1月16日，極客公園創(chuàng)新大會（GIF2016）繼續(xù)進行中，Google產(chǎn)品管理副總裁Lior Ron就“后移動時代”的主題進行了演講。
基于谷歌地圖、谷歌自動駕駛技術(shù)等，Lior Ron分享了怎樣做好一個產(chǎn)品，并且怎樣把產(chǎn)品推向全球的經(jīng)驗。
Lior Ron總結(jié)道，好的產(chǎn)品需保持熱情，“產(chǎn)品會引導和改變用戶的期待，我們要走出舒適區(qū)。”
在具體方法上，Lior Ron認為，要做好一個產(chǎn)品，對技術(shù)和用戶需求的洞察是非常重要的，另外就是需要不停的發(fā)文，最后是絕不妥協(xié)。
首先是對技術(shù)和用戶的洞察。Lior Ron認為，所有產(chǎn)品的成功就是將產(chǎn)品洞察力和用戶需求結(jié)合在一起。以谷歌地圖為例，瀏覽器技術(shù)的發(fā)展使得推出這款產(chǎn)品成為可能，但同時，對用戶需求的傾聽才使得谷歌能夠真正的推進這個產(chǎn)品。
其次是要有不斷發(fā)問的心態(tài)。Lior Ron介紹，直到現(xiàn)在谷歌地圖也會不斷的問自己是否做得夠好，是否給滴滴、uber等產(chǎn)品提供了足夠棒的服務。不斷的發(fā)問是推動產(chǎn)品進步的重要方法。
最后是絕不妥協(xié)。Lior Ron介紹，當他曾在摩托羅拉智能手表團隊時，在最關(guān)鍵時刻的決策，對產(chǎn)品進行嚴謹分析后再推向市場是非常重要的過程。
Lior Ron最后介紹了谷歌無人駕駛技術(shù)，他表示很多學習和知識的積累會影響未來的技術(shù)。
“（谷歌無人駕駛汽車）到現(xiàn)在為止有100萬英里自動駕駛的路程，同時還有300萬英里的累計學習過程，所以每一天都在優(yōu)化技術(shù)、改進技術(shù)。我們做得非常好，也希望這個技術(shù)很快能夠在這十年當中推向市場。”
以下為Lior Ron演講實錄：
大家好！我非常高興來到這里，這是一個有很多極客的智庫論壇，我非常激動！因為非常堅信偉大產(chǎn)品的創(chuàng)建者能夠改變我們的世界，也非常感謝各位的光臨。
有很多的產(chǎn)品是由中國制造的，現(xiàn)在這樣的產(chǎn)品并且越來越多了。對于我來說，了不起的產(chǎn)品不僅是進步，還有變化，是創(chuàng)新、功能、美妙的進展。這些產(chǎn)品也意味著創(chuàng)意，意味著經(jīng)濟上的進步。
我今天希望跟大家分享一下谷歌在過去將近十年當中的想法，和大家可能有所不同。在談到我的產(chǎn)品之前，要曉得如何來運用這個產(chǎn)品。
第二點，怎么樣使產(chǎn)品走向世界呢？要創(chuàng)建一種魔力，就是產(chǎn)品一開始要渺小，但是要創(chuàng)建走向世界的魔力。這是谷歌地圖，大概十年前就有它的產(chǎn)品了。在中美兩國之間被大洋隔開，當時中美交流是很少的。但是隨著瀏覽器等等技術(shù)的發(fā)展，谷歌地圖也隨之產(chǎn)生。
我們今天能夠這樣做谷歌地圖，是因為技術(shù)的洞察力，以及用戶的需求。從技術(shù)來講，使我們能夠高效地搜索很多東西，我們能夠很好地使用瀏覽器提高效率，并且能夠使我們以非常快的速度來縮小地理上的距離。
這兩種一個是產(chǎn)品的洞察力，另外是用戶的洞察力，使我們很多東西成為可能。所有產(chǎn)品的成功，就是將產(chǎn)品的洞察力和用戶的洞察力整合到一起。
另外有一些網(wǎng)絡的連接必須能夠提供非常好的搜索，技術(shù)的洞察和用戶的洞察能夠形成一個合力，所以將這兩者結(jié)合到一起就能夠走向全球。就像一個嬰兒一樣，我們是小步的走，產(chǎn)品也要從很小的一步走。人很小，步伐要走得很大。
當我們推出谷歌地圖的時候，我們把數(shù)百萬的用戶各種各樣的信息進行融合，我們有很多本地化的專家跟我們合作。如果能夠?qū)⒑芏嗟男畔⒄系揭黄鸬脑挘湍軌驖M足于無數(shù)的用戶。我們做了無數(shù)次的嘗試推出了產(chǎn)品，一開始都沒有成功，因為我們要知道到底是要搜索，還是滿足瀏覽，要創(chuàng)建一種有互動式的方式。
產(chǎn)品會引導和改變用戶的期待，我們要走出舒適區(qū)。隨著逐漸地去測試和實驗產(chǎn)品，就會漸漸知道到底消費者的期待和我們的想法是如何能契合到一起的。用戶來到谷歌地圖到底需要什么、期待什么？這就是當時研究最多的事情。我們要知道消費者的期待、用戶的期待，這樣才能夠以創(chuàng)新的方式反過來使我們在技術(shù)上創(chuàng)新。
下一個問題是必須有一種心態(tài)，要不斷地來問問題，像一個小孩一樣不斷地發(fā)問。在現(xiàn)實之后肯定是有一些東西知道是為什么，作為產(chǎn)品的制造者，你必須要不停地發(fā)問。我們有數(shù)十億的人可以使用過谷歌的地圖，但是我們這么多的用戶群體從來沒有對自己的產(chǎn)品問問題。我們是不是能夠很好地導航方向？如果我們仔細去考慮的話，如果大家到A或B的話是不是在導航方面是有落伍了？還有現(xiàn)在談到滴滴和Uber也必須要有很好的導航系統(tǒng)，會不會出現(xiàn)你想去A的地方，實際上去了B的地方？壓避免這樣的誤差。
