為“大數據產業背景與思維改變”,本次的嘉賓是數據堂（北京）科技有限公司創始人、總經理齊紅威先生。演講開始之前，關注“信息化大講堂”的新老朋友們都如約而至，共同享受這一次的分享盛宴。
演講開始，齊紅威首先為大家以“超級出租車”的實例闡述互聯網時代服務模式的轉變，就像他舉得例子說到：超級出租車完成了出租車行業從單車經營到組網聯贏的互聯網革命。本次的主題為“大數據產業背景與思維改變”,那么到底何為大數據，大數據是技術、思維、產業、還是革命呢？討論這個問題，首先要從大數據的來源開始講起，齊紅威在分享中首先談到大數據的來源：互聯網社會化產生海量數據、移動互聯網與傳統互聯網融合產生數據、產業互聯網的應用與發展、傳統行業也是大數據的重要貢獻者。而“產業互聯網”是近來火熱的一個詞，它指的是傳統行業的互聯網化，在這個過程中數據也是重中之重。其次齊紅威與大家分享了大數據的產業鏈，分為數據源、數據處理、工具方案、行業應用、大數據基礎平臺（云計算IaaS、PaaS）等幾個不同的階段。
數據堂（北京）科技有限公司創始人、總經理 齊紅威
大數據的新思維（一）：人工智能
緊接著，齊紅威重點與大家分享了大數據的新思維（一）--人工智能。人工智能主要是如何用技術處理半結構化/非結構化的數據，比如語音、視頻、文本、圖像等，而大數據能夠改變人工智能技術，使之達到商用程度。語音識別作為人工智能技術之一，是一個入口級的應用，目前已經取得了巨大的進步，非特定人識別達到實用程度，成為很多業務的入口。比如現在的語音助手、語音車載、語音客服，而且齊紅威談到語音識別技術未來會顛覆傳統的客服中心，智能客服中心在未來將有很大的發展機會。而人工智能技術中的圖像/視頻處理技術也取得了長足的進步，部分技術得到了商用，核心問題有待解決。與此同時，在自然語言處理技術方面，語義搜索，機器翻譯，智能客服都有待獲得技術突破。齊紅威談到：訓練數據是人工智能技術的關鍵，圖像、語音、自然語言數據處理的人工智能技術突破嚴重依賴于訓練數據的規模和質量。
談及語音識別技術的發展，齊紅威舉了幾個典型的例子：百度語音開放平臺是搶占移動端、PC端、家電端、車載端的語音入口；智能客服中心，人工智能技術（語音識別、語義理解）和互聯網化將重新洗牌傳統的客服中心的運營模式。而Face++作為圖像識別創業企業，已經獲創新工場百萬美元A輪投資，Face++將同時發力B、C以及D端讓人臉識別技術變成人人可用的大眾技術。
大數據下的新思維（二）：眾包模式
齊紅威談到：眾包（Crowdsourcing）是一種分布式的問題解決和生產模式，是一種變革眾多行業的商業模式或組織方式。通過眾包可重新建立產品或服務的生態環境，眾包已經成為大數據產業的核心模式之一，貫穿在數據采集、開發、測試、服務的各個環節。WAZE（眾包位置數據服務）就是眾包模式地圖應用的一家公司，聚集司機的力量，貢獻路況、事故、加油站等，因此Google用13億美元收購Waze.在分享的過程中，齊紅威與大家分享了很多實例，給了現場嘉賓朋友很多創業啟示。
大數據下的新思維（三）：數據市場
在這一部分，齊紅威先生指出：數據將成為21世紀的核心資源，與此同時，“數據市場”成為大數據產業基礎和核心一環。國內外都已經有相關的公司在專門從事數據市場的工作，國外稍早于國內，提到數據堂作為國內的數據交易及應用平臺，通過眾包、合作等模式獲取大規模行業數據，并提供面向大眾的數據交易、訂閱及應用平臺。
大數據下的新思維（四）：計算模式
大數據時代，計算模式也發生了轉變，從“流程”核心轉為“數據”核心，Hadoop體系的分布式計算框架已經是“數據”為核心的范式。非結構化數據及分析需求，將改變IT系統的升級方式：從簡單增量到架構變化。大數據下，云計算找到了破繭重生的機會。在存儲和計算上都體現了數據為核心的理念。同時齊紅威闡述了大數據和云計算的關系：云計算為大數據提供了有力的工具和途徑，大數據為云計算提供了很有價值的用武之地。而大數據比云計算更為落地，可有效利用已大量建設的云計算資源，最后加以實例分享說明。
活動合影
齊紅威先生本次的分享非常實際，非常落地，每個話題都是很多的實例加以佐證，給了現場的嘉賓朋友們更多的啟示，相信在未來，大數據將在各行業發揮更大的作用，而不管是大型企業還是小型企業也都將在這個過程中受益，共同品嘗大數據為大家帶來的豐碩成果。
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