除了華為以外，Google、蘋果、亞馬遜、BAT等廠商也紛紛發布自己的芯片研發戰略。這其中費用并不低，為什么各大廠商紛紛入局?
實際上，與傳統大廠相比，在適配度方面，企業自主研發的芯片會更切合自身終端產品，且能耗更低，兼容性更好;在成本方面，企業為付出的費用與“購買專利與產品”相比會節省不少，可以幫助減少公司成本以及內部管理的復雜性，加速公司運轉。因此，研發自己的芯片是各企業為以后發展鋪路的重要一環。
芯片在安防系統中扮演核心角色，很大程度上左右著安防系統的整體功能、能耗成本以及技術指標等，在行業未來發展方向上起到關鍵作用。
以視頻監控領域為例，芯片能夠將視頻圖像內容轉化成為清晰表達目標屬性的結構化數據，并對數據進行深度挖掘，能夠有效提高數據處理效率，使得普通攝像頭變得更為聰明、強大。而其高昂的成本也使得智能攝像頭價格始終居高不下：目前市面上主流AI攝像頭售價為4000元左右，是普通攝像頭的3-4倍，芯片的成本問題是智能安防產品能否迅速普及的關鍵。
此外，近年來安防賽道越來越擁擠，互聯網巨頭、AI創企、老牌廠商多方混戰，行業的需求從以單純硬件的提供商為主轉變為芯片、硬件產品、算法全生態布局、可提供軟硬件一體化的解決方案提供商，需求的轉變進一步提高了行業的技術壁壘，企業要想獲得更多潛在市場，就要在自研芯片項目上投入成本。
在此背景下，不少安防公司已經開始嘗試自主研發芯片。作為安防領域的零頭企業，海康威視、大華股份等企業也在加入這一陣營。
海康威視產品線在不斷向上游轉移，并與英偉達等公司在芯片、存儲和人工智能等領域形成合作。2017年12月27日，發改委公示2018年「互聯網+」、人工智能創新發展和數字經濟試點重大工程擬支持項目名單，海康威視申報的計算機視覺人工智能芯片研發及產業化項目赫然紙上。
海康之后，大華自研芯片的計劃也浮出水面，2018年，工信部下發人工智能與實體經濟深度融合創新項目名單，大華股份的視頻監控人工智能SoC芯片研發及應用等項目位列其中。目前，大華的AI SoC芯片已經裝配于新推出的新品睿智系列經濟型人臉攝像機中，實現在視頻感知端進行關鍵信息提取和檢測，在網絡節點和云端進行識別、索引、標注等功能，相比市面上的智能攝像機，具有價格低廉且穩定性高的優勢。
此外，曠視2017年曾在采訪中透露，公司正在開發 FPGA 芯片，以便搭載自家的神經網絡算法。虹識技術成功流片乾芯ASIC芯片QX8001，該芯片已經通過嚴格的功能和性能測試。依圖科技在2017年投資了人工智能芯片公司 ThinkForce。
不過，這種路徑并不是必然的，如果安防企業能與芯片廠商建立良好的合作模式，就無需從零開始建立能力，也更有利于發揮各自優勢。
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