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視頻智能化時代 智能安防產業之春來了

責任編輯:editor006

2016-01-11 16:07:23

摘自:中國信息產業網

談到安防,或許許多的人還停留在安全防范的概念,然而隨著社會的發展,安防的價值不再純粹是為了安全防范,而是已經演化為以視頻應用為基礎的業務管理。

談到安防,或許許多的人還停留在安全防范的概念,然而隨著社會的發展,安防的價值不再純粹是為了安全防范,而是已經演化為以視頻應用為基礎的業務管理。早期的用戶需求主要集中在安全防范這一層面,通過單一產品或簡單的產品組合即可滿足;而在現在的用戶需求中,安全防范僅僅是其中一個部分,核心是如何通過視頻監控來協助提升業務管理效率,已經從安全防范層面上升到了業務管理層面,單一產品或簡單的產品組合已經無法滿足其需求,所以針對用戶日常業務管理應用的整體解決方案的價值逐漸凸顯出來,

中央城市工作會議于2015年12月20日至21日在北京舉行,習近平總書記出席并發表重要講話。時隔37年,中央重開城市工作會議,其深意不言而喻。會議提出,隨著新型城鎮化的不斷推進,我國的城市化步伐穩步向前,越來越多的城市悄然誕生,但也帶來諸多的大城市通病。城市發展需要依靠改革、科技、文化三輪驅動,增強城市持續發展能力。要加強城市管理數字化平臺建設和功能整合,建設綜合性城市管理數據庫,發展民生服務智慧應用。智慧城市建設正迎來越來越好的機遇!

展望2016年,在國家的重點扶持推動下,智慧城市將更快速、更深入地推進。在“寬帶中國”戰略和“互聯網+”戰略進一步落地實施的背景下,智慧城市建設將獲得更好的基礎條件。那么,什么樣的細分產業會率先爆發呢?在安全事故頻發的背景下,習近平總書記近日在中共中央政治局常委會上講話強調,必須堅持安全發展,堵塞各類安全漏洞,堅決遏制重特大事故頻發勢頭。據預測,2016年安防產業智能化將會大提速。

視頻智能時代到來

智慧城市的核心是以一種更智慧的方法通過利用新一代信息技術來改變城市管理者、居住者相互交互的方式,以便提高交互的明確性、效率、靈活性和響應速度。從整體上看,它至少應該有三層架構:感知層、互聯層、應用層。通過感知層采集城市的全方位信息,通過互聯層把各個信息系統連接起來進行信息的交互與共享,通過應用層采用智能化的技術,深入分析收集到的數據,以獲取更加新穎、系統且全面的洞察來解決特定問題。從技術的角度來看,視頻智能時代正在到來,這為智慧城市發展奠定了必要的基石。

這里的感知是更為廣泛的一個概念。具體來說,它是指更為廣泛的感知、測量、采集和傳遞信息的設備或系統。通過使用這些設備,從室內溫度、濕度、煙霧到路面車輛信息、城市交通狀況等任何信息都可以被快速獲取并進行分析,便于立即采取應對措施和進行長期規劃。視頻作為一種最為直觀的感知方式,在城市中大量應用。我們認為在目前及未來的城市應用中,視頻應用方案的發展方向是多樣化、高清化的,既有針對社會資源的模擬高清視頻應用方案,又有針對公安實戰業務部分的IP網絡高清視頻應用方案,還有針對城市重要掌控點位部署的HD-SDI無損高清視頻應用方案。

“更深入的智能化”是智慧城市的另一個特征與要求,智能化是指深入分析收集到的數據,以獲取更加新穎、系統且全面的洞察來解決特定問題。這要求使用先進技術來處理復雜的數據分析、匯總和計算,以便整合與分析海量的跨地域、跨行業的數據和信息。視頻智能技術發展到今天,經歷了幾個階段,智能技術主要分為:視頻行為分析、車牌識別、視頻診斷、智能檢索、人數統計、圖像復原、人臉識別等幾大類。視頻與圖像的數據量是非常大的,它包含大量的趨勢性、經驗性、模糊性的信息,視頻智能的潛力是巨大的。

“更全面的互聯互通”是智慧城市的另一個基本特征與要求。這里的互聯互通是指將遍布整個城市的各類“感知”設備收集和儲存的分散信息及數據連接起來,進行交互和多方共享,從而更好地對環境和業務狀況進行實時監控,從全局的角度分析形勢并實時解決問題,使得工作和任務可以通過多方協作來得以遠程完成,從而徹底改變整個世界的運作方式。要實現“更全面的互聯互通”,意味著大量的運算資源將以一種小型化、分布式的方式嵌入各類設備中,從而形成各類具備采集、運算、傳輸等能力的移動、互聯終端設備,這些設備再通過傳輸網絡,把現場采集到的數據傳輸到后端。隨著光纖網絡和4G網絡的深度覆蓋,視頻信息間的智能化互通將不再是問題。

