同樣的地點(diǎn)，相近的日期，騰訊 WE 大會(huì)和 APEC 一道召開(kāi)，相比于 APEC 政經(jīng)方面的意義，已經(jīng)是第二屆的騰訊 WE 大會(huì)請(qǐng)來(lái)的是國(guó)際上前沿科學(xué)的代表。去年，有人評(píng)論，WE 大會(huì)是“騰訊的一次高逼格公關(guān)活動(dòng)”，此言雖有玩笑成分，倒也不虛。
不過(guò)在這個(gè)可能是國(guó)內(nèi)規(guī)模和規(guī)格都頂級(jí)的科技思想峰會(huì)背后，確實(shí)有許多可供思考的地方，和去年一樣，愛(ài)范兒也將給大家?guī)?lái)嘉賓采訪(fǎng)和現(xiàn)場(chǎng)會(huì)議報(bào)道。
王陽(yáng)是 IBM 的全球副總裁，也是中國(guó)開(kāi)發(fā)中心總經(jīng)理，將在 WE 大會(huì)上分享 IBM 最新投入運(yùn)行的人工智能 Waston。和 Google、微軟的人工智能相比，Waston 從硬件芯片構(gòu)架就開(kāi)始模擬人類(lèi)神經(jīng)元，它可以理解人類(lèi)的自然語(yǔ)言，還可以通過(guò)資料產(chǎn)生假設(shè)，并具備不斷自學(xué)習(xí)的能力。Watson 已經(jīng)可以通過(guò)開(kāi)發(fā)者向智能終端用戶(hù)提供服務(wù)，開(kāi)始為一些科學(xué)家服務(wù)，主要運(yùn)用于醫(yī)藥領(lǐng)域。
IBM 在人類(lèi)計(jì)算歷史上一直扮演著重要角色，概括來(lái)說(shuō)就是，IBM 背后有三次計(jì)算變革。第一期就是制表，把數(shù)字輸進(jìn)去，把表格打出來(lái)，進(jìn)行歸類(lèi)。第二個(gè)階段是編程，把我們的理解，按照?qǐng)?zhí)行的方式方法，教給計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)不厭其煩的重復(fù)處理數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在正處在第三階段的前期，背景是數(shù)據(jù)大爆炸，數(shù)據(jù)不光是結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)的，它還是模糊的，存在不同的可能性，跟我們以往的計(jì)算方式不一樣。這一階段對(duì)于計(jì)算的要求是，能夠教會(huì)計(jì)算機(jī)我們是怎么理解世界的，人類(lèi)是怎么進(jìn)行學(xué)習(xí)的，人類(lèi)對(duì)這個(gè)世界的認(rèn)識(shí)，是怎么觸摸整個(gè)世界、掌握整個(gè)世界，提升自己的知識(shí)，怎么感知和認(rèn)知這個(gè)世界的。一旦把這個(gè)事情教給計(jì)算機(jī)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生就讓計(jì)算機(jī)自己去學(xué)習(xí)。
在之前擊敗頂尖人類(lèi)選手，奪得腦力競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》冠軍的 IBM 人工智能計(jì)算機(jī) Watson 就是 IBM 在人工智能領(lǐng)域交出的作品，也是 IBM 所說(shuō)為第三次計(jì)算變革做出的準(zhǔn)備。
Watson 與云計(jì)算
王陽(yáng)回顧到，Watson 第一版是一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在已經(jīng)把它部署到 IBM 的云上面。這么做的想法是，IBM 希望把 Watson 這樣一個(gè)工具開(kāi)放出來(lái)，把這個(gè)平臺(tái)提供給世界上所有的人，可以注入他認(rèn)為的人類(lèi)認(rèn)知計(jì)算的模塊。它是一個(gè)可編程的開(kāi)放系統(tǒng)，部署在云計(jì)算上面。
科研實(shí)力名列前茅的 IBM 擁有多位諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)吆蛨D靈獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)撸琁BM 以前的許多技術(shù)都是研發(fā)人員自己研究。伴隨著 Watson 的改變是，把這個(gè)平臺(tái)開(kāi)放出來(lái)，在云上面部署。任何人對(duì)這些方面有很好的研究的人，都可以利用這個(gè)平臺(tái)進(jìn)行加工，再重新進(jìn)行反饋。
