一、缺乏終端用戶信任
人工智能是可控的,但具有不可預測性和弱可解釋性。一方面,許多人工智能算法超出了人類理解范疇,部分AI方法難以解釋AI系統行為的原因;另一方面,由于AI系統的復雜性,用戶難以提前預測AI系統行為,尤其AI系統是目標導向型系統或與現實世界環境互動型系統時,該問題會更加突出。此外,部分人工智能供應商為了保護知識產權,拒絕透露項目信息。以上原因造成終端用戶對人工智能缺乏足夠信任,人工智能可能會遇到一波不信任的浪潮,從而限制它的運用。
二、面臨價格戰
當下AI+安防市場中,人臉識別技術應用漸趨成熟,大批同類技術供應商及服務商涌入市場。大多數安防人工智能技術公司,仍然停留在“數據處理”和反饋階段,還沒有觸及到“深度分析”這一更深層次的服務上,技術上的同質化問題普遍存在。另一方面,在安防市場上,技術公司大多需要通過與當地集成商合作來完成項目落地,而利潤是集成商考慮的首要問題,價格成為衡量公司投標競爭力的重要因素。因此,某些領域中價格戰的火苗已經燃起,“價格戰”將再次成為中小企業的常規策略,將有一批公司被淘汰出局,而有核心技術優勢與研發實力的公司將率先打入市場。
三、隱私問題
隨著安防智能化進程加快,智能安防產品逐漸滲入日常生活,用戶隱私數據被網絡攻擊的可能性大幅上升。先進的機器學習,深度學習和神經網絡等技術使計算機能夠發現和解釋模式,但也給黑客攻擊提供了便利。例如,黑客可通過人工智能技術,竊取跟蹤用戶行為,推送個人定制的釣魚推文或電子郵件。類似的安全問題可能會引發機器學習潛在用戶安全應用方面的問題。
結語:總體來看,安防與人工智能技術結合是大勢所趨,但在發展過程中一些問題尚待解決,只有妥善解決這些問題,才能滿足市場需求,提升整個安防領域的智能化水平,從而推動安防產業的升級換代。
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