隨著智能手機以及可穿戴設備的出現，我們的行為、位置，乃至身體生理數據等每一點變化都成為可被記錄和分析的數據，以此為基礎，“反饋經濟”等新經濟、商業模式也正在開始形成。當下，一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。正如大數據時代的作者維克托所言,大數據的真實價值就是漂浮在海洋中的冰山，第一眼看到的只是冰山一角，絕大部分隱藏在表面之下。而發掘數據價值、征服數據海洋的動力就是云計算。那么，安防領域的大數據與云應用的現實和未來是什么樣的呢？
大數據與云安防 安防行業未來的饕餮盛宴
大數據發展的阻礙首先在于數據的“流動性和可獲取性”，具體到安防領域首先是視頻數據的獲取、傳輸、存儲，然后才是分析、處理問題。如何破解呢？下面我們就從安防的不同領域來看看企業與專家的看法。
1、大數據獲取問題：數據資源的匯總
平安城市建設中的視頻數據存在與不同的部門與系統中，如何對數據進行匯總成為首要問題。
筆者在采訪高新興平安城市與智能交通事業部產品總監李歡時，李總向筆者透露一個大數據資源匯總的美好愿景：建設一條城市信息高速公路，專業名詞叫做城市服務總線。比如我們的公安系統中有很多部門，但是還沒有形成一個統一的系統，如果公安系統內部建設一條城市服務總線，金融系統建設一條城市服務總線，然后再把各個系統的城市服務總線中大大小小的系統資源匯總到一條主城市服務總線上來，不是問題就解決了嗎？當然會有人認為，利用大數據技術來采集多個安防系統的數據，并進行交換和處理、以此來提高其利用效率是一個復雜的系統工程，只靠建立一條服務總線就可以解決所有問題是不現實的。但是問渠那得清如許，為有源頭活水來。如果數據來源問題不解決，大數據應用與分析只能是泡沫與幻想。
安防行業不同系統集成一直是行業面臨的一個問題，項目往往在這個問題上耽誤很長時間且浪費大量資金。而不同系統中的數據匯集很難。針對這一問題，海康威視潘新春在采訪中介紹了他們的具體應用案例：通過數據集成中間件實現異構系統數據的整合是可行的選擇，中間件適配于不同系統的數據訪問接口，把數據統一轉換成統一的格式與訪問接口。海康威視大數據平臺就是這樣的一個系統，它能夠整合視頻、圖像、報警、位置等眾多數據資源，對數據進行統一存儲和分析，并為眾多的業務應用系統提供服務。
又如廣州鉑亞的廣東省公安廳人像共享平臺項目，它針對多系統對接與融合的問題，從人像識別相關標準的制定(從自身產品研發之初就滿足標準)到二次開發解決系統資源調用與共享問題是對數據分析利用的一個成功案例。
2、視頻大數據壓縮與傳輸
數據的分析與利用難以避免數據的傳輸，然而在視頻數據傳輸中總會面臨網絡帶寬壓力，因此對數據壓縮技術的要求越來越高。低碼率技術是當下潮流的技術手段之一。據海康威視潘新春介紹：“海康威視的所有IPC產品都采用低碼率技術，碼流只有原先碼流的一半甚至四分之一，可以大大降低網絡帶寬壓力。存儲相同圖像質量和時間只需要原來的一半甚至四分之一的存儲空間，大大降低存儲設備成本”。
漢邦高科行業拓展部副總經理宮兆新認為，面對海量視頻數據的壓縮與存儲可以從兩個方面考慮：第一是編碼，隨著數字安防的發展，編碼技術一直在提升。從最早的H.261、H.262、H.263、H.264，到目前H.265的產品。這些編碼技術的出現保證了的圖像的質量，又具有更低的碼流。H.265的產品推出來以后，從編碼的碼流上有一個更大的提升，可能會有接近50%的碼流的下降。這主要是依賴于H.265的基本優勢。比如說在編碼過程中靈活度提高了，它的塊的大小比以前更靈活了。第二是存儲端，要做有選擇的存儲。如果有好的存儲算法，可以節省80%的存儲空間，只存20%的數字，這是對存儲很大的緩解。