談到 Watson 和云計(jì)算的關(guān)系，王陽(yáng)稱(chēng)，云是一個(gè)虛擬化的概念，對(duì)普通人來(lái)說(shuō)有三層，下面虛擬的是計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、帶寬資源，這是一個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)的虛擬化，叫 IAS。可以把它看作好幾個(gè)數(shù)據(jù)中心聯(lián)在一起，是一個(gè)非常大的計(jì)算能力，相當(dāng)于把超級(jí)計(jì)算機(jī)聯(lián)在一起了。
他還認(rèn)為，其實(shí)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)是運(yùn)行在一個(gè)龐大的云上面，是虛擬的共享資源。當(dāng)我們講行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、金融互聯(lián)網(wǎng)或者是某一個(gè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，一般是通過(guò)很多的 SaaS（軟件即服務(wù)Software as a Service）。例如銀行，它有一些應(yīng)用，像核心銀行系統(tǒng)、柜臺(tái)系統(tǒng)。一個(gè)公司內(nèi)部有 ERP、CRM，還有 SCM，這些系統(tǒng)也可以虛擬化。這是根據(jù)每一個(gè)行業(yè)來(lái)做的 SaaS。應(yīng)用軟件以這樣的虛擬化形式提供服務(wù)的時(shí)候，就形成了行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)。
Watson 則是一種應(yīng)用，Watson 是嫁接在 SaaS 的層面，可以說(shuō)是 SaaS和下面的 PaaS（平臺(tái)即服務(wù) Platform As A Service）是相連接的，做到了大數(shù)據(jù)的分析能力，對(duì)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知計(jì)算，進(jìn)行學(xué)習(xí)，總結(jié)出一些規(guī)律，或者是提供一些知識(shí)，輔助行業(yè)專(zhuān)家進(jìn)行決策。
Watson 與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理
說(shuō)到 Watson 人工智能，就不得不提到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語(yǔ)言處理這兩個(gè)方面。在介紹 IBM 在這兩個(gè)方面的成就時(shí)，王陽(yáng)提到，IBM 在自然語(yǔ)言的研究時(shí)間很長(zhǎng)，內(nèi)部有一個(gè)語(yǔ)音項(xiàng)目，它能夠把人說(shuō)的話(huà)變成 Script（腳本）。
然后就是翻譯系統(tǒng)，從一個(gè)語(yǔ)言翻譯到另外一個(gè)語(yǔ)言，翻譯好了以后可以發(fā)聲。機(jī)器可以根據(jù)文字進(jìn)行發(fā)聲。為了更加直觀、界面更加友好，IBM 可以根據(jù)不同的人來(lái)發(fā)不同的聲，你選擇美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬的聲音，這句話(huà)就以?shī)W巴馬的聲音來(lái)讀。只要說(shuō)一段話(huà)，元音的發(fā)音方式都已經(jīng)有了，把它解析出來(lái)以后，就可以用機(jī)器說(shuō)任何話(huà)，就像真人說(shuō)話(huà)一樣。這種技術(shù)應(yīng)用目前已經(jīng)有了，高德導(dǎo)航使用林志玲聲音導(dǎo)航就是類(lèi)似的技術(shù)。
