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高清存儲在安防大數據時代的應用

責任編輯:editor005

2015-04-30 16:15:52

摘自:CPS中安網

個層面是數據的存儲,目前國內很少真正運用云平臺和大數據技術去存儲相關視頻和安防數據。層次化和結構化整個安防業務流程,使得所有系統與技術相互配合,全面提升安防監控應用的深度與廣度。

當前社會對數據的依賴是前所未有的,數據已變成與硬資產同等重要的資源。如何存儲好、保護好、使用好海量的大數據,是安防行業面臨的重要問題之一。

  一、安防大數據的特征及現狀

安防大數據的特征可以從四個方面去衡量,即四個V:variety(數據的多樣性),velocity(數據的速度),volume(數據的體量),value(數據的價值)。

1、數據類型多樣化,安防行業中主要的應用集中在視頻監控、卡口抓拍、門禁告警等領域。基礎的數據類型就包括視頻、音頻、圖片、附屬信息等。

2、數據的增長速度非常快,一個城市的安防數據來源,它可能有固定的攝像頭,也有公安民警這種執法終端所產生的數據,那么在一個城市里面,它的點數就非常多,所以產生數據速度非常快,每天的數據是以幾十個GB或者幾百個GB為量來統計的。

3、數據體量非常大。

4、數據本身的價值。目前我國主要是利用數據來做一些視頻的檢索,在人工智能方面的利用還有待加強。

除此之外,安大數據最顯著的特征是數據共享,提高數據處理能力。安防行業的大數據以視頻監控為主,視頻監控數據有兩個方面的內涵——海量和非結構化。視頻監控數據量規模龐大,并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強,視頻監控數據規模將以更快的指數級別增長;與通常講的結構化數據不同,視頻監控業務產生的數據絕大多數以非結構化的數據為主,這給傳統的數據管理和使用機制帶來了極大的挑戰。

與科學計算、互聯網相比,視頻監控的大數據處理難度尤大,首先,視頻錄像是更原始的非文本非結構化的數據,必須經過復雜繁重的分析處理才能提取出文本結構化的數據進行下一步處理;其次視頻錄像相對其它形式數據的容量要大幾個數量級,對傳輸、存儲和計算的帶寬要求更大。

二、大數據中的高清存儲應用方案

大數據的應用可以分為五個層次:

第一個層面就要注重采集。安防數據的采集,目前雖然形成了一定的廣度,但是深度還不夠,必須做得更深、更廣。

第二個層面是采集到的數據必須傳到某一個數據中心去。現在很多攝像頭的監控數據,只是在前端進行處理。

第三個層面是數據的存儲,目前國內很少真正運用云平臺和大數據技術去存儲相關視頻和安防數據。

第四個層面是數據的分析和處理。真正的數據分析和挖掘又分為四個層次:分析、統計、充分的挖掘和預測。在這幾個層次里,國 內 主 要 做了 數 據 分 析 這 一 層,其 他 的 層 次 有 待 發 展 。

第五個層面是數據可視化。在安防可視化層面現在只是一些簡單的統計報表的一些可視化。所以這里面存在很大的空間。可以通過應用最新的技術,包括云計算和大數據的技術,來提升中國安防的現狀。目前安防大數據的核心技術,海量數據存儲、海量數據搜索、智能圖像分析等技術都在蓬勃發展中。

三、目前市場上主要的存儲模式:

存儲系統作為數據中心最核心的數據基礎,不再僅是傳統分散的、單一的底層設備。目前市場上高清存儲應用有兩種模式:

1、IP高清。IP高清是目前高清應用的主流產品,從事IP高清項目的工程商多數有IT背景。IP高清從技術上提供了更多豐富的功能,后端的存儲可以是小型的NVR或者是大型的集中存儲IP SAN。

2、SDI高清的應用仍處于起步階段,選擇SDI的工程商一般是傳統的工程商。HD-SDI更適合于現有模擬系統改造,SDI采用同軸電纜傳輸,免去重新布線之類的麻煩。在后端存儲上,由于傳輸距離有限,組建大型的后臺集中存儲的可能性不大。但是由于HD-SDI理論上沒有壓縮,后臺存儲的容量要求比IP高清還要高。所以,從后端存儲而言,兩者對存儲的容量要求都比傳統模擬方案要高。由于IP高清更容易組建大型集中存儲,在這種應用方案中,后端存儲往往采用可靠性更高的企業級硬盤來組建大型IP SAN。

四、安防數據挖掘正在興起

數據越龐大,積累的商業信息越多,價值也就越大。高清存儲的意義已不只是掌握龐大的數據信息。如何實現對這些數據的深層挖掘,進而實現“增值”?

大數據的本質是系統通過處理采集到的所有數據,去提取其特征和共性的信息。通過大數據的處理使得所有的數據都有價值。通過大數據的處理,把傳統認為沒有價值的信息也能夠產生非常有價值的信息,這就叫做數據挖掘。同樣的數據擺在我們面前,利用不同的挖掘方法,不同的挖掘目標可以為各種各樣的業務應用產生有價值的信息。

安防數據的挖掘取決圖像智能算法和大數據技術。通過前端的智能化,將原來死的數據轉化為高價值數據;后端智能同時也是未來的趨勢,通過后臺的云計算技術可對視頻數據做結構化處理、視頻的濃縮和摘要處理,將人工的看錄像轉變為通過關鍵字搜索視頻。

在安防行業中可以看到過去相當長的一段時間內數據內容的挖掘和分析做得明顯不夠。如在公安領域中,監控系統存儲了大量的錄像卻常常是以冷數據的形態躺在存儲系統里等待數據過期而被循環覆蓋。如何將這些數據利用起來,提取出有價值的信息一直是人們關注的內容,但是從現實的角度考慮從動則GB,甚至幾十上百GB的數據中分析和提取數據也一直是一個非常困難的工作。其中涉及云存儲、云計算、智能分析等多領域的共同合作。大數據和云存儲將深入改變安防行業基于大數據戰略的云存儲技術的興起,對安防行業、智慧城市都將產生深遠的影響。

在當今監控高清化、智能化的大背景下,對存儲的要求也是越來越高,除了高容量之外,高性能、高密度、低能耗也凸顯成為對存儲系統的要求。隨著網絡技術的發展和普及,目前,視頻監控存儲技術已經發展到了網絡多媒體監控系統。伴隨高清監控領域的普及,云技術的應用更是讓視頻監控行業的發展更上一個臺階。網絡多媒體監控系統以網絡為依托,以數字視頻的壓縮、傳輸、存儲和播放為核心,以智能實用的圖像分析為亮點,并與報警系統、門禁系統整合到一個使用平臺上,引發了視頻監控存儲技術行業的一次技術革命,迅速受到了安防行業和用戶的關注。

云存儲的興起所帶來的是安防視頻大數據應用的大規模發展,為應用的開發提供更為準確、高效的數據輸出結果將成為云存儲必須具備的能力。云存儲搭建了一個非常好的數據挖掘的平臺,安防廠商所要做的是充分利用這個豐富的平臺來深化和創新更為優質的應用,滿足越來越豐富和嚴苛的用戶需求。我們在貼合安防監控領域特點的要求下,運用視頻云存儲系統作為基礎的數據平臺向云計算系統、智能分析系統提供預分析數據和智能關鍵信息數據,配合上層系統進行視頻、圖片大數據的深度挖掘與應用。同時,層次化和結構化整個安防業務流程,使得所有系統與技術相互配合,全面提升安防監控應用的深度與廣度。

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