時光如白駒過隙，轉眼間2016年已經接近尾聲。年終歲末之際，回首2016年，總有那么幾件事，那么幾個關鍵詞在行業發展中留下痕跡，并留在我們心中。綜合幾位業內大咖的寶貴經驗，以及小編本人對于2016年安防行業發展的回顧，現總結出2016年最受關注的幾大關鍵詞如下：
如果要在2016年安防行業選出一個最火的關鍵詞，那一定非“深度學習”莫屬。今年三月份AlphaGO與李世石那場人機大戰著實讓人工智能、深度學習等概念大火了一把，安博會上不少企業深度學習相關產品的展出，尤其是海康威視發布的基于深度學習的全系列產品更是將深度學習熱推向了高潮。
深度學習的概念
深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。深度學習的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信網絡（DBN）提出非監督貪心逐層訓練算法，為解決深層結構相關的優化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深層結構。此外，Lecun等人提出的卷積神經網絡是第一個真正多層結構學習算法，它利用空間相對關系減少參數數目以提高訓練性能。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。深度學習使得機器學習能夠實現眾多的應用，并拓展了人工智能的領域范圍。
深度學習的安防應用
讓深度學習能夠如此大行其道的關鍵要素就是數據，特別是海量的數據，因為神經網絡是訓練出來的，大量的數據是其訓練的基礎。深度學習需要成百上千甚至幾百萬張圖像來訓練，直到神經元的輸入的權值都被調制得十分精確，這樣才能導致得到正確的結果。百度總裁李彥宏曾表示“深度學習的技術配合上大數據的儲備，語音搜索、圖像搜索等新興技術就不再僅僅是技術的噱頭。”
而安防行業，就是一個擁有著海量數據的領域，而且99％以上的數據是非結構化數據，這使得安防大數據要走向深度應用首先必須解決的就是視頻結構化問題，而這正是深度學習擅長的。深度學習技術可謂安防行業的“顛覆性力量”。隨著深度學習算法的突破，目標識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術都取得了突破性進展。可以說，較之以往的傳統智能算法，深度學習在解決視頻結構化問題方面更智能。
因此，深度學習的在安防行業的方方面面得到了廣泛應用：如人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析等等。
人工智能
今年是人工智能誕生60周年，就好像是又經歷了一個輪回。今年以來，“人工智能”的概念再次進入到人們的視野當中。AlphaGO與李世石的人機大戰；在北京安博會，海康威視、大華、宇視紛紛展出基于人工智能或是機器視覺的產品；甚至在G20峰會上，習總書記也著重強調了人工智能技術。種種跡象表明，人工智能安防行業的應用即將迎來一個火熱的高潮，甚至有人說，2016年是安防人工智能元年。
提到人工智能，我們首先有必要把人工智能和前文中提到的深度學習做一個概念的區分。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。簡單來說，人工智能就是為機器賦予人的智能。而深度學習作為機器學習技術的一個分支，則是一種能夠實現人工智能的技術，也就是說，實現機器的人工智能是我們的目標，而深度學習則是實現人工智能的一種技術手段，是實現人工智能的基礎。
安防需要人工智能
安防需要人工智能最根本的原因是，我們需要將被動防御變為主動預防。傳統的安防系統主要依賴于人防和技防，隨著視頻高清化等技術的快速發展，安防系統每天會產生海量的數據，這使得通過人力進行觀察和決策變得越來越困難。據不完全統計，2015年攝像頭出貨量達五千多萬臺，僅僅視頻監控錄像而言，每天的數據量就達上千PB，在視頻監控大聯網、高清化推動下，視頻監控業務步入數據的井噴時代。
