當(dāng)前，隨著視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，以及攝像頭高清化、超高清化的趨勢(shì)加強(qiáng)，視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)規(guī)模將以更快的指數(shù)級(jí)別增長(zhǎng)。以一個(gè)部署了1萬(wàn)個(gè)攝像頭的中等城市為例，假定每個(gè)攝像頭每秒壓縮視頻數(shù)據(jù)量為1Mb(比特)，則一天共產(chǎn)生108TB的視頻錄像，一個(gè)月共產(chǎn)生約3PB的視頻錄像。
現(xiàn)在，新的問(wèn)題出來(lái)了，攝像頭7×24小時(shí)地錄制視頻，讓每個(gè)城市都產(chǎn)生了大量的視頻監(jiān)控文件。但是，當(dāng)公安部門(mén)或交通部門(mén)希望快速搜索某時(shí)間或某些特征的視頻段時(shí)，這個(gè)看似簡(jiǎn)單的想法，操作起來(lái)卻猶如大海撈針。
與通常的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同，視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)以非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為主，必須經(jīng)過(guò)復(fù)雜繁重的分析處理才能提取出文本結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步處理。這些都給傳統(tǒng)視頻監(jiān)控體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)的管理方式、數(shù)據(jù)分析，以及視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算帶寬等帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)量的急劇擴(kuò)大和IT投資之間的矛盾。按照IT產(chǎn)業(yè)的法則：在滿足客戶需求的前提之下，往往技術(shù)成本越低，其生命力越強(qiáng)。由于數(shù)據(jù)量的急速擴(kuò)大，以及隨之而來(lái)的大規(guī)模計(jì)算的需求越來(lái)越多，一味采用高配硬件，使得硬件投資成為客戶不可承受之重，客戶越來(lái)越希望在滿足需求的前提下，用中低端的硬件來(lái)替換高配硬件。
挑戰(zhàn)二：海量數(shù)據(jù)和有效數(shù)據(jù)之間的矛盾。攝像頭7×24小時(shí)地工作如實(shí)記錄鏡頭覆蓋范圍內(nèi)所發(fā)生的一切。但是，大部分視頻監(jiān)控信息是無(wú)效的，有效信息可能只分布在一個(gè)較短的時(shí)間段內(nèi)，按照數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的說(shuō)法，信息是呈現(xiàn)冪律分布的，也稱(chēng)之為信息的密度，往往越高密度的信息對(duì)客戶價(jià)值越大。
挑戰(zhàn)三：資源利用和效率之間的矛盾。隨著視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量的增加，哪怕對(duì)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析和檢索，采用傳統(tǒng)方式都可能需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)的計(jì)算，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能勝任時(shí)效性的需求。視頻的分析和檢索，不能依賴(lài)于傳統(tǒng)的手段，視頻智能分析必須尋找新的突破。
D1Net評(píng)論：
因此，想要從如此海量的視頻監(jiān)控文件檢索到所需的視頻信息，必須借助特殊的技術(shù)幫忙，否則很難達(dá)成目的。
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