接下來(lái)就是最重要的自然語(yǔ)言記錄和理解。機(jī)器把自然語(yǔ)言記錄下來(lái)是第一步，之后要理解它的語(yǔ)義，還有關(guān)鍵詞，到底是什么意思。人類(lèi)的語(yǔ)言是很復(fù)雜的，字面的理解和非字面的語(yǔ)義，有一些隱含的意思需要解讀。在初期，為了幫助機(jī)器理解非字面語(yǔ)義，IBM 的研究人員還要中文、英文對(duì)照著反復(fù)讀。而在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代有大量的數(shù)據(jù)存在，就可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的形式，自然而然的總結(jié)，使它的翻譯越來(lái)越精確，對(duì)它來(lái)說(shuō)也是自然語(yǔ)言的學(xué)習(xí)過(guò)程。
另一個(gè)方面，Watson 采用的是模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形式做人工智能。說(shuō)到這個(gè)，王陽(yáng)表示：
“芯片都是用單晶硅做的，人是用什么做的？人是由碳組成的。單晶硅的 Si 和碳的 C，周期表是同一個(gè)縱向，只是多了一圈而已，這就延伸到將來(lái)機(jī)器人怎么和人相連，都有物理、化學(xué)構(gòu)造上的相似性。”
IBM 推出了一個(gè)大腦芯片，就相當(dāng)于單晶硅模擬神經(jīng)元，這個(gè)芯片的智力現(xiàn)在跟蜜蜂的智力水平差不多。王陽(yáng)展望，之后可以再疊加幾層，不久的將來(lái)，它甚至可能超越人腦的能力。這是 IBM 用認(rèn)知計(jì)算的編程方式來(lái)改變學(xué)習(xí)的方式，從芯片起，從底層開(kāi)始就做這個(gè)事情。
人類(lèi)已經(jīng)把 IT 的觸角延伸到各個(gè)角落，什么東西都能感知。什么地方發(fā)生什么事情，包括人類(lèi)的的睡眠情況，虛擬世界完全可以仿真真實(shí)世界里做的事情。這時(shí)候就需要這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、認(rèn)知計(jì)算這樣一些新的創(chuàng)新，進(jìn)一步認(rèn)識(shí)這個(gè)世界。
王陽(yáng)稱(chēng)：
“按照進(jìn)化論來(lái)說(shuō)，這是個(gè)最好的腦袋，是來(lái)認(rèn)識(shí)世界的，為什么我們不做一個(gè)這樣的計(jì)算機(jī)來(lái)幫助我們認(rèn)識(shí)世界。它確實(shí)是有感覺(jué)，能夠感受到這個(gè)世界的變化，還有我們總結(jié)出來(lái)的語(yǔ)言，它能夠?qū)W習(xí)。未來(lái)是非常令人興奮的，未來(lái)是人機(jī)交融的世界。”
人工智能不是惡魔
關(guān)于人工智能已經(jīng)有許多電影來(lái)表現(xiàn)其毀滅性的負(fù)面后果，比如《終結(jié)者》系列，比如明年上映的《復(fù)仇者聯(lián)盟 2》里面不受控制的奧創(chuàng)機(jī)器人等等。對(duì)此，Tesla CEO Musk 就稱(chēng)，研究人工智能等于是在召喚惡魔，會(huì)帶來(lái)毀滅性的后果。在人工智能研究處于前沿的 IBM 自然有話(huà)說(shuō)，王陽(yáng)表示：
“這像是宗教爭(zhēng)論一樣，當(dāng)科技取得突飛猛進(jìn)的時(shí)候，總是讓人感覺(jué)到害怕。人和動(dòng)物的區(qū)別是會(huì)利用工具。你能跑得比豹子快嗎？可以，只要開(kāi)上一輛車(chē)子就行了。你能追上鳥(niǎo)嗎？是啊，我們的飛機(jī)就追上了。你能入海嗎？潛艇就入海了。所有的這些東西，是一個(gè)工具，人類(lèi)是會(huì)利用各方面的工具。工具本身是要看掌握在誰(shuí)的手里干什么樣的事情。”
這些就像火藥一樣，子彈能殺人，而炸藥也能開(kāi)山鑿石，開(kāi)隧道鋪鐵路。
并且，從正義的角度來(lái)看，人工智能也是非研究不可。正如上面說(shuō)到的工具論一樣，王陽(yáng)認(rèn)為，技術(shù)的發(fā)展是勢(shì)不可當(dāng)?shù)摹Ｕx的人不去做，邪惡的人做了，他就比你更進(jìn)步了，因此人類(lèi)必須要盡快的掌握這方面的技術(shù)。
雖然總有些爭(zhēng)論，但是就像對(duì)干細(xì)胞的爭(zhēng)論一樣。王陽(yáng)認(rèn)為科學(xué)的進(jìn)步總是為人類(lèi)帶來(lái)更好的未來(lái)。