2015年5月6日，九部委下發《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》（以下簡稱“意見”）。《意見》指出，到2020年，要基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監控建設聯網應用。在“全域覆蓋”方面，要求重點公共區域視頻監控覆蓋率達到100％，新建、改建高清攝像機比例達到100％；重點行業、領域的重要部位視頻監控覆蓋率達到100％，逐步增加高清攝像機的新建、改建數量。隨著“全覆蓋”工作的展開，攝像頭裝得會越來越多，需要處理的數據也就越多，而大數據技術的核心意義不僅僅在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。而在面對如此巨大的數據量時，人工的處理無論是從速度還是從效率上來說，都已無法實現，最高效、最直接的方法就是讓機器變得更智能。
人工智能在安防的應用
人工智能是安防行業發展的必然選擇，也是是安防企業轉型升級的重要推動力之一。未來的安防技術的應用將不再限于監控本身，而是會回歸到物聯網的范疇，通過人工智能技術，將物聯網、云計算、大數據等技術進行融合，實現傳統安防的深度變革，使得傳統安防變得更智能化、立體化、移動化，由事后追查向事中處置和事前預防轉變。在整個安防行業來說，總結起來就是三大智能：結構化的智能、業務的智能、大數據的智能。
人工高智能在安防領域的應用，主要體現在以下這幾個方面：
1．在公安行業的應用
公安行業迫切需要在海量的視頻信息中發現犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優勢。人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘，為案件的偵破節約寶貴的時間。
2．在交通行業的應用
在交通領域，隨著交通卡口的大規模聯網，匯集的海量車輛通行記錄信息對于城市交通管理有著重要的作用，利用人工智能技術，可實時分析城市交通流量，提升城市道路的通行效率。
3．在智能樓宇的應用
在智能樓宇領域，人工智能是建筑的大腦，綜合控制著建筑的安防、樓控等系統，對于進出大廈的人、車、物實現實時的跟蹤定位，區分辦公人員與外來人員等等。
4．在民用安防的應用
在民用安防領域，每個用戶都是極具個性化的，利用人工智能強大的計算能力及服務能力，為每個用戶提供差異化的服務，提升個人用戶的安全感，確實滿足人們日益增長的服務需求。
智慧城市與智能安防
2016年對于安防行業是重要的一年，深度學習以驕人的成績重歸公眾的視野，這無疑又給我們朝智能安防方向的發展打了一劑強心針．下半年，中共中央總書記習近平在主持學習實施網絡強國戰略時強調，以建設新型智慧城市為抓手，以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化的國家大數據中心，推進技術融合，業務融合，數據融合，實現跨層級跨地域，跨系統的系統管理和服務．智慧城市的建設離不開城市安防，城市安防的主力軍離不開智能安防，相信在未來的一段時間內，智能安防技術將為安全技術防范行業的發展點亮一盞明燈．
傳統安防現狀
隨著近幾年社會信息化的快速發展，我們認識世界的思維方式也逐步邁上了一個新的臺階，這也為我們加速建設社會治安立體防控體系提供了新的手段．傳統的安防行業涵蓋了視頻監控防范系統、出入口控制系統、防爆安全檢查系統、安全報警系統、社區安全防范系統等領域。回顧安防行業近年來的發展，傳統的安全防范技術似乎已開始逐漸淹沒在信息高速發展進程的歷史舞臺中，市場對安防產品的需求已越來越凸顯為多元化、專業化和智能化．
何為智能安防？
