Neil Jacobstein：謝謝你，下面我們再一次鼓掌感謝Raymond McCauley。今天早上我也跟大家講了，如果說你想要了解更加深入的技術，關于AI，還有網絡計算，還有機器人，還有合成生物的話，我們還有一個五天的課程，夏天還有一個課程是十周，如果說你要是進入到這個學期的話，其實是競爭力很大的，因為全球的人都在申請，是有一些全球的影響測試，因為我們鼓勵人們來進行實施，實施三到五年的項目，它會影響至少100萬個人，影響他自己國家的100萬個人，而我們有一個非常驚喜的宣布，來自百度，今天我剛剛才知道這個消息，是今天下午才知道這個消息。下面我想邀請百度的陳先生告訴我們這個事情，真的是非常驚喜的事情。

陽淼：百度百家創始人陳磊。

陳磊：首先感謝大家辛苦一天來參加The BIG Talk的這一場奇點大學的公開課，我在下面主要在微信上朋友圈看大家的反應，很多人都說我們講互聯網，講的可能是有點淺，但是我在下面聽的時候，我覺得大家的問題問的也比較淺，我們上午講這件事情怎么辦?有一件事情，我們學員里面有一批是從很遠的地方過來的，不光是北京的，我們有很多的學員通過各個渠道來的，包括《邏輯思維》，包括其他渠道的，我們的學員里面，他們今天的公開課完了以后會有一個學習筆記的過程，我們經過評審團選出的第一名的學員，我們會送他去美國參加奇點大學七天的EP的課程，全部的費用由我們來付，包括來回的機票，在當地的費用我們都會來支付，作為一個獎勵，本來這個東西原本就是有的，但是因為有看到大家的反應，我們又多做了一個決定，跟奇點大學有一個協商，最后達成一致，剛才Neil說過的，一年一度，8月份有一個十周的課程，這個課程會有直接的產出，下一屆的時間是2015年的6月，我們跟奇點大學達成了一致我們會保送一名創業者或者是對這個項目感興趣的人，去美國參加這十周的課程，所有的費用也是我們來負責，整個的評選在明年的春天，也就是過完年以后開始，估計評選完之后我們夠有這樣的優秀人才去美國接受這樣的培訓，也希望能去的學員，最后能有像太空3D打印機這樣實際的對人類有意義的產品出現，我說的就是這個消息，也希望大家注意我們接下來的環節，非常深入的一個討論環節，我把大家的反饋，說我們講了更基礎的東西，把這些壞話全部反饋給了三位教授，三位教授也放出話了，好吧，你們來問，我看你們能問出什么高深的問題，希望大家在接下來的有更好的互動和表現。

陽淼：為了慶祝百度和奇點大學達成歷史性的合作，陳磊說的比較平靜，但是大家要知道他們這個十周的課程每年全球才招生80名，在中國是直接給一個保送名額，只要在The BIG Talk這邊確認這個人的資格，這位創業者直接到奇點大學上十周的課程，為了慶祝高科技公司和世界最頂級的高科技培訓合作的開端，我們請兩位握個手。

Neil Jacobstein：我們非常榮幸。

陽淼：剛才我想還要再多說幾句關于十周的課程，EP的課程就是十天的已經在我們的招生的時候說過了，相當于小型的EMBA，這十天在硅谷，Google收購了NASA的機場，他們在那里進行培訓，在Google的心臟里面，在Google環境里面進行十天，跟世界最頂尖的大腦一起探討改變人類命運的這些技術和產品，這是十天的課程，但是十周的課程等于是完整的孵化的過程。

有請今天下午的三位講師一起到臺上來，我們已經收集好了問題，把這些問題真正體現對課程的思考，有請三位老師，請他們進行回答。

Neil Jacobstein：就像我們背對背開槍一樣。

陽淼：給Neil Jacobstein的問題，指數級成長的行業現在多數限制在互聯網生物和制造業，你認為它還最可能擴散到哪些行業，你認為指數級成長需要哪些要素，現在哪些行業已經具有了這種要素，這是給Neil Jacobstein的問題。給 Brad Templeton的問題，互聯網公司很容易形成自然壟斷，比如說，Google在搜索市場，Facebook在電商市場，各自領域都占據市場的優勢，這種壟斷是否會擴展到實體領域，因為互聯網公司現在也紛紛推出自己的智能硬件，你認為好事還是壞事?下面是Raymond McCauley的問題，關于基因的問題不是技術問題關于資本的問題，現在在美國對于先進的生物技術公司進行投資的資本，他們有哪些特點，從哪些行業成長起來的，如果說可以的話，你可以分析一下跟互聯網領域的風險投資公司有什么相同和不同的地方?你們三位的專屬問題都說好了，哪位先回答。

