AI＋醫療是近年來資本投資和企業拓展新業務的熱點，這其中又以醫療影像為甚，原因有兩點：醫療影像是所有大病診療的入口和基礎，放射科醫生是醫療行業最短缺的人員之一；人工智能技術爆發的核心——深度學習，正好最擅長分析影像類數據。如此，使得影像識別技術成了最有可能在醫療領域率先落地的技術。
醫療衛生事業關乎民生，國家一直高度重視并穩步推進醫藥衛生體制改革。在醫療衛生 “十三五”發展規劃中，醫療信息化被確定為重點突破領域并被納為國家“十三五”信息化發展的重點。其中，在包括遠程醫療信息系統、醫療信息平臺、醫院智能化系統等醫療信息化建設中，安防系統的助力十分重要。
一、醫院傳統安防建設存在的問題
傳統的醫療安防系統，主要以視頻監控、報警、門禁和周界防范為主。就視頻監控而言，雖然目前很多醫院都在建設“平安醫院”，但大多仍停留在基本的視頻監控。這樣把業務重心完全放在布點上，而非給予安保人員以系統的培訓，防護效果自然大打折扣。不僅如此，基于模擬和普清、標清的傳統攝像機也無法匹配現今醫院的復雜場景，從而嚴重影響工作效率。因此，百萬像素的高清晰度、星空超低照度槍機、寬動態以及紅外高速球等需求日漸成為未來產品標配。
就報警系統而言，目前大多數醫院基本處于缺失狀態。即使是大多數三甲醫院，報警系統也僅限消防報警及部分重點區域的入侵報警。目前不僅包括針對提高醫護人員自身安全防范的報警缺失，掛號處、藥房處、診室等矛盾集中區的拾音器系統缺失，而且大多數醫院的報警系統與視頻監控系統獨立不兼容。這樣不僅降低了監控中心的工作效率，而且會大幅增加安全防范風險，尤其遇到突發性醫患沖突事件。因此，監控報警聯動是主流趨勢。它不但能夠在遇到突發事件時便于監控中心第一時間了解現場實際狀況、鎖定關鍵目標、組織人力部署從而盡早排除險情，而且也在架構上極大降低系統復雜度、提高穩定性和工作效率。
就門禁系統而言，目前大部分醫院并未上線門禁。然而，在窗口、藥房、倉庫、工作室、財務室、機房等重要部門設置門禁系統不僅可以大大增強人身財產安全，而且也會顯著降低損益成本。安裝了門禁系統之后，只有本部門相關人員及上級相關領導才能在指定的時間段允許進入，且任意時間刷卡都會聯動視頻監控并錄像。
就周界防范系統而言，雖然目前絕大多數醫院相關人員認為醫院是開放的區域，無需周界進行防護。而且由于歷史、各地實際等多種原因，很多醫院確實難以分清周界。然而，要想真正做到“平安醫院”并布下安防的立體“天羅地網”，周界防范系統是其中重要一環?；谌肭址婪?、電子圍欄、電子巡更、區域報警等的周界防范系統能夠做到盡量將風險控制在非核心區域。不僅如此，面對日益嚴峻的醫鬧、醫患糾紛等突發性事件，部署周界防范系統能夠給醫院安保加碼雙保險。
二、醫院安防的新需求變化
近年來，隨著大數據、云計算、物聯網、移動互聯等技術的快速發展，各行各業對于網絡化、高清化和智能化安防需求的呼聲越來越高。現階段醫院已不再只滿足于“平安醫院”的建設，同時也更注重要求安防在包括應對突發性醫療衛生事件等方面發揮更多作用。因此，應急指揮、遠程教學、遠程探視等新興需求在醫療安防領域相繼出現，相應的個性化解決方案也應運而生。比如在掛號大廳、手術室等地宜安裝網絡高清低照度監控相機以達到高清監控的效果；對于急診室、ICU病房、停車場等需要24小時開啟監控的場所，可以安裝網絡高清紅外低照度甚至星空超低照度相機等，便于夜間監控；對于掛號窗口、藥房窗口、診療窗口等醫患矛盾高發區宜配備拾音器，便于事中取證和事后回溯等。