傳統的視頻監控防范系統雖然做到了對遠程現場動態的實時掌控，但仍然需要有大量人員對監控視頻進行實時觀看，對監控錄像的應運也主要停留在事后的查詢和搜索階段，這樣不僅耗時耗力而且對監控系統的整體利用率也相對較低，而物聯網技術的普及應運，使得這種局面發生了本質改變，“智能安防”的概念開始悄然興起，智能安防將最大程度地擺脫機器（安防系統）對人的依賴，我們不再需要人工實時查看視頻，因為智能安防系統將自動實時監測，一旦發生異常情況，系統立即向安保人員發出警報，我們對監控錄像的利用也將從簡單的查閱階段過度到實時告警階段，通過學習監控錄像，統計出異常情況的高發時間段、地點等信息，從而能最大程度地預測未來情況，采取措施遏制異常情況的發生．
應用場景
“智能安防”技術的種種優點，使各行各業都開始從人工安防方式投向了智能安防產品的懷抱．在銀行，智能安防系統將通過行為分析，針對長時間滯留人員或異常行為人員進行實時報警。在百貨公司，智能安防系統通過來客人臉識別之后，將結合消費者的以往消費記錄，告知導購人員，從而為消費者提供更加適合的消費信息。在社區，智能安防系統可以先增加常住人員名單庫，在通過人臉識別技術，從而對外來人員進行預警或提醒安保人員進行詢問處理。在公共場所，智能安防系統可以通過增加人臉黑名單，從而對慣盜人員進行實時預警處理。在高速公路，智能安防系統對機動車輛進行實時監控，對違規車輛進行即時處罰或即時短信警告提醒。這樣的場景實例舉不勝數，智能安防的理念已經開始滲透到了社會的各個階層，這也就是我們所說的“泛安防”時代．泛安防時代的到來也將徹底改變安防行業的產品發展基線，單一的具備某一功能的產品已開始逐漸喪失其市場競爭力，市場迫切需要的更是一種多元化、專業化、智能化整體解決方案．
AI＋橫空出世
2016年北京安博會期間，安防業界主流廠商新品發布會紛紛進行，AI＋等應用概念的集體出爐，預示著產業進入到一個新的階段。以海康威視為例，在北京安博會期間，發布了基于深度學習的安防產品家族，覆蓋“深眸”系列智能攝像機、“深度智能”交通攝像機、視頻智能分析服務器、超腦NVR4．0、“臉譜”系列人臉分析產品等前端、后端和存儲產品。
海康威視“深眸”系列智能攝像機，可針對人、車、物的特征、行為和事件進行精確的檢測、識別、分析，廣泛適用于室內、室外的大小場景；海康威視超腦NVR顛覆傳統理念，模仿人腦的記憶及思考，內嵌先進的深度學習智能算法。創新的NVR＋GPU模式，兼顧傳統NVR優勢的同時增加了視頻結構化分析功能，大大提升了視頻的價值。新一代的UI界面設計，可視化操作，帶給用戶全新體驗。海康威視“臉譜”系列人臉分析產品，搭載了海康威視研究院先進的人臉深度學習算法，實現了對人臉圖片信息的精準提取，人臉建模等業務應用。產品配合上層業務應用，形成完整的人臉大數據解決方案。
這些產品基于視頻及多維感知、人工智能、大數據等核心技術，面向七大行業、上百個子行業，量身打造行業系統解決方案，深入用戶業務，提升綜合安防及可視化管理水平。
跨界融合
我國安防行業的發展至今已有三十余年。近幾年，在大數據、互聯網＋、跨界合作等趨勢的影響下，安防行業不再停留在單純的安防領域，其輻射的行業越來越廣，無人機、智能家居、機器人，安防產品應用領域不斷擴展，同時也吸引了越來越多的非安防企業入局。
從行業屬性來說，安防行業本身就是一個邊界較廣的行業，近幾年，大數據、云計算等技術的發展，更是帶來了安防行業思維方式和發展格局的轉變，安防行業的跨界合作與升級成為安防行業發展常態。跨界融合早在2015年就炒得火熱，但在今年卻真正看到了實質性效果。安防行業由于加入了諸多新鮮血液，不管是技術還是模式，都得到較大的改觀，且大多都得到了良好的收益。
安防的跨界融合表現
a．技術跨界
有一些技術起源于安防行業，但是現在廣泛應用于其他的行業。比如說，生物識別技術，最早應用的行業是安防，但是現在不管是考勤、金融支付，甚至社保，很多行業都會采用生物識別技術。還有視頻監控，視頻監控是從安防開始起源，但是現在非常多的應用，包括環保、教育、醫療的可視化管理都有采用。
b．非安防企業的入局
