2014年3月昆明火車站恐怖襲擊事件陰影才漸漸散去，4月底烏魯木齊火車站和5月初的廣州火車站又相繼發生了同類恐怖襲擊事件，殘忍的歹徒毫無征兆的對陌生的無辜路人發起了攻擊，至傷亡慘重，社會影響惡劣。2014年的恐怖襲擊事件把火車站安防推到了風口浪尖，這是對社會安保機制赤裸裸的挑釁。
在現代安防集成技術上，建設可靠的火車站安防系統是當前最有效、有力的辦法，一來可以起到震懾、預防作用，防止犯罪分子存有僥幸心理；二來可以為案件偵破提供有利證據。至此，火車站安防進入人們的視線，成為熱點關注的話題，這也為安防集成技術提出了新的挑戰。
一、應用現狀
安防集成技術從上世紀70年開始走入人們的生活，歷經模擬時代、模數混合時代、數字高清時代三個階段的發展逐步壯大和完善。但受到經典監控模型的影響，現役的監控系統大多以滿足實時監看和錄像事后取證為主。而反恐防暴的核心卻是“預警防范處置善后”尤其是前兩步的“預警”和“防范”更是重中之重。這是以被動記錄和事后查證為主的傳統監控系統無法實現的，與反恐防暴要求的主動防控有著本質的差別。
目前火車站安防系統還停留在模數混合時代，采用經典監控模型，以滿足實時監控和錄像事后取證為主；新老設備交替造成火車站多處視頻監控成為擺設，一旦緊急情況發生將成為火車站安全防范系統的重大隱患。
二、應用形式
鑒于此種現狀，火車站安防系統建設應分以下幾步走：
1、大規模全高清覆蓋
高清視頻監控能帶來更清晰的關鍵細節、更大范圍的覆蓋、更精確的智能分析，火車站各場所的高清視頻全覆蓋將是火車站安防的首要任務。
2、人臉抓拍識別比對
在人員安檢等關鍵通道，通過雙目立體視覺技術實現對人體屬性特征的提取，如性別、年齡段、身高、是否戴眼鏡，是否具有典型特征等。
將抓拍到的人臉與關注的人員庫進行黑名單人臉比對，如恐怖分子嫌疑人庫、在逃人員庫等，根據設定的相識度閾值進行實時報警。
3、單體群體行為檢測
在火車站廣場、大廳，通過智能分析設備實現自動分析并發現異常奔跑、人員驟聚、驟散、徘徊等行為，根據設定的規則進行實時報警。
4、車輛智能監測記錄
在駛離火車站的各個關鍵路口，設置車輛智能監測記錄系統，實現過往車輛抓拍，并對車輛的特征屬性進行提取，如車牌號碼、車牌顏色、車身顏色、車型、車標等。
同時能夠針對重點區域非白名單的車輛進行徘徊檢測，如在一段時間里頻繁出現車輛，可事前預警，重點關注。
5、手持終端遠程指揮
在手持終端上集成液晶觸摸顯示屏、3G和Wi-Fi無線通訊模塊、GPS模塊、藍牙模塊，內置高清相機，配備微型攝像頭及耳機。通過3G和Wi-Fi無線網絡進行實時視音頻信息傳輸，實現火車站執法人員現場取證、遠程指揮、搶險調度等業務應用。
6、視頻監控運維管理
實時對通過硬盤錄像機DVR接入或視頻服務器DVS接入的所有模擬攝像機、網絡攝像機等其他系統設備進行智能分析診斷。保證整個火車站安防系統的正常運行。
7、鐵路公安實戰應用
后端集成指揮平臺與公安實戰應用相結合，更好地發揮系統在火車站安防中的作用。在實時監控時，對需要監看的圖像按照多個畫面組合自動輪巡顯示?？梢蕴砑佣鄺l軌跡，并可自定義保存到中心數據庫，監控圖像可在指定監視器上進行同步顯示。
通過與PGIS系統等業務系統的融合，確定案發地點后，可基于電子地圖，快速搜索出周邊的監控點，調出報警案發地點周邊的視頻資源引入視頻監控復核實手段，避免因誤警、虛警的人力耗費，提高警員處警效率。
通過集成人臉識別系統，實現對可疑人員的布控追逃業務。
三、創新應用
1、 卡進出、控事件、全監控、重疏導
卡進出：對所有與火車站發生人員、車輛交換的點進行卡口監控，一旦發現潛在威脅人員、恐怖嫌疑人員、在逃嫌疑人員、徘徊嫌疑車輛時及時向鐵路公安指揮中心預警。
控事件：對重點部位進行敏感事件監控，一旦發現人員奔跑、人員驟聚、驟散等異常行為時及時向鐵路公安指揮中心報警。
全監控：完成對火車站的高清視頻全覆蓋，對于站前廣場采用多相機拼接的模式，實現大場景、高清細節圖像在同幅畫面中的顯示。在發生恐怖事件需要疏散及警力調度指揮時，無需在多個相機間切換。
重疏導：將乘客疏導系統、應急系統與視頻監控系統進行整合，相機可自帶LED指向路標，在確認恐怖或災害事件報警信息后，指揮員在中心的電子地圖上劃出疏散路線，可聯動相機的LED指向路標，配合語音指引人員迅速轉移到安全區域。避免人員因不熟悉火車站地形或方向而導致語音引導失效。