智能安防產業走進春天

智慧城市安防的管理目標可明確為對人、車、物的管理,管理的層級和方向也可以劃分為三個階段,一是城市級視頻監控報警平臺的建立,其核心是安全保障。二是城市應急通信指揮體系的建設,其核心是預防和響應。三是物聯的城市、數字的城市、智慧的城市,其核心是為人服務。隨著政府部門的高度重視,筆者認為,城市安防的智能化將會得到更全面的推進,其中包括以下幾個方面:車輛、道路、重要場所、能源、執法等。

——城市車輛管理

重點包括城市內公交車輛、出租車輛、長途運輸車輛,監測其運行狀態、位置實時信息,通過信息數據的收集分析,來實現調度、應急指揮等功能。車輛管理可以實現對車輛運行狀態的數據采集和位置信息的采集以及車輛在運行時車內外環境情況的數據記錄。數據上傳至綜合管理平臺,進行數據分析,可以通過這些數據進行城市道路情況分析、城市公共交通調度、重大突發事件應對等應用。

——城市道路管理

車輛在城市中不僅僅是交通工具,城市生活離不開車輛,它是承載人們城市生活的重要組成部分。無論是從城市管理、公共服務的角度還是從公共安全的角度來說,都非常有必要對城市車輛進行數據采集,然后據此進行數據挖掘、分析與應用。“智慧城市”對車輛信息的采集與應用提出了更高的要求。

路面控制站用攝像、微波和各種傳感器技術,通過高清視頻智能分析技術可以實現人流、車流、車型的統計,同時采集各種道路綜合信息,發布各種控制信號,按照不同時段不同費率收費、獲知實時交通流量、獲知車輛違章信息。

利用智能交通各種模型及算法,可以為交通管理部門和人員及時、準確地提供交通信息,從而使交通管理控制系統有效地適應各種交通狀況,在相對宏觀的層面高度合理疏導或調配運力。

該模型算法還可以為管理者和出行者隨時提供各種交通信息,幫助道路使用者合理選擇行車路線,避開交通擁擠,減少交通事故,從而極大地增強路網系統的有效使用潛力和通行能力,提高整個交通系統的機動性、便利性、安全性和舒適性,整個交通系統的運輸效率和經濟效益隨之增加,同時降低了交通系統對環境的負面影響。

——城市重要場所管理

視頻圖像提供了重要建筑和城市核心設備的直觀狀態與環境信息,是主要的信息獲取手段和監控手段;通過對重要建筑和城市核心設備相關視頻的智能分析,可產生趨勢預警,比如對各類禁區的入侵檢測告警,建筑物周圍可疑人員的徘徊檢測以及人員聚集檢測等;在視頻智能分析結果超過警戒值時,即可觸發相關的報警信息到監控中心,提醒相關人員進行處理,同時可以上報到相關部門通知預警。

通過使用綜合感知設備,可以對建筑物的傳感器感應信息進行匯集,如振動感應、溫度感應、煙霧感應等,在各類感應信息觸發后,即可匯集,綜合相關的信息統一上報到監控中心,比如將告警點周圍的視頻圖像調出、通知出入口管理系統、上報上級管理系統封鎖建筑物周圍交通路口等;通過對人員值班監測信息的記錄,保證重點防護設備和建筑物隨時有人員進行監管,避免出現管理和監控漏洞。

——城市能源管理

針對儲油儲氣站監測、加油加氣站監測、危險品車,實現出入口的智能控制,比如通過車牌識別結果聯動、RFID車輛出入管理等。在緊急情況時,對出入口進行告警聯動下的緊急控制,強制關閉或開放某些出入口,進入緊急情況處置程序;視頻智能分析產生的趨勢預警,比如入侵檢測。傳感器感應信息,如溫度、壓力、靜電報警信息等。

——城市移動執法管理

傳統的固定點位的布控,往往局限于局部的物理位置,而城市人、車、物是不斷運動的,公共安全的需求也更加復雜,僅有固定點位的布控往往無法做到全方位的覆蓋,因此就需要通過移動點位以更加靈活的布控方式來滿足城市多樣化的公共安全需求。

移動車載執法系統與單兵執法系統,是對固定點位有效的補充。另外,通過這類便攜式移動設備,還能更加直觀地了解到城市的警力部署情況,為接出警策略、突發事件處理策略等上層應用提供更好的數據支撐。

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