近兩年，有很多其他的行業企業進入安防，前不久還傳出中國通信巨頭華為進入無人機市場的消息。很多非安防企業的入局，反射出了市場對于安防行業的看好，帶來了新技術和市場，但同時也給安防行業這潭水帶來了更多不可控的因素，這樣的跨界是一個融合的過程，所以跨界不是說跨的邊界是交叉的，而是在慢慢融合的。
c．安防企業走出去
我們來看看安防龍頭海康和大華2016年的部分動態，就很好理解安防企業走出去的概念了。
今年年中，大華股份發布了一系列的工業相機產品。如果要進行嚴格的行業劃分，工業相機已經屬于機器視覺領域，除此之外，大華也正在布局進軍汽車領域，作為安防行業的龍頭企業，大華股份的業務觸角已經慢慢伸出原來的安防領域，進入更廣闊的市場。海康更是如此，近幾年海康威視不斷布局可視化管理、倉庫智能管理、無人機等領域。今年連續發布了智能倉儲系統、智能分揀系統、智能泊車系統等系列產品。
反無人機
如果說，2015年是“無人機年”，那么2016年就是“反無人機年”。無人機市場經過短短幾年的發展，已經從原來人們手中的玩具，開始成為各個領域的非常有用的工具。從拍電影到繪制地圖，再到播撒農藥和檢修房屋，許許多多行業因為無人機的出現變得與以往不同。但隨著無人機應用的興起，無人機帶來的問題也接踵而至。恐怖分子將炸彈固定在無人機上，造成無辜人群傷亡；配備攝像頭的無人機經常被用來偷偷摸摸地窺探他人隱私；甚至有厲害的黑客可以易如反掌的把無人機飛到私人領地。
這一系列的問題催生了反無人機市場的發展，甚至成為了一個令人垂涎的藍海市場。今年2月，根據國外市場研究機構Markets＆Markets首次發布的“反無人機市場報告”分析和預測，在2017－2022年間，反無人機市場將以每年約24％的速度增長，到2022年，市場總額將達到11．4億美元。在剛剛過去的2016年，反無人機市場取得了不俗的成績。比如說，一家名為DroneShield的澳洲公司上線了一款新型的反無人機系統DroneGun，可以通過攔截無人機的信號，包括GPS和GLONASS信號，從而迫使無人機降落；以色列研制出ReDrone反無人機系統，可對無線電頻率通信協議內的不同類型的無人機進行探測、識別、跟蹤和壓制；俄羅斯最新研制出一套代號為“薔薇航空”的新型電子戰系統，可對多種無人機實施遙控信號壓制、指令欺騙、搶奪控制權并引導己方火力打擊無人機地面遙控臺。
中國的反無人機技術也在持續研發和推進之中，據業內人士透露，航天十二院、國防科大、北航等科研單位都在投入反無人機技術的研究。十月份的北京安博會也展出了不少反無人機技術和產品，甚至安防龍頭海康衛視也推出了自己的反無人機設備產品。因此，作為安防行業寄予厚望的藍海市場，2016年的安防關鍵詞肯定有“反無人機”的一席。
平安城市進入新階段
有人會說，平安城市建設對安防行業來說，已經是一個老生長談的事情。
平安城市建設的起源可以追溯到公安部2004年的試點和2005年“3111”工程，到現在已經經過了十年不止，每年都在不緊不慢的發展著，似乎并沒有什么好提的，但是2016年對于平安城市的建設來說是非常不一般的一年。
這一切都緣于一個規劃，2016年8月26日，公安部會同國家發改委、財政部、民政部、國家安監總局共同起草了《“十三五”平安中國建設規劃》，提出的三大主要任務之一即是創新完善立體化社會治安防控體系。在加快推進治安防控網絡建設的基礎上，以建立健全常態高效的街面巡邏防控網、城鄉社區村莊防控網、單位和行業場所防控網區域警務協作網、技術視頻防控網和網絡社會防控網等＂六張網＂為支撐，逐步形成和完善情報信息預警機制、警務實戰指揮機制、實戰勤務運行機制和績效考評機制等＂四項機制＂，提升社會面整體防控能力和應急處突能力。
有統計數據顯示，“十二五”期間，已經有85％以上的城市正在進行智慧城市的建設，很多智慧城市的應用也已經比較普遍。不過，此前各地智慧城市建設都在摸著石頭過河，智慧城市建設標準或者說參考系暫未形成。同時，由于地方信息化基礎設施不完善，地方政府各部門之間存在信息孤島，以及地方政府在項目建設上的資金困難，在智慧城市實際落地過程中，推進力度受到影響。