2、全覆蓋、無死角、提特征
結合當前鐵路公安對反恐防暴現實工作需要，全面提升火車站防控監控視頻系統，應符合“全高清、全覆蓋、無死角”視頻監控需求。
根據火車站各場所特點選擇可封鎖的環境，在出入口和咽喉位置設置人臉抓拍比對系統(潛在威脅人臉檢測、恐怖嫌疑比對、在逃嫌疑比對)；對開放式的站前廣場，建議配合物防手段、綠化帶設置等方式約束人員進入廣場的通道，在通道出入口和咽喉位置設置人臉抓拍檢測系統(潛在威脅人臉檢測)；對站前廣場等開闊區域，設置多臺相機和視頻拼接服務器(實現對大場景、高清細節圖像在同幅畫面中的顯示)架設事件及行為檢測系統(人員奔跑檢測、人員驟聚集檢測、人員驟散檢測)；對站前廣場、候車大廳等開闊區域，設置多臺相機和視頻拼接服務器(實現對大場景、高清細節圖像在同幅畫面中的顯示)。
在售票大廳、候車大廳、站前廣場的部分重要部位，設置事件及行為檢測系統(人員奔跑檢測、人員驟聚集檢測、人員驟散檢測)；在所有進出火車站的道路上設置卡口(車輛徘徊檢測)；單兵監控系統提高執勤民警的技術裝備，實時記錄上傳第一線的圖視頻，同時也規范了執法行為(指揮應急)。
3、圈重點、布全局
通過構建模擬火車站布局圖，重點關注站前廣場、安檢區和售票/候車大廳以及停車場和周邊道路，尤其是在站前廣場區域對反恐防暴的要求是重中之重的。
售票大廳和候車大廳在火車站中屬于密封區域，也是安保防護的核心防護區，通過技防、物防和人防保障安全。
對開放式的站前廣場，建議配合物防手段、綠化帶設置等方式約束人員進入廣場的通道。
實現對火車站各場所的“全高清、全覆蓋、無死角”的視頻監控系統的設計。
在售票大廳、候車大廳、站前廣場的部分重要部位，設置事件及行為檢測系統。
進出火車站的道路上設置卡口系統，控制所有進出車輛，可疑徘徊車輛事前預警。
將乘客疏導系統、應急系統與視頻監控系統進行整合，相機可自帶LED指向路標或者關聯疏散指示燈，在確認恐怖或災害事件報警信息后，指揮員在中心的電子地圖上劃出疏散路線，可聯動相機的LED指向路標，配合語音指引人員迅速轉移到安全區域。
四、 應用難點與瓶頸
1、如何事前？預警
實時監測進入車站范圍的人員和車輛，發現潛在威脅人員、恐怖嫌疑人員、在逃嫌疑人員、徘徊嫌疑車輛時，及時向指揮中心發出可疑預警信息，供指揮中心出警決策使用，有機會將恐怖事件扼制在萌芽當中。
2、如何事發？報警
監測車站范圍內人員非正常行為(如奔跑、人員驟聚、人員驟散等)，及時向指揮中心發出可疑人員及行為報警信息，供指揮中心出警決策使用，將有機會為應對恐怖事件、減少人們的生命財產損失贏得更多寶貴時間。
3、如何事后？處置
加強科技巡邏執法，便攜式移動執法終端，現場執法、遠程指揮調度。數據智能化應用，通過對捕獲的人/車的數據和公安系統數據實時對比分析，提供嫌疑數據，有針對性的進行事后取證。重視應急響應、指揮、疏導，視頻監控系統支持無縫對接其他安保系統，完善應急預案，規劃應急疏導線路及安置區域。
五、 應用趨勢
車站視頻監控實現從采集、傳輸、存儲、控制到顯示，為用戶提供了全面的高清體驗。實現從站前廣場、安檢區、售票/候車室及周邊道路，整個火車站的全覆蓋。采用業內領先的高保真低碼流算法，相對于原有高清監控可節省一半以上的傳輸帶寬和存儲空間。
火車站視頻監控系統智能分析應用體驗，變被動式監控為主動防范。由人臉抓拍對比體驗到車輛徘徊分析，智能化應用全面覆蓋火車站區域。系統還支持視頻摘要、視頻檢索等視頻智能快速檢索應用，達到提高視頻查看效率的目的。
以鐵路公安機關的各項業務目標為導向，以提升鐵路公安執法人員監控效能為立足點，面向鐵路公安機關警務管理，面向鐵路公安行業實際應用，實現視頻流、信息流和工作流的緊密結合，資源、人、任務的有效整合。平臺具有豐富的數據分析及研判能力，如：四色預警統計、警情分布分析、突出警情分析等，并提供數據分析視圖(柱狀圖、餅狀圖等)進行展現，強大的數據分析功能能有效服務于鐵路公安部門決策指揮，最大限度地提高了其信息化管理水平。
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