最后一點是絕不妥協(xié)。孩子對于自己喜愛的東西是不妥協(xié)的。四五年前我加入摩托羅拉來領(lǐng)導產(chǎn)品團隊，這是非常有趣的市場，在市場上推出的是智慧手表。實際上我們要戴智慧手表的話，是智慧呢？還是只是一只手表呢？我覺得核心是手表只是漂亮而已。對外的宣示是“你是誰”，在于你的產(chǎn)品很酷、很漂亮。
在摩托羅拉我們意識到這是手表，但是是與眾不同的手表，它可以進行溝通。手表一般是腕表，但是我們要創(chuàng)建的是一種真實的手表，又能傳達出一種訊息。這個產(chǎn)品在后來看來是非常吸引人的，這些都是我們要仔細需思考的一些方面，也就是說要關(guān)注更多。你在最關(guān)鍵的時候去決策對產(chǎn)品的思考，是不是最終要去推向市場。兩年前我們發(fā)現(xiàn)這樣的產(chǎn)品經(jīng)過嚴謹分析之后是推向市場是非常成功的，所以必須要對產(chǎn)品的內(nèi)涵和實質(zhì)必須有把握。
我最喜歡的一款產(chǎn)品是這樣的小車，這里面有很多技術(shù)含量，我想今天談談它背后的故事。這個小車回到產(chǎn)品能量的話，這是非常簡單的一款產(chǎn)品。走、停、向左轉(zhuǎn)、向右轉(zhuǎn)都可以做，你也可以跟產(chǎn)品進行溝通，也可以按一個按鈕進行自如控制，這是超小的汽車。在表面之后它也很復雜的設(shè)計，它可以非常深刻地改變社會，可以避免事故的發(fā)生，甚至可以挽救100萬人的生命能消除交通堵塞。在美國如果每5分鐘死亡一個人的話，你要想想看如果能夠在減少車難的話會發(fā)生多大的效益。
我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在很多人的時間都浪費在了堵車和路況上，我想這種情況在北京是更加嚴重，交通狀況也很糟糕，所以我們必須減少交通堵塞。讓車占的空間從路上減少，然后不光是減少的路況的堵塞，同時能夠清潔空氣、減少污染。
在這之后還有自由度、移動性、流動性，今天像斯蒂夫可以每天花幾個小時在空間里面進行研究。我們看看背后的原理首先是地圖，就看一下傳感器的感知。數(shù)據(jù)、地圖進行本地化分析的話，可以進行引導交通。在這之后要能夠了解周圍的物體，有一些紫色的方框來進行標識，比如往前開會遇到一些物體。找到這些物體之后，我們就能夠找到這些障礙物往哪里走。比如說是要左轉(zhuǎn)，或者是為了避開交通堵塞我們要了解它的運行方式，每個車在每個路線上的行進方向，因此這是很大的計算挑戰(zhàn)。如果可以減少計算的挑戰(zhàn)，就可以有非常好的預判，也就是是否停止或者左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)。
我們都知道谷歌的地圖，大家可能也用過，它是非常具有動態(tài)的，可以非常好的進行自我調(diào)整，它背后要求的是精心設(shè)計和實時更新。我給大家放一段視頻，這是汽車如何感知他周圍的交通環(huán)境，黃顏色是騎自行車的，橘色的是汽車。你可以停止，你可以找到一些障礙物、十字路口來調(diào)整速度，不僅可以辨識汽車，還可以辨識出任何故障。比如有些車不斷閃燈有可能就是警車，還有橘色的是代表校車，所以必須要耐心等待，因為校車是比較重要的。如果是自行車，就是人在汽車，就會看到把手伸出來。如果是警車的話，警車也是手伸出來，但是有一個動作，動作跟騎自行車人的動作不一樣，這都是學習的過程來學習知識。
這里舉一個例子是兩個人的互相揮手，大家知道有學習過程，同時有更多的展示。每一個目標、每一個目的、每一個障礙物集合在一起，就可以找到最終在未來科技發(fā)展方向，一旦找到了這種障礙物就知道未來的行進。然后你可以看到有騎自行車、停車點以及道路行程的速度，現(xiàn)在是在下山的過程當中有一個車右轉(zhuǎn)，接下來是掉頭。
我們學到了很多內(nèi)容，很多都是超出我們想象的。我們再觀看下一段視頻，這是幾個月之前制作的視頻（視頻）。你可以看到有一個女士在追一個鴨子，可以看到這是在路上追趕鴨子。其實在駕駛員的手冊上不會告訴你如何能夠避開鴨子，但是很多現(xiàn)實生活中狀況是讓你無法想象的。你可以看到它可以感知到自行車，感知到彎路，也會發(fā)現(xiàn)前線有障礙后會速度減緩。在最后一秒鐘右轉(zhuǎn)超車，然后回到車道上來避免前方的車輛，在轉(zhuǎn)彎的時候要避讓一個自行車。
這些都是未來自動駕駛的基礎(chǔ)，因此有很多學習和知識的積累會影響未來的技術(shù)。到現(xiàn)在為止有100萬英里自動駕駛的路程，同時還有300萬英里的累計學習過程，所以每一天都在優(yōu)化技術(shù)、改進技術(shù)。我們做得非常好，也希望這個技術(shù)很快能夠在這十年當中推向市場。
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