本次合作旨在開發新算法和創新技術，比當前的AI模型需要更少的數據樣本，但獲得更優的結果。這將有助于實現數據集注釋任務的自動化，降低人力和時間成本。
此次合作的另一研究領域是利用先進的“強化學習”的AI算法，通過學習和觀察網絡實時性能自動調整網絡參數，從而最大程度地優化用戶體驗(尤其在動態的高流量場景下)，同時簡化網絡運營。
愛立信日本公司總裁Mikael Eriksson表示：“我們一直在探索如何借助機器智能領域的新興技術改進網絡的設計、運營及性能。我們希望本次合作能夠創造出新的算法，將機器智能應用于LTE網絡，最終應用到運營商客戶的5G網絡中。”
東京都市大學教授Kohei Shiomoto博士表示：“我們的實驗室一直專注于研究數據驅動的網絡管理模式，利用數據挖掘技術應對網絡系統日益增加的復雜性問題。我們希望這項合作的研究成果能夠解決移動通信行業的現實問題。”
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