人工智能落地安防有三個必然性
一：隨著視頻監控高清化、網絡化的普及，視頻已經不僅僅是簡單的圖像，通過分析及挖掘，能衍化出更多的信息數據。
二：隨著平安城市建設的不斷推進，監控點位從最初的幾千路發展到幾十萬路的規模，視頻監控的體量為人工智能提供了堅實的基礎。
三：公共安全是城市建設以及國家發展的根本性決定因素，對于能促進安全的新技術需求超越了其他行業。
然而人工智能是否真如人們一直以來心里預期一樣呢?從安防基本的概念來看，安防核心是“安全防范，以預防為主”，安防的“初心”是“預警”。當前AI在安防領域的應用水平還沒有達到“預警”的目標，應用還很低。雖然未來發展空間很大，但目前各廠家都宣稱自己的技術基于AI，或基于深度學習，更重要的是表明選擇了正確的技術方向，并以此引起安防業界的關注。
針對目前AI在安防領域現狀，宇視總裁張鵬國一語中的“講概念、純忽悠是比較容易的事，產品化落地需要地頭力，任何不能產品化的理念，無論理念多么炫目，都無用。在人工智能(AI)時代，能不被AI花式忽悠，能實現產品和解決方案的迭代、升級和跨越式發展的公司，最理性最有未來。”
有專家認為，現階段人工智能已經在落地應用，但還只是萬里長征的第一步。一旦AI切進行業，“你會發現說能做的東西太多了，有太多的事情可以做，有太多東西需要繼續去研發”。天億資本合伙人張賓認為：“對于人工智能來講，要實現大規模落地應用，一年的時間可能太少。安防、手機終端、智能制造等落地最快的應用場景中，安防、手機終端未來會有很多新的內容出現，智能制造在2018年也會進入發展的關鍵時期。而金融行業，雖然搭上人工智能將開啟10萬億元市場，可是要實現真正的商業化應用可能還要花3-5年的時間。”
AI+安防項目落地難在哪?
天地偉業總工程師楊清永表示：“因為AI智能應用的領域非常細分、非常多、非常雜，所以它需要的上層應用非常松散、非常多，需求五花八門。原來做傳統安防的時候，每天你收集不到什么需求，現在每天的需求就像雪花一樣，甚至沒有人去滿足它。所以現在要快速發展，企業也不可能一夜之間招很多人來滿足各行各業的需求應用的開發，因此行業生態鏈的建立是有所必要的。在生態里有各行各業里面做得非常好的企業，他們對這個行業的業務了解非常深，也做得非常成熟，如果能把這些企業之間的優勢聯合起來，構成一個生態鏈，讓產品能夠快速地在各行各業里面落地，便能夠給用戶產生價值。因此我覺得當前項目的難度是如何建立自己的生態鏈，找到固定的合作伙伴。”
目前來說，雖然AI在安防領域的應用有著很好的前景，但目前還沒有達到真正實用化的階段，還存在諸多的問題需要不斷完善和解決，比如環境適應性差、場景理解受限、人臉識別準確率等等問題。如果要落地交付一個產品的時候，就需要把這些細節問題一個一個的解決好，這其實也是一個公司在做項目、做產品過程中的積累，只有這些坑一個個踩過去了，人工智能的東西才能真正變成一個實際在安防產業中應用的東西。
結語：人工智能項目的本質還是變現。安防企業要生存下來，必須找到適合的商業化場景，然后在此基礎上不斷迭代技術，提升算法、算力和大數據能力，進一步拓展新的應用場景。這樣不斷迭代技術、團隊，創業公司才能活下來。
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