傳統安防企業想要獲得行業的領先，必須展開在AI算法和芯片方面的技術探索。但面臨的現實是企業缺乏算法人才積累。同時，由于傳統安防企業自身管理問題，不具備算法研發的思維、組織能力、協調能力和決策能力。另外還有一點，算法是一個深度技術鉆研的領域，需要持續不斷的投入，不論是高精尖人力，還是研發資金，都要企業有更雄厚的資本和人力資源做支撐。

打造一線研發團隊的能力

視頻的應用場景碎片化，各行業客戶都有各自豐富的業務場景，業務邏輯不同，客戶對于視頻應用需求迥異。而所有場景化落地應用以及貼近實地的產品技術創新，都離不開一線研發團隊。目前，算法初創企業在算法先進性上以及人才儲備上擁有一定的優勢，但這些優勢并不是絕對的。從2017年起，國內傳統安防企業紛紛發力人工智能，持續投入，招兵買馬，儲備人才，緊跟AI潮流。

海康威視(002415)2017年研發投入31.94億元，占公司銷售額的比例為7.62%。公司研發和技術服務人員超過13000人，繼續保持較大規模的研發投入。公司以智能化產品體系和解決方案建設為戰略方向，圍繞AICloud架構，完成了邊緣節點、邊緣域、云中心的核心產品布局，開發了大量的行業智慧應用方案，將AI注入到產品和解決方案，形成視頻智能化的競爭優勢，在技術創新、產品創新和方案創新方面持續保持領先。

科達在AI領域的投入是絲毫不吝嗇的，公司每年研發投入遠超行業平均水平。截止2017年底科達共有研發人員1605名，占公司總人數接近一半，2017年的研發投入為4.79億元，占營業收入的26.24%，科達正逐漸建立起全面以市場為導向、以客戶需求為創新動力的產品規劃與研發體系。

同時傳統安防企業在管理上也需要跟上研發人才激增的現實，梳理企業管理、決策機制，適應創新型研發企業發展。

擁有海量大數據支撐的能力

在人工智能技術演進中，大數據是養分，行業發展的關鍵在于借助架構與技術，找到合適的方式，獲取大數據，進而才能拓展垂直領域的應用。在AI時代，誰獲取了場景化的海量數據(603138)，誰就掌握了進入該領域的通行證。

從行業發展來看，無論是傳統安防企業還是新晉的AI算法企業，通過與各地公安業務部門成立聯合實驗室，向垂直應用領域提供技術，各地公安業務部門提供大數據支撐，雙方共同開發垂直行業應用，并復制到其他領域，進而實現雙贏。

 

例如6月中旬，科達與琿春市公安局成立聯合實驗室，依托以往良好合作的基礎，雙方將在公共安全領域展開更加緊密的合作，進一步深化信息化建設在公安各業務板塊的應用生態，依托琿春市公安局大數據積累與科達的人工智能、視頻圖像大數據分析等為公安實戰賦能。

截至目前，科達已經與昆明市、煙臺市、梧州市、重慶墊江縣等一線公安業務部門建立了戰略合作關系，獲得了一線公安大數據支撐。