近年來,中國大力推動實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)保持良好發(fā)展勢頭,涌現(xiàn)出一大批大數(shù)據(jù)新企業(yè)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)。不斷涌動的創(chuàng)新、深度的融合和龐大的體量讓中國加速邁入“大數(shù)據(jù)時代”。而對中國而言,大數(shù)據(jù)不僅僅是“數(shù)據(jù)大”這么簡單,突破核心技術(shù)、培養(yǎng)競爭優(yōu)勢、培育持久動能、增強管理能力,都是推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的題中之義。
大數(shù)據(jù)對安防重要性不言而喻
在AI時代,誰獲取了場景化海量數(shù)據(jù),誰就掌握了進入該領(lǐng)域通行證。從行業(yè)發(fā)展來看,無論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是新晉AI算法企業(yè),通過與各地公安業(yè)務(wù)部門成立聯(lián)合實驗室,向垂直應(yīng)用領(lǐng)域提供技術(shù),各地公安業(yè)務(wù)部門提供大數(shù)據(jù)支撐,雙方共同開發(fā)垂直行業(yè)應(yīng)用,并復(fù)制到其他領(lǐng)域,進而實現(xiàn)雙贏。
宇視科技產(chǎn)品線總工程師朱兵表示,“從技術(shù)發(fā)的脈絡(luò)來看,視頻是最重要、最豐富、最有價值的數(shù)據(jù)源,當(dāng)我們對視頻監(jiān)控的訴求從看得更久、看得更遠、看得更清楚轉(zhuǎn)化為如何管理、組織和使用這些信息, IT與安防深入融合,使安防行業(yè)變革徹底深入到業(yè)務(wù)模式上探究。”
他分析稱,從市場發(fā)展大勢來看,十年平安城市項目建設(shè),產(chǎn)生了海量視頻數(shù)據(jù)。但是,大數(shù)據(jù)技術(shù)戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之,在于如何讓數(shù)據(jù)會“說話”。如何將海量的數(shù)據(jù)變成落地民生,進行商業(yè)趨勢、判定研究質(zhì)量、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定實時交通路況是順應(yīng)智慧城市、民用安防以及消費類視頻市場的趨勢所在。
安防大數(shù)據(jù)價值不僅僅在安防行業(yè)領(lǐng)域,其對安防邊界擴寬起到非常大作用,在智能家居、樓宇、超市、地鐵、人流疏導(dǎo)等區(qū)域所起作用也越來越大,通過成熟的智能算法和分析技術(shù),廠商可以在視頻數(shù)據(jù)中獲得用戶行為數(shù)據(jù),并與第三方合作公司一起開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù),為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù),讓安防產(chǎn)業(yè)觸角向其他行業(yè)延伸,打造產(chǎn)業(yè)新增長點。
安防大數(shù)據(jù)面臨問題
安防大數(shù)據(jù)涉及的類型比較多,主要包含結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息。其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括報警記錄、系統(tǒng)日志、運維數(shù)據(jù)、摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫,如人口庫、六合一系統(tǒng)信息等;半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如人臉建模數(shù)據(jù)、指紋記錄等;而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄,如監(jiān)控、報警、視頻摘要等錄像信息和卡口、人臉等圖片信息。
區(qū)別于其他行業(yè)大數(shù)據(jù)特點,安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的視頻和圖片為主,如何對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行分析、提取、挖掘及處理,對安防行業(yè)提出了更多挑戰(zhàn)。
此外,存儲成本高和快速檢索困難也是安防大數(shù)據(jù)面臨的問題。
①存儲成本高。視頻圖像特別是高清視頻占存儲空間大,監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)通常只存儲一個月,關(guān)鍵信息無法得到長時間保存,而且保存時間越長,成本就越高。
②快速檢索困難。監(jiān)控圖像資源中包含大量冗余的數(shù)據(jù)信息,讓用戶從這些數(shù)據(jù)中自行尋找線索,不亞于大海撈針。人工的數(shù)據(jù)回溯,不僅占用了大量的人力、物力和時間,同時由于個人能力的差異也會導(dǎo)致針對視頻的認(rèn)知偏差。例如道路監(jiān)控僅針對卡口實現(xiàn)了主干道的車輛識別,覆蓋面有限,其他活動目標(biāo)及特征無法獲取,大多依靠人工進行收集和處理,難以結(jié)合多種時空交叉數(shù)據(jù)進行快速檢索和研判比對。
結(jié)局:探索大數(shù)據(jù)安防,最核心是要把握大數(shù)據(jù)給安防行業(yè)帶來哪些挑戰(zhàn),選擇哪些存儲方式去解決數(shù)據(jù)管理的問題。然而,應(yīng)用才剛開始,監(jiān)控存儲格局也將在大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)更好的改變,我們拭目以待!
文章鏈接:中國安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/detail/68231.html