大數(shù)據(jù)技術(shù)具有軍民通用的顯著特點，軍方應學習借鑒政府、企業(yè)在建設、應用和技術(shù)方面的成功經(jīng)驗，積極對接國家相關(guān)資源建設計劃，在資源共享利用、技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新、配套手段建設和人才合作培養(yǎng)等方面加強軍民深度合作，推動形成優(yōu)勢互補、協(xié)同創(chuàng)新、互惠共贏的軍事大數(shù)據(jù)發(fā)展生態(tài)環(huán)境。

■本報記者 李惠鈺 通訊員 劉雪濤

隨著大數(shù)據(jù)時代到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為繼物質(zhì)、能源之后，各國競相爭奪的第三大戰(zhàn)略資源。特別是在軍事領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應用正在前所未有地激發(fā)創(chuàng)新活力、助推轉(zhuǎn)型發(fā)展，成為主要國家構(gòu)筑軍事優(yōu)勢的“造血增智”工程。

7月5日～6日，由軍事科學院主辦，中國科學院、清華大學、中國指揮與控制學會等共同協(xié)辦的第一屆軍事大數(shù)據(jù)論壇在京召開。論壇按照分組“主題報告+現(xiàn)場互動”的形式，由楊學軍、梅宏、張鈸、楊小牛、陳左寧、何友、陳志杰等兩院院士就軍事大數(shù)據(jù)相關(guān)戰(zhàn)略、理論、技術(shù)、應用等作大會報告及主題交流。

與會專家一致認為，大數(shù)據(jù)技術(shù)具有軍民通用的顯著特點，軍方應學習借鑒政府、企業(yè)在建設、應用和技術(shù)方面的成功經(jīng)驗，積極對接國家相關(guān)資源建設計劃，在資源共享利用、技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新、配套手段建設和人才合作培養(yǎng)等方面加強軍民深度合作，推動形成優(yōu)勢互補、協(xié)同創(chuàng)新、互惠共贏的軍事大數(shù)據(jù)發(fā)展生態(tài)環(huán)境。

從電商到國防

當前，大數(shù)據(jù)熱潮幾乎席卷了人類社會的所有領(lǐng)域，由其電商阿里巴巴就是典型代表。

“阿里巴巴用萬物互聯(lián)、云計算構(gòu)建的數(shù)據(jù)智能商業(yè)基礎(chǔ)設施，相對以人為核心的傳統(tǒng)商業(yè)基礎(chǔ)設施，有巨大的優(yōu)勢。”阿里云計算有限公司副總裁宋杰在會上表示，在基礎(chǔ)設施落后、個體人員素質(zhì)差的前提下，阿里巴巴靠數(shù)據(jù)和計算高效調(diào)動微商、快遞員、車輛等，僅用13年就超越了沃爾瑪用54年實現(xiàn)的規(guī)模，成為世界第一零售平臺。

在宋杰看來，從支付、售后、物流、商品到營銷，數(shù)據(jù)智能幾乎重塑了商業(yè)的各個環(huán)節(jié)。但重塑不止于此。對于城市治理體系，大數(shù)據(jù)也發(fā)揮著巨大作用。比如，實現(xiàn)對城市運營的監(jiān)測預警、應急指揮、多網(wǎng)格化管理、智能決策、事件管理、城市儀表盤、協(xié)同聯(lián)動等綜合服務，為新時代智慧社會的可持續(xù)發(fā)展提供有力保障。

如今，軍事大數(shù)據(jù)也成為世界各國科技競爭的戰(zhàn)略制高點。中國工程院院士、海軍航空大學信息融合研究所所長何友表示，當前，國防領(lǐng)域的競爭正圍繞認知優(yōu)勢和決策優(yōu)勢而展開，大數(shù)據(jù)則是確立競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)，為掌握未來戰(zhàn)爭的主動權(quán)，各軍事強國紛紛布局國防大數(shù)據(jù)研究，著力打造先進的數(shù)據(jù)匯聚和處理能力。

北京理工大學計算機學院院長黃河燕也表示，通過互聯(lián)網(wǎng)搜集挖掘情報大數(shù)據(jù)信息，已成為各國軍事情報數(shù)據(jù)分析的重要手段。

為增強學術(shù)交流的廣度和深度，從今年4月份開始，軍事科學院便面向社會公開征集軍事大數(shù)據(jù)相關(guān)學術(shù)論文，最終收錄論文121篇結(jié)集成冊。從收錄的論文中不難看出，其內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)理論方法、標準規(guī)范、技術(shù)應用、建設實踐、安全治理等多個方面，涉及作戰(zhàn)訓練、裝備建設、后勤保障、軍民融合和人才隊伍等多個領(lǐng)域軍事應用。

