從百貨商店、連鎖商店和超級市場，再到無人零售，安防技術始終伴隨零售業發展的各個階段。從防盜防損，到零售精細化管理，再到基礎設施可塑化、智能化和協同化新目標，都是以物聯網技術、圖像智能分析技術、生物特征識別技術在原有防盜防損基礎上的應用與延伸，這也是目前安防產品技術發展新動向。安防正在拓展細分領域新應用中不斷嘗試。
人臉識別優化消費體驗
阿里構想中的新型門店，能夠通過人臉識別獲得進店顧客信息，同時快速自動識別顧客ID、記錄移動軌跡乃至視線焦點，從而在后臺建立完備的消費大數據，再配合AR技術進行商品推薦。與傳統模式相比，這種系統可以將線下數據與天貓線上數據進行無縫接合，人、貨、場三要素之間的網狀關系就鮮活起來了，顧客消費體驗更加輕松自如。
因此人臉識別技術，是未來新零售關鍵要素。商湯、瑞為等安防企業已經布局，這表明安企人臉識別技術已經得到新零售行業高度認可。
RFID提供數據支撐
由技術驅動變革的新零售數字化轉型，RFID扮演重要角色。RFID技術處理速度快、數據準確、自動識別能力強，可實現對商品從生產源頭開始進行可視化的跟蹤管理，信息不間斷。因此針對商品識別問題，大多數無人便利店采用RFID方案，例如繽果盒子和Well Go。
未來商業的一大趨勢就是數據實時化和智能化，RFID實時、精準獲取海量數據的能力，如果能夠結合高效的數據分析系統，就可以為C、B端的協同和供應鏈優化提供有力的數據支撐。
機器視覺提升購物便利程度
盡管RFID技術優點多多，但成本一直居高不下，相比之下，機器視覺技術不失為一個良好的解決方案。深蘭科技創始人陳海波曾表示，無人零售場景中“商品一定要能夠被遠距離非接觸識別，機器視覺才是正確方向”。采用機器視覺，顧客掃碼開門、取貨、關門三個動作，便利性上就得到了很多照顧。而在防止貨損上，動態識別技術則得以一展身手 “一個蘋果，拿出來咬一口，再放回去，我們還是能識別出來”，這是前不久，在甘來視覺柜發布會上的只言片語。
機器人降低物流成本
作為連接線上與線下的橋梁，如何降低物流成本是新零售行業亟待解決的問題之一。這對于安防企業來說或許意味著一個新突破口：智能倉儲機器人。
智能分揀不僅大幅降低企業時間與人力成本，提高工作效率，在分揀準確率方面，更以99.99%的優勢完勝人力分揀的不穩定性。未來,物流作為供應鏈的一部分，勢必將更加智能，機器人、大數據、云計算、人工智能等領域技術將成為DT時代強大推動力。安防既是成本中心，又是利潤中心。
結語：隨著人口紅利退去，老齡化程度加劇，人力成本將越來越高，這被看作是新零售革命的驅動因素。消費者需要的是極致體驗，而安防技術正是為進化體驗提供服務。零售革命風口上，安防技術會獲得更多機遇。
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