不僅如此，依托醫院信息系統和安防平臺，為了監管、督促員工日常行為準則、降低財務系統工作效率，還可以上線考勤系統；考慮到城市尤其是大中型城市交通擁堵、停車難、取車難的實際，傳統的人工車輛管理模式顯然已無法滿足管理需要。鑒于此，可以上線停車場管理系統，不僅能夠解決自助繳費、停車導覽、反向尋車，而且獨有的車檢器和出入口抓拍及防撞道閘能夠在保證安全守衛的前提下顯著提高工作效率；在掛號大廳、候診室、診療室、藥房等核心區域，有關當值醫生、專家號源、就診等待時間及人數、診療室分布導覽圖、當天就診患者人數、取藥窗口情況等相關信息通過傳統導診臺解決顯然很不現實，這就需要部署信息發布系統。通過各種圖文信息的及時傳達，在顯著提高工作效率的同時，既節約了導診臺的人工成本，又降低了醫患矛盾爆發的風險；遇到突發性、緊急或重大事件時，交口相傳不僅效率極低而且容易加深誤會、激化矛盾。通過部署廣播系統，在關鍵時刻能夠第一時間告知醫護人員及患者現場實際情況、部署解決方案、降低矛盾沖突風險，從而避免人員踩踏等極端事件發生。再者，傳統的監控機房不僅空間狹小，而且監控顯示屏清晰度低、監控畫面少，難以承接日益繁重的安保任務。鑒于此，部署拼控系統是大勢所趨。通過液晶拼接屏甚至小間距屏的靈活部署，不僅清晰度高、監控畫面任意切割、調取，而且遇到突發事件便于上級領導的臨場指揮，提高工作效率的同時顯著降低了安保風險。
然而，如何整合如此多的獨立系統并兼容醫院信息系統平臺，如何部署便于數據集中存儲、任意調取和容災備份，如何簡化操作界面、提升系統架構穩定性便于醫院相關運維人員日常工作等既是安防行業急需解決和提升的難題，更是相關醫療機構的業務痛點。
三、智慧醫療興起的安防應用趨勢
“看病難、看病貴”一直是老生常談的話題，由于醫療信息封閉不共享、醫療資源配置嚴重失衡、信息交互的不對稱導致的醫療服務便利性和服務水平偏移，已經成為制約社會和諧發展的重大障礙。鑒于此，立足“以病患者為本”的“智慧醫療”應運而生，它本質就是建立一個以病患者為導向的醫療信息系統。這對于安防行業來說，既是挑戰更是機遇。需要企業依托既有安防平臺和安防技術的快速迭代，通過無縫對接醫院信息系統，在助力為醫院安全守衛保駕護航的同時，還要專注提升醫療機構工作效率、降低非必需的相關成本。此外，結合民用安防的大力布局和推廣，真正做到“以病患者為本”，讓醫療信息化成為助推社會和諧發展的新引擎。
放眼未來，個性化、智能化以及集約化對于醫療安防行業來說是大勢所趨。隨著“智慧醫療”的興起，病患者能夠借助醫療大數據平臺便捷接收醫療診斷甚至足不出戶。隨著應用的深入，遠程臨床教育、遠程護理、遠程手術、遠程會診、遠程探視等醫療業務的延伸將會日益普及并逐漸成為常規手段。這些在推動醫療水平提升與共享的同時，也讓更多的患者受惠于高科技帶來的好處。以人臉識別、RFID、智能分析等為代表的新智能化技術將會進一步提升醫療整體信息化水平。
此外，眾所周知“醫托”、“號販子”、“醫藥代表”長期被人所詬病，也一直是醫療機構的重點打擊對象，然而長期以來苦于沒有行之有效的手段進行徹底整治。目前通過人臉識別系統的引入，可以有效地杜絕販號行為的發生。比如在掛號窗口、取藥窗口、診室門口等進行人臉抓拍，將高頻出現人臉列為重點關注對象進行調查和管理。還可以事先將號販子的臉部照片存入系統，在實際工作中進行比對，嚴格執行發現一起打擊一起。不僅如此，通過醫療大數據對接公安系統，還可以對已被公安機關列為黑名單的“醫托”、“號販子”、“醫藥代表”及高危分子實時數據共享，當高危人群出現時，可以第一時間鎖定對象并聯動報警。
作為智能化的另一代表，RFID同樣在未來扮演重要角色。通過RFID進入手術流程管控，能有效地降低開錯病患、開錯部位等醫療疏失，避免人為過失。通過RFID在醫藥衛材、設備上貼附RFID標簽，能快速讀取設備和醫藥衛材信息，隨時掌握庫存量和使用期限，杜絕藥品存貨不足或過期等問題。通過給病患佩戴RFID標簽，無論是診間或住院期間，都能通過相關讀取設備進行病患識別，從而匹配相應的醫藥衛材、有效減少給藥錯誤、劑量錯誤等問題、提升病人用藥安全。同時，通過給嬰兒佩戴RFID標簽，對于產房的管理和嬰兒防盜也有巨大作用。
以智能視頻分析為代表的新智能化技術在未來同樣功不可沒。通過智能分析視頻監控攝像頭傳回的照片，為醫院流程優化、區域人流控制提供依據和各種分析管理。此外，通過周界防入侵檢測、物體消失檢測、跌倒檢測、奔跑檢測等幫助安保人員提高工作效率和問題響應速度。
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