Neil Jacobstein：我愿意先回答。說到AI或者是互聯網的這樣一些限制的話，他們就有這些限制來使用這些技術，比如說傳統的一些行業，比如說制造業，他們會來用這種機器學習，從而快速的提高他們的運營，所以很多的公司他其實都可以用這種建模，然后可以來改進他們的運營，在其他一些地方，比如說生物制造或者是生物燃料，他們也可以利用AI或者是他們這些數據來提高燃料的一個效率，所以基本上每一個行業，他們都可以來通過收集更多的信息或者正確的信息進行一個分析，優化他們的運營。我們希望他們做的東西，不僅僅是說把以前的這個效率提高，而是說，要看看有哪些新的機會，這些新的機會是由指數技術所創造或者所帶來的。

陽淼：數據在這里面的作用，在指數級成長里面的作用。另外兩位老師，哪位先回答?

Neil Jacobstein：其實我不太同意這個問題，因為我覺得這些互聯網公司沒有這種壟斷，比如說谷歌，其實這個搜索在谷歌公司成立之前就已經有搜索引擎了，其實Facebook也是面臨了一些挑戰，有很多的用戶，他們也是面臨很多挑戰，所以會收購他們的競爭對手，有些小的公司，小的團隊，他們因為沒有任何的限制，反而進行的更好。以前這種經濟的規模或者是以前的市場準入的政策太高或者是政府的限制，所以以前有很多的限制，然后現在其實這些壁壘都已經消除了。所以我覺得沒有這些壟斷的東西，Google也說了，Google現在最大的一個危險就是Google自己，因為他如果不能夠快速的創新的話，就會被其他的人競爭掉。

陽淼：Brad的觀點，互聯網公司占有一定的市場優勢，并不認為它是壟斷，還沒有足以把優勢轉化為對市場的操縱的情況的時候，新的公司會取代它，互聯網行業發展非常快，所以說它的壟斷是不在意的。

Raymond McCauley：我覺得提的這個問題就是在生物方面有什么樣的投資，我主要是看有幾個階段，有一些傳統的制藥公司有很多的錢，有上百的錢來做藥的研發。所以其實藥賣的很貴，但是這個藥本身生產的成本是很便宜的，他們研發成本非常高，這是以前傳統的模式。現在有一些新的模式，他們用現在的數據，DNA的數據會把工作進行外包，也就是自己可能不是什么地方都擅長，會把這些工作發給專業的人員，讓他們來做他們擅長的那個部分。他們一起來合作，把這些信息進行擴大化的使用，這是第二個模式。

對于這些公司來說，其實也是比較困難的，因為有一些舊的技術還有一些新的技術，對于投資來說，他們可能只懂舊的模式或者新的模式，所以對于這些投資人來說，他們會有這方面的一些擔憂。互聯網的人會說，我們能做這個，但是我們對生物領域又不太了解，所以做的不是很多，但是我也說到了，很多東西的成本是大幅下降，你不需要這么多的資本。所以這個風險投資沒有那么的重要，當然它也是需要的，所以現在有一些私募或者是天使投資來進行投資，而且有些人他研發或者做這個公司，是從零開始的，也沒有任何的投資，也開始做。所以我覺得這可以說幾個不同的模式，我覺得最重要是未來更多的模式。

陽淼：三位老師給我們精彩的回答，我們重新把舞臺交給我們的班主任，Neil Jacobstein。

Neil Jacobstein：我的建議是如果說大家有一些技術性的問題，可以來提一些這個問題。

陽淼：我們知道現在有關于腦科學和內大腦的神經網絡的算法，有DNA到生成人體器官的大部分數據，可能說的DNA測序，現在是否可以在計算機里面虛擬一個活著的人類，如果不能，存在哪些限制，哪些技術還沒有達到?

Neil Jacobstein：這個可能我們都想來回答這個問題，我已經在這方面做了一些研究，在杰森、桑特做我的研究，是NASA在模擬宇航員，他們用電腦模擬宇航員，為什么他們要這么做呢，因為他們想要模擬人們對于高壓的環境，高溫度的環境或者是零地球引力的情況下，人們的反應，所以這個是物理，比如說你的心臟，你的肺、腎如何的反應，然后我們可以對大腦進行模擬，它就像是一個馬達一樣，就像是模擬了一個猴子的大腦，有的是在美國，有的在其他地方的實驗室，他們想要模擬的是人類的大腦，所以這個是可以做到的，但是真正的問題就是我們在這個流程當中會出現什么樣的情況。

Raymond McCauley：我不知道中文用的是什么，在英文當中，模擬就是一些非真人的人，所以這個問題當你在問的時候是非常有趣的，比如說，我們有一個機器人他可以在國際象棋上面贏得世界冠軍，所以人們覺得他不是模擬的，他只是在想，所以人們覺得我們可以來復制其他人的想法，這還是一個非常具有爭議的問題。但當然Neil剛才提到了人類有一個項目，就是藍腦項目，就是神經元技術，這里面還是有很多的討論空間存在。