IBM 和蘋(píng)果等企業(yè)的合作
雖然 IBM 以前還跟蘋(píng)果有些糾結(jié)，但是最近他們?cè)谄髽I(yè)市場(chǎng)上的合作頗為引人注目。王陽(yáng)表示，現(xiàn)在的 IBM 是一種開(kāi)放的心態(tài)，要跟世界上最優(yōu)秀的技術(shù)公司，包括和騰訊前段時(shí)間剛剛進(jìn)行了戰(zhàn)略合作。
IBM 和 Apple 怎么強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手呢？IBM 顯然在企業(yè)方面很強(qiáng)，Apple 在個(gè)人消費(fèi)方面很強(qiáng)，它的終端很強(qiáng)。IBM 不做終端，IBM 在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，對(duì)這個(gè)方面是放棄的，而 IBM 對(duì)另外一個(gè)部分，就是前文說(shuō)的人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、高端的服務(wù)器、軟件服務(wù)等等是比較在行的。企業(yè)客戶(hù)顯然不光是有大系統(tǒng)，也希望有終端，也需要個(gè)人消費(fèi)跟他們之間的互相連接，因此這個(gè)強(qiáng)強(qiáng)合作是非常重要的。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，怎么樣把企業(yè)的應(yīng)用放在移動(dòng)上是個(gè)問(wèn)題，IBM 要提供這方面的解決方案。通過(guò)移動(dòng)的技術(shù)、社交的技術(shù)使得企業(yè)的運(yùn)作更加有效率。目前 IBM 和蘋(píng)果這樣的企業(yè)一起合作了 100 個(gè)企業(yè)的移動(dòng)應(yīng)用，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)布了將近 10 個(gè)這類(lèi)應(yīng)用。
計(jì)算機(jī)和人的交互界面已經(jīng)發(fā)生變化，而移動(dòng)設(shè)備帶來(lái)了更多的數(shù)據(jù)。王陽(yáng)舉例說(shuō)，移動(dòng)設(shè)備可以拍圖片，可以把語(yǔ)音錄進(jìn)去。比如保險(xiǎn)業(yè)，車(chē)子撞了，馬上可以拍一張照片傳上去。在銀行業(yè)，為什么還要存支票呢？只需要拍一張照片，傳上去就可以了。你不是就是要證明一個(gè)人的身份嗎？為什么一定要拿一張塑料片來(lái)做這個(gè)事呢？ 比如和跟騰訊的合作，騰訊的強(qiáng)項(xiàng)是在社交媒體方面，而 IBM 的強(qiáng)項(xiàng)是在企業(yè)用戶(hù)方面，這兩者的合作可以為企業(yè)帶來(lái)更多的促進(jìn)。Twitter 可以實(shí)時(shí)的了解我們?cè)谙胧裁礀|西，在 Twitter 這么大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)候，就相當(dāng)于人類(lèi)的思維在這一時(shí)刻都在想什么。它是分布式的。這樣的數(shù)據(jù)，用文字的分析抓取信息。對(duì)于企業(yè)客戶(hù)來(lái)說(shuō)，就需要實(shí)時(shí)做決定。這個(gè)時(shí)候大家都在討論什么東西，或者用這樣的數(shù)據(jù)，可以做正確的商業(yè)判斷。
相比于 Watson 的人工智能在企業(yè)方面的潛力，蘋(píng)果的 Siri 早已經(jīng)使用了多年，至于未來(lái) IBM 和蘋(píng)果的合作能不能延伸到 Watson 和 Siri 上，王陽(yáng)表示：
“我覺(jué)得完全有這個(gè)可能，最終的目標(biāo)是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。如果我們認(rèn)為這樣的合作對(duì)社會(huì)、對(duì)人類(lèi)有進(jìn)步，我們就會(huì)做。當(dāng)別人覺(jué)得是有意義的，這就是市場(chǎng)。”
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