2016年是國家“十三五”規劃的開局之年，《“十三五”平安中國建設規劃》的起草，界定了政府在智慧城市建設中應該承擔的角色，明確了政府推進智慧城市建設的重點，有專家認為，在“十三五”期間，智慧城市建設將全面升級，有望打破信息孤島，解決資金落地等問題，迎來更健康迅速發展的平安城市建設2．0新時代，而這一切都將從2016年開始。
軟件應用平臺
中國安防市場一直存在重硬件輕軟件的現象。但是隨著中國安防行業的發展，這樣的現象正在不斷改善，安防軟件的地位在安防行業逐漸提升。安防系統項目逐漸從過去主要依靠硬件設備獲取利潤的模式向依靠軟件服務來獲取利潤的模式轉變。
尤其是近幾年，軟件已成為提升國家信息化水平、加快推進“智能制造”的重要力量。當前世界正進入以信息產業為主導的新經濟發展時期，“軟件定義世界”正成為各方共識。無論是基于“互聯網＋”的網絡化、平臺化、智能化現代服務業，還是推動產業轉型升級的工業互聯網，都需要依靠軟件來推動變革。
我們從大華股份的軟件投入和發展，來看看為何“軟件平臺”能入選，2016年安防行業關鍵詞盤點。軟件一直是大華的主營戰略之一，軟件能夠滿足客戶利益、業務、價值等方面的核心訴求，是行業轉型的抓手。面對行業細分、融合、智能化的需求趨勢，大華股份以軟件平臺為載體，融合云計算、大數據、物聯網等技術，深入行業應用不斷發展與創新。
在技術平臺建設方面，大華通過開放合作，資源共享，集成產品與技術，打造面向客戶的精準服務與解決方案。運用云計算技術，搭建強大的云平臺，將公司產品與技術進行有效集成，形成公安、金融、交通、樓宇、文教衛等更加精準的解決方案；運用大數據分析、人臉識別、車輛檢測等技術，搭建統一數據分析平臺，提高整體行業數字化水平；集成深度學習技術、智能化產品、第三方AI，搭建智能化平臺，促進產業智能升級；保持開放合作的態度，集成第三方AI，具備快速滿足用戶爆炸式增長的AI需求；集成第三方SAAS層，滿足行業細分市場發展的需求。
行業應用軟件平臺建設方面，大華推出多種針對行業客戶痛點的平臺和系統，幫助解決客戶業務問題。以中國銀行項目為例，中國銀行希望大華幫助實現全國范圍內視頻聯網監控要求和基于視頻的業務場景應用。針對其需求，大華深度定制軟件平臺，讓基礎的安全保衛實現聯網化、可視化、流程化，更讓業務應用透明化、便捷化，更通過視頻數據的匯集，基于智能分析和大數據技術創新業務模式，在客戶管理、風險管理和營運管理等方面產生實質性的價值。
智慧社區落地
“十三五”規劃指出，智慧社區是我國社區信息化建設的核心和未來的發展方向，立足信息化和新型城鎮化發展實際，用新思路、新方式、新手段推動智慧社區發展。以前的智慧社區太過高高在上，而現如今的智慧社區開始慢慢有了雛形，正在茁壯成長，智慧社區結合云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術，從全局出發，為社區居民提供一個安全、舒適、便利的現代化、智慧化生活環境，從而形成基于信息化、智能化社會管理與服務的一種新的管理形態社區。
智慧城市發展離不開智慧社區
社區可以說是城市的細胞，是智慧城市的非常重要組成部分，也是對智慧城市概念的繼承、發展和實施。
如果說智慧城市是面，那么智慧社區就是構成這些面的點，沒有點也就沒有面。智慧社區是發展智慧城市的關鍵內容之一，包含有社區家居、社區物業、社區醫療、社區服務、電子商務、網絡通信等。智慧社區是在中國城市化趨勢下，隨著智慧城市的概念的提出應運而生的，智慧城市要成功運行必然依托智慧社區的建立。
總體上來說，2016年在前幾年的行業發展基礎上既有所繼承，又有所突破，特別是在人工智能方面。比如說平安城市、智慧社區等的持續發展是為繼承，而“十三五”對平安城市建設提出的新規劃，在前兩年火熱的無人機市場上催生出來并獲得較大發展的反無人機市場，則是2016年安防行業取得的突破性進展。
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