Neil Jacobstein：我覺得當我聽到這個問題的時候，我想看一個細胞，看這個細胞就把這個細胞來進行模擬，這個是我們所做的研究，我們的同事BGI的同事、斯坦福、MIT的同事都在做，就是模擬電腦細胞，這個是一個非常技術密集型的流程，而我們現在還不知道細胞里面哪一個蛋白是什么，我們模擬電腦的時候到大自然里去看看真正的細胞，是不是能夠從這里面看它的基因，是不是可以有一個簡化的細胞，一個最低能夠生存的細胞，這個是我們在實驗室所做的。完成之后，這是在濕實驗室。回到干實驗室做電腦上面的工作，這個競爭力是非常高的，競爭非常大的，兒童是不應該做的，所以我們回答問題回答的很好，回答短問題回答的很好吧。

陽淼：我們有請三位講師向串珍珠一樣把以前的這幾個課程，歷次課程做一下點評，讓今天來到現場的會員快速的回顧The BIG Talk的精彩，有請班主任Neil Jacobstein帶領兩位講師一起來為我們回顧前幾次The BIG Talk和對整個The BIG Talk今后的總結和看法，謝謝。

Neil Jacobstein：如果我理解的沒有錯的話，就是幫助大家把這些點聯系起來，之前有一些The BIG Talk的課程，跟我們今天所講的做一個聯系，我的理解是當然我們做了一些關于虛擬現實，講了3D打印，講了大數據，還有一些其他的內容，我們是什么把它們聯系起來呢?是什么把我們所有的演講聯系起來呢?那就是摩爾定律，這些技術都在以指數級的方式在增長，而這個就需要我們的理念有所改變，要改變我們的業務模式，今天有人問到了業務模式，它也就意味著我們得對未來做不同的規劃，我們自己的公司要以一個更加縱向的方式來進行組織，它也意味著未來我們要給大家所提供的這些課程，百度當然會希望延續這種指數技術的發展以及創新需要做出哪些改變。這樣的話，企業更像一個指數公司。所以對于今天我們的討論來說，是一個起點，未來還會有更多的討論。我們有一個組織的框架，把所有的這些分散的技術聯系起來，這個可以幫助我們更好的來進行對技術的預測，同時也可以更好的來管理我們的組織和我們的員工，而同時也會來關注這些技術所帶來的道德應用。

現在時間有限，有一些人我們想要感謝的，首先我想要感謝The BIG Talk工作人員和百度，感謝你們非常有遠見的貢獻，組織了這樣的一個活動，也感謝你們作為我們的東道主，謝謝你們。

我還要感謝我的同事Brad和Raymond，感謝他們給我們很好的講座，謝謝他們。還有就是在幕后工作的一些人，麗娜·艾妮森，是我們的制片人，她做了很多非常精彩的工作，來組織我們的奇點大學的一些活動，還有一些人我要特別的感謝，在這次的活動當中我們有朱莉，在一年前就預期這樣的一個工作，這樣一次活動，一年前就跟我說要做這樣的一個公開課，而且她在那之后做不同的努力，讓百度跟我們進行一個合作，組織大家來進行這樣的公開課，感謝朱莉，謝謝你。除此之外，我也想感謝大家的耐心，感謝你們提出的這些好的問題，感謝你們愿意來看這個未來，謝謝你們愿意勇敢的去探尋未來。謝謝!

陽淼：非常感謝大家在整個一天聆聽來自世界最前沿的科研的聲音，不管大家有些什么想法和反饋，我必須說明為什么這趟旅程是值得的，首先第一點，是提供一個背書，什么樣的背書呢，在國內接受時間樣的資訊，有些資訊是有商業目的，來自硅谷的專家每個PPT里面提到的每個案例都是在全世界各地千錘百煉宣講過的，他們PPT里面提到的就是最先進的最真實的，這是一種背書案例，如果你們聽到這些案例可以大膽學習和應用這些案例，如果在國內炒的很火，國際沒有使用，你們要多存一個心眼。還有就是智能計算、DNA還有指數級領域，非常系統的分享，有很多事例不知道是一個系統內的，不知道怎樣推導下一步來，通過千錘百煉的課程大家了解它們內在的過程，這是一種思維方式，上課并不僅僅是聽一種知識，攝取新的東西，更重要的是學習思維方式，也就是方法論。第三個收獲就是環境，大家捫心自問，當你們回到各自家鄉的時候，回到各自崗位有沒有什么都不想，專心聽取這個課程的機會，非常少。所以說我們要說今天的這個課程，大家來值了，讓我們再次用熱烈掌聲感謝奇點大學，感謝The BIG Talk。

活動到此結束，謝謝大家!