人工智能是由核心技術驅(qū)動的行業(yè)，是計算機科學的一個分支，目的是開發(fā)一種擁有智能行為的機器，斯坦福大學對機器學習的定義是：“在沒有明確編程指令的情況下讓計算機采取行動的科學。”想要開發(fā)智能機器，就需要借助人工智能研究人員的幫助。
有人說，人工智能很抽象、很虛化，難以捉摸，然而，正是這股神秘感讓未來無限可期的人工智能儼然變成了2016年科技圈的新晉網(wǎng)紅，在那些科技新貴、舊貴圈里實力圈粉，引得國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭們不惜資本、資源，爭相拋出橄欖枝，揚言要將AI收歸麾下，將智能進行到底。2016年國務院發(fā)布了《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，將人工智能劃歸為科技產(chǎn)業(yè)布局的重中之重。
人工智能進入安防行業(yè)是必然趨勢
近兩年，在安防行業(yè)有兩個很火熱的詞語——“智能安防”，越來越多的安防企業(yè)提倡這個概念，并且以此為中心形成了一系列的產(chǎn)品和解決方案，目前智能安防已經(jīng)進入2.0時代。“互聯(lián)網(wǎng)+”，安防企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)的框架下，開始實現(xiàn)安防業(yè)務模式及技術的多樣化。這兩個概念的發(fā)展對安防行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深刻的影響。
在整個安防行業(yè)智能化的過程，實際上要解決三個問題：數(shù)據(jù)的結構化，業(yè)務的智能化，應用大數(shù)據(jù)化。總結起來，就是三大智能：結構化的智能、業(yè)務的智能、大數(shù)據(jù)的智能。也就是說，安防本身業(yè)務應用的需求決定了安防人工智能市場的潛在需求巨大，就算沒有外來資本及技術的進入，安防企業(yè)本身也會通過資本渠道去接觸和學習人工智能的知識與技術。
人工智能在安防行業(yè)的應用
說到人工智能，很多都覺得是一個很抽象很未來化的概念，隨著近兩年語言識別、圖像識別、刷臉識別、無人汽車與機器人(300024)等人工智能技術進入人們的視野，人工智能商業(yè)化的趨勢越來越明顯。而且互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司不惜資本、資源加大了投入力度，以BAT為首的企業(yè)也著手醞釀著人工智能各個領域的商業(yè)化。目前為止，人工智能商業(yè)化的主要方向主要包含以下幾個方面的內(nèi)容：自然語言處理(包括語音和語義識別、自動翻譯)、計算機視覺(圖像識別)、知識表示、機器與機器人學。這些人工智能的深度學習技術主要的應用場景有搜索、移動支付、機器人、智能硬件、智能醫(yī)療、智能汽車等。其中，人工智能在安防行業(yè)的應用主要是視頻智能分析技術。
安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有人工智能的計算機視覺技術在安防領域的應用。針對該技術對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點，帶有人工智能的計算機視覺在安防監(jiān)控系統(tǒng)中演變?yōu)榻陙順I(yè)內(nèi)普遍看好的視頻智能分析應用。視頻智能分析是一種基于目標行為的智能監(jiān)控技術。在不需要人為干預的情況下，利用計算機視覺和視頻監(jiān)控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤，以及對監(jiān)視場景中目標行為的理解與描述，得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對客觀場景的解釋，從而指導和規(guī)劃行動。
未來必定是一個機器不斷取代人工發(fā)展的社會，機器的運轉(zhuǎn)必然少不了人工智能，不管人工智能在未來是統(tǒng)治人類或是幫助人類，這都不重要。重要的是在現(xiàn)在這個人工智能的利大于弊的時期，安防企業(yè)應當考慮如何將人工智能與安防產(chǎn)品、技術結合起來，讓整個安防行業(yè)步入更智能化的時代，這才是企業(yè)的一小步，行業(yè)的一大步。
結語：人工智能無疑是當前備受關注的焦點，也是安防領域的未來，有人預言，未來4到5年時間，安防將進入一個人工智能高速發(fā)展的時代，2016年基本已經(jīng)完成了場景智能的適配，而2017年、2018年將進入一個基于深度學習的為基礎的人工智能階段，到2019年、2020年將全面進入到數(shù)字智能的階段。經(jīng)過數(shù)字智能階段后，安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè)、全IT的大數(shù)據(jù)業(yè)務平臺進行完善的對接，安防也進入智能時代。
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