一、缺乏終端用戶信任
人工智能是可控的,但具有不可預(yù)測性和弱可解釋性。一方面,許多人工智能算法超出了人類理解范疇,部分AI方法難以解釋AI系統(tǒng)行為的原因;另一方面,由于AI系統(tǒng)的復(fù)雜性,用戶難以提前預(yù)測AI系統(tǒng)行為,尤其AI系統(tǒng)是目標導(dǎo)向型系統(tǒng)或與現(xiàn)實世界環(huán)境互動型系統(tǒng)時,該問題會更加突出。此外,部分人工智能供應(yīng)商為了保護知識產(chǎn)權(quán),拒絕透露項目信息。以上原因造成終端用戶對人工智能缺乏足夠信任,人工智能可能會遇到一波不信任的浪潮,從而限制它的運用。
二、面臨價格戰(zhàn)
當下AI+安防市場中,人臉識別技術(shù)應(yīng)用漸趨成熟,大批同類技術(shù)供應(yīng)商及服務(wù)商涌入市場。大多數(shù)安防人工智能技術(shù)公司,仍然停留在“數(shù)據(jù)處理”和反饋階段,還沒有觸及到“深度分析”這一更深層次的服務(wù)上,技術(shù)上的同質(zhì)化問題普遍存在。另一方面,在安防市場上,技術(shù)公司大多需要通過與當?shù)丶缮毯献鱽硗瓿身椖柯涞兀麧櫴羌缮炭紤]的首要問題,價格成為衡量公司投標競爭力的重要因素。因此,某些領(lǐng)域中價格戰(zhàn)的火苗已經(jīng)燃起,“價格戰(zhàn)”將再次成為中小企業(yè)的常規(guī)策略,將有一批公司被淘汰出局,而有核心技術(shù)優(yōu)勢與研發(fā)實力的公司將率先打入市場。
三、隱私問題
隨著安防智能化進程加快,智能安防產(chǎn)品逐漸滲入日常生活,用戶隱私數(shù)據(jù)被網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性大幅上升。先進的機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)使計算機能夠發(fā)現(xiàn)和解釋模式,但也給黑客攻擊提供了便利。例如,黑客可通過人工智能技術(shù),竊取跟蹤用戶行為,推送個人定制的釣魚推文或電子郵件。類似的安全問題可能會引發(fā)機器學(xué)習(xí)潛在用戶安全應(yīng)用方面的問題。
結(jié)語:總體來看,安防與人工智能技術(shù)結(jié)合是大勢所趨,但在發(fā)展過程中一些問題尚待解決,只有妥善解決這些問題,才能滿足市場需求,提升整個安防領(lǐng)域的智能化水平,從而推動安防產(chǎn)業(yè)的升級換代。