智慧城市作為推動城市化、實現科學發展的重要手段，已經在我國眾多城市積極開展。城市是一個開放的復雜巨系統，系統中包含大量多維異構的復雜數據，能否用好這些大數據，對提升城市公共服務能力和管理決策水平有著十分重要的意義。神州數碼信息服務股份有限公司以大數據分析和建模作為核心技術，在國內智慧城市建設方面積累了很多成功案例。大數據應用如何服務智慧城市?神州信息的大數據系統能給城市管理者帶來什么?帶著這些問題本報記者專訪了神州信息數據技術中心首席專家史文釗。
大數據的價值在于挖掘分析
史文釗告訴記者，目前來說，大數據來源有兩塊，一塊是業務系統或交易系統產生的數據庫，量小價值高;另一塊是社交網絡產生的數據，量大價值低。一些常見的大數據解決方案就是把這兩塊數據進行整合關聯，以產生更大的價值。
很多人沉醉于大數據的大容量、快速和多樣性，卻忽視了大數據真正能給用戶帶來的價值，即通過數據挖掘實現更好的應用。大數據時代的含義并不是強調數據的量有多大，而是數據帶給我們的價值非常大。
史文釗認為，大數據來源中的前者是大數據富礦，后者是大數據貧礦，城市管理者不應該把精力放在一味追求擴大數據量上面，而是如何有效利用已有的數據富礦，合理挖掘數據貧礦，這才是當前提升城市公共服務能力和管理決策水平的關鍵所在。
“在大數據時代，有效的將傳統數據和有可能在其他渠道獲得的數據相結合，就會發現一些新的問題。” 史文釗說。
以應對城市交通擁堵為例，傳統的觀點認為應當限制人口和車輛，發展公共交通設施。而通過神州信息的大數據系統分析則發現這可能是舍本逐末。比如為了配合天津市打造智慧交通，神州信息把天津歷年的人口數據和經濟數據進行了挖掘分析，找到人口和經濟的重心點，發現04年之前二者的重心是基本重合的，04年之后重心則發生了巨大的偏移，這就表明解決天津交通問題的關鍵核心在于城市布局規劃，改善通勤公交能在一定程度上緩解交通壓力，卻無法從根本上解決問題。
大數據是管理者的輔助決策工具
與其他軟件產品不同的是，每一個大數據解決方案都是獨一無二的。
史文釗認為大數據的解決方案是問題導向性的，客戶有什么問題亟待解決?擁有哪些數據?再通過分析計算，并與行業知識相結合，找出問題的真實原因，為管理者提供真正有效的解決方案，這才是大數據應用的方法論。
神州信息的智慧城市綜合決策系統給出了解決天津交通問題的解決方案，可是這個解決方案卻往往不能直接套用到北京或者上海.針對不同城市的問題，需要挖掘不同的數據進行分析并建立相應的數學模型，找到有效辦法，這才是真正的大數據應用解決方案。
“神州信息目前主要的精力是做政府應用為主，政府如何利用大數據來提高行政執政能力，提高服務水平，是我們最為關注的事情。神州信息最突出的優勢就是擁有先進的大數據分析和建模技術，運用這些分析技術把城市構建成一個虛擬系統,用它們之間的相互關系分析得到我們通過傳統方法往往難以得到的新認知，然后利用這些認識為政府決策提供重要的支持。” 史文釗告訴記者。
神州信息的智慧城市大數據應用是把人口、經濟、社會、資源環境等相互關聯相互影響的職能模塊全部包括在內的復雜巨系統，其成果能為城市管理者帶來巨大的價值。事實上，在現在的單獨兩孩、養老保險、教育資源規劃等政府決策過程中，神州信息的大數據技術都發揮了巨大的作用。
不過，大數據技術終究是給政府決策提供技術支撐，而最終的決策者和未來引導者還會是政府。
“我們不提供結論，決策者有自己的視角和關注點，他們會綜合考慮多種問題。”史文釗說，雖然“這是技術上往前走的一小步“，卻是政府科學決策的一大步。
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