在AI企業還沒完全進入安防市場時，安防企業紛紛推出自己的智能識別攝像機，推廣側重點也不盡相同，大部分安防企業著重解決的是在特殊環境下對人物進行識別，例如在光線不足的環境下，如何確定人物數量。總體而言，大部分安防企業的算法并不在人臉識別，更多的是對移動物體的識別。在此環境下，部分企業的解決方案中，甚至出現對物體的識別：當監控范圍內的物品移動時，會告知用戶該物品丟失。由于算法的不完善，大部分企業對并沒有立刻把重心放在對算法的研發中。于此同時，部分企業卻在2014年開始了視頻智能化應用，用那時的話說，就是“視頻監控2.0”時代，視頻監控2.0時代，也可以認為是人工智能在安防產業應用的開始。
“摘桃子”的AI企業
安防企業從2014年開始大力推廣視頻智能分析，經過數年來的努力，已經把智能視頻分析推向了市場。在2015年深圳安博會中，?？低暋⒋笕A、宇視、科達等諸多企業已經開始展示具備人臉識別的監控攝像機，而高新興旗下的子公司則第一次展示人物行為分析攝像機。對于此刻的安防企業而言，“人工智能”這一詞匯還未開始，智能視頻分析成為安博會最為火熱的詞匯，而此刻的曠世、商湯等CV類企業并沒有過多的提出人工智能這一概念。
而在2017年，“人工智能”一詞瞬間爆發，AI企業成爆發式增長，據統計，2018年年初，國內有500余家AI型企業。對面爆發式增長的AI企業，部分安防企業頗有微詞：在安防大洗牌的時候存活下來，在把智能視頻分析推到市場上，他們知道我們付出了多少精力和汗水，這些企業就來搶奪現成市場了。
落地還需合作
AI企業的“入侵”一度讓傳統安防企業緊張，但隨后卻松懈下來，部分安防企業認為，AI企業要完成落地應用，不僅僅是需要質量穩定的產品，還需要一定的人脈資源和品牌影響力，否則落地的概率極低，但隨后AI企業產品的落地應用卻讓傳統安防企業驚訝：政府項目被AI企業逐一拿下。
對于AI企業而言，其核心競爭力在算法而不是產品。就產品而言，安防市場在經過數年來不斷的競爭，特別是在華南地區，監控攝像機早已淪為低利潤的產品，AI企業只需用極低的價格即可購買質量較好的產品，AI企業唯一需要做的就是把算法精確度進一步提升，保證系統的穩定運行即可。而在推廣應用端，大部分AI企業的CEO均具備相應的背景，與客戶達成合作只是合同問題。
但不可否認的是，安防產品并不屬于快消品，其必須在室外條件下長時間運行，傳統安防企業的產品能在室外環境下使用3-5年，而AI企業所提供的產品使用壽命等問題目前還未完全確認，其設備維護等問題還有待AI企業做相應的方案。某安防企業總工程師稱：AI企業作為初入安防的“新兵”，在實際落地應用過程中還有部分的不足需要彌補，他們面臨的只有兩個選擇，要不就是收購安防企業，要不就是自己組建一個專業的維護隊伍。
未來：合作為主
傳統安防企業在面對AI企業的“瘋狂”進攻時，并不是消極的對待，以海康、大華、宇視、科達為代表的傳統安防企業也在不斷的深入研究AI算法，在算法精確度方面逐漸縮短差距。與此同時，傳統安防企業也沒有完全拒絕AI企業的進入，宇視科技在采訪中也表示：兩類企業的產品進行配套使用，各自發揮強項，也是大概率事件，并不一定是零和競爭。
對于傳統安防企業來說，AI企業的算法先進，而自己具備產品和解決方案的優勢，兩者結合將實現1+1>2的效果。
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