面臨技術(shù)挑戰(zhàn)

黃河燕表示，大數(shù)據(jù)時代最重要的三個理念就是，采集數(shù)據(jù)不是樣本而是全體;獲取數(shù)據(jù)不是精確而是混雜;分析數(shù)據(jù)不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系。相比于本就復雜的民用大數(shù)據(jù)，軍事大數(shù)據(jù)則要復雜得多。

“除了軍事數(shù)據(jù)，國防大數(shù)據(jù)還涉及天文、地理、社會、政治、經(jīng)濟、科技、文化、民族特性等方面。”何友表示，由于關(guān)乎國防安全，因此其需要更全面、更可靠、更有效的安全保障，保密性要求也遠超民用大數(shù)據(jù)。

何友還表示，占國防數(shù)據(jù)總量不到20%的小數(shù)據(jù)蘊含著80%的價值，而體量超過80%的大數(shù)據(jù)也蘊含著極其寶貴的20%的價值。隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展，小數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)發(fā)揮出60%～80%，但大數(shù)據(jù)價值的挖掘卻剛剛起步。

“在未來的開發(fā)和應用中，小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用將互為補充，并且將長期共存，分別發(fā)揮不同的作用。”何友說。

由于數(shù)據(jù)量巨大，軍事大數(shù)據(jù)也面臨著非常多的技術(shù)挑戰(zhàn)。

分析情報是社會重大決策規(guī)劃和實施中的“耳目和尖兵”。黃河燕就以大數(shù)據(jù)情報分析為例指出，軍事情報領(lǐng)域隨著空間、空中、地面各種多維度、多角度、近程、遠程信息獲取手段逐步增多，各種監(jiān)測手段不斷豐富，各種裝備與設備的日常檢測與測試手段的完備，各種新聞媒體、互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的新聞信息都會產(chǎn)生越來越多的海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源復雜多樣，聚合在一起將形成一個巨大的數(shù)據(jù)流。

“雖然當前獲取數(shù)據(jù)的渠道極大地拓寬了，但同時也帶來了數(shù)據(jù)數(shù)量龐雜、冗余增大、分析不足等新問題。”黃河燕說，如何集成并融合多源多樣化的數(shù)據(jù)，如何從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價值的情報并預知變化，如何讓機器像人一樣掌握知識并深入理解情報數(shù)據(jù)，如何存儲和管理以及有效分析和理解等，都是目前軍事大數(shù)據(jù)應用面臨的挑戰(zhàn)。

期待以“智”取勝

軍為民用，民為軍需。在軍民融合的大環(huán)境下，軍需和民用成為拉動創(chuàng)新的兩駕馬車，軍事大數(shù)據(jù)也期望從民用中尋找到突破口。

憑借多年商業(yè)大數(shù)據(jù)的處理經(jīng)驗，宋杰認為，數(shù)據(jù)智能的迭代需要相應的數(shù)據(jù)智能生產(chǎn)裝備，需要敏捷的開發(fā)前臺、服務化數(shù)據(jù)中臺、分布式全功能計算基礎(chǔ)設施，組建數(shù)據(jù)部隊，并選擇自主可控、自主領(lǐng)先、有穩(wěn)定商業(yè)模式的長期技術(shù)供應。還應采用“各業(yè)務域智能化+全域服務化”協(xié)同的發(fā)展路徑。

另外，國防大數(shù)據(jù)中含有大量不公開非合作數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的真實性對決策過程和結(jié)果影響巨大，需要研究數(shù)據(jù)偽裝、數(shù)據(jù)欺騙的機理與方法，識別不公開非合作數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)偽裝與數(shù)據(jù)欺騙，從偽裝數(shù)據(jù)中探測獲取真實數(shù)據(jù)。

黃河燕表示，大數(shù)據(jù)方法與“事實數(shù)據(jù)+工具方法+專家智慧”情報方法的有效契合，是大數(shù)據(jù)情報分析的新需求。另外，對于信息挖掘，要根據(jù)應用需求和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建應用模型。而對于情報信息挖掘的共性問題分析，也應減少人工干預，將情報信息挖掘方法與語義技術(shù)相結(jié)合，提升挖掘深度和準確度。

黃河燕認為，軍事大數(shù)據(jù)還應重視認知計算的應用。“情報學的分析方法將會從原來的計算機輔助分析為主體轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C認知為主體的智能分析，形成類似于IBM Watson的大數(shù)據(jù)情報認知計算及分析平臺。”