據國外媒體報道，云計算管理公司adaptivecomputing最近發表了它對2014年未來計算和大數據分析的主要預測。這些預測包含一些新興趨勢，如云計算的沖突、高性能計算和大數據等。這些趨勢將加快企業從數據中提取見解的方式。
1.企業將合并計算資源以便提供更好的大數據解決方案
據adaptivecomputing的調查，91%的機構認為大數據、高性能計算或者云計算將出現一些合并。adaptivecomputing預測稱，隨著云計算、高性能計算和大數據之間的沖突日益激烈，投資能夠編排和優化數據中心資源的軟件的機構將獲得競爭優勢。這種軟件將通過同時編排在多個計算平臺上的計算工作提高利用率。
2.更多機構將把高性能計算作為大數據解決方案
據adaptivecomputing的調查，44%的機構使用高性能計算作為大數據解決方案。隨著高性能計算硬件成本繼續下降，高性能計算將成為包括中型企業在內更多的機構可獲得的大數據解決方案。
3.大數據分析流程將更加自動化
adaptivecomputing的調查顯示，84%接受調查的機構都有分析大數據的人工流程。人工的方法耗費時間，通常導致利用率不高和豎井式的計算環境。這種說明了為什么90%的機構受訪者從更好的分析流程或者工作流中會得到更好的滿意度。要更有效地處理模擬和數據分析，更多的機構將實現自動化的工作流、最大限度降低成本和減少容易產生錯誤的人工工作。
4.大數據工作流的數量和復雜性將開始更大規模地影響到企業
adaptivecomputing的調查顯示，72%的接受采訪的機構認為工作流程會影響其業務。這是因為企業建立不同類型的數據集和數據庫以及每一項工作所需要的相應的應用的復雜性。在沒有實現自動化的情況下運行計算和數據密集型的大數據工作流程容易引起阻塞和延遲出現結果。adaptivecomputing預測稱，更多地以自動化工作流程為重點將消除阻塞和幫助從大數據中提取關鍵的信息，加速了解業務的內部情況。
5.更有效的大數據分析將增加收入來源
市場研究公司gartner在2014年1月發表的題為“用戶調查分析：提高效率降低成本是作出新技術解決方案決策之王”的研究報告稱，移動性、大數據和分析對于機構來說比社交網絡更重要。這與gartner最近對廠商進行的調查結果是一致的。在這項調查中，2015個提供商表示，大數據分析產生的收入是社交網絡產生的收入的三倍。adaptivecomputing預測稱，通過提高效率、減少內部成本和啟用新的業務模式，大數據分析將產生更多的收入。
最早提出“大數據時代”已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在《大數據時代到來》報告中指出，大數據現在已經進入全球經濟的各個部門，就像其他的生產必備要素一樣，許多現代經濟活動離開了它根本不能發生，大數據將帶來一波生產率增長和消費者盈余浪潮。而至今，它也將開啟中國監控資本市場的新一輪的尋寶游戲。
在視頻監控領域，伴隨著高清監控時代的大潮，產生了越來越多的海量視頻數據。但是，大量的視頻數據仍然是獨立的、零散的。視頻錄像數據散布在各個行業、單位獨立的系統中，沒有發揮達到聯網、共享，業界也沒有形成對數據挖掘、利用的通用方法，核心技術仍然在研究中，尚沒有實現重大突破。
目前大量的視頻監控數據運用于安防領域，但主要以人工搜索為主，政府之間跨警種、跨部門、跨區域的聯網共享應用仍然較少，更不用說為老百姓、為社會所用的應用還沒有啟動。如能開放這些視頻資源，為老百姓服務，而不僅僅用于治安、刑事案件，能通過信息公開、數據共享、數據挖掘推動新型的數據服務業的大發展，將是社會的福音。
大數據是未來發展趨勢，中國很多公司現在都在做大數據業務，但真正將大數據的挖掘和應用落到實處，轉變為商業模式的企業還是很少，目前很多大數據概念都是噱頭。
而安防企業需要做的，便是積極加強內功，提高研發能力，加強技術儲備，應對更大數據量帶來的沖擊。后期安防廠家會進行分化，部分傳統安防廠家更加專注于某固定安防領域繼續深耕，專注于產品和技術，一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉變，專注于業務整合和數據分析處理。
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