針對數據傳輸與存儲問題，藍色星際產品經理焦成平從金融行業闡述了自己的觀點：金融行業更多的存儲是在前端完成的。金融領域應用的更多是業務上網，可能會有專用的監控網絡，但帶寬普遍不會太大，而隨著高清從720P到1080P升級，需求也在逐漸的增長，可能要求的帶寬與空間更大一些的，但不足以成為高清傳輸的主要壓力。
3、大數據存儲與檢索：云存儲與智能分析
隨著智能交通、智慧城市的發展，數據呈現爆炸式增長，特別是在一些應用領域視頻圖像數據占到總數據量80%以上的比例。如何存儲如此龐大的數據呢？海康威視潘新春在接受筆者采訪中談到，針對海量的視頻圖像數據，海康威視自主研發了視頻云存儲系統。針對安防監控行業應用的專業級云存儲系統，可以提供海量視頻、圖像等非結構化數據的存儲。它的用戶應用價值表現在：
（1）、節省投資，視頻、圖片一體化存儲，無需多套設備，視頻流直存，減少中間服務器；
（2）、高度可靠，系統級、數據級、設備級等多級可靠存儲，保障了業務的連續性；
（3）、高可擴展，系統可隨需擴展，業務不中斷。
鉑亞的共享平臺針對市場用戶、單位對監控點位覆蓋率、畫面清晰度，以及存儲時間的高要求，以及后續視頻信息檢索數據量越來越大的問題從以下兩個方面解決：
用戶需求一：根據項目經驗，目前的項目一般以高清前端為主，而且盡可能的要求存儲時間越長越好。而此需求的初衷就是為了能將現場畫面盡可能的保存更長時間，以保證發生案件后可追溯的時間越早越有利于了解當時情況，而這里要保存最有用的信息無外乎就是人和物以及他們的行為特征。這就是用戶的原始需求：保存時間長；清晰；大范圍覆蓋。
如何滿足并超越用戶原始需求是每個公司的最終追求。鉑亞公司依據這一需求研發出實時對視頻錄像濃縮的智能分析技術。用戶依據個人需要定制化設定7天僅存儲人或物運動片段，無需存儲7*24小時的完整視頻，這樣就可以節約硬盤空間，有效延長存儲時間。
用戶需求二：存儲信息檢索
視頻錄像是還原案發現場的工具之一，但是由于涉及點位廣、時間范圍長，導致信息檢索難，利用率往往大大低于預期。鉑亞針對這一難題，研發出視頻檢索產品，可以依據目標顏色、內心行為等信息智能化的進行事后快速查詢，提升了視頻的利用效率，縮短了分析時間。
4、數據安全與云安全
云存儲是大數據時代熱門存儲方式，云安全因此也同樣受關注。視頻數據存儲在云端安全嗎？
目前云端分為兩種，其一是私有云，數據在私有網絡內部，一般通過用戶的訪問權限控制來保證基本的數據訪問安全。因此數據的安全性相對更高。其二是公有云，相對于私有云而言，數據是暴露在互聯網環境下，這時通過訪問權限控制已不足以保證安全，就需要在數據傳輸、數據存儲中增加基于個人標識的數據加密，只有少量的授權用戶才能解密數據，并進行訪問。連服務器提供商也無法訪問加密數據，這才能保證數據安全。
云存儲是大勢所趨，鉑亞認為可以從5個方面做到數據安全：1、軟硬件的冗余及容錯：即解決好鏈路、存儲等硬件部分的冗余；2、系統層面的容錯能力要求比較高；3、分布式和集中式的架構模式并用；4、網絡安全可以采用VPN以及防火墻等方式，用多種加密方式；5、接口的安全管理。
海康威視潘新春介紹了海康的視頻云存儲的安全技術：實行協議加密，同時，云存儲的數據是分散存儲的，本身被盜取完整數據的可能性很低，再加上采用私有的協議接口，即使數據被套取也無法正常使用。
結語
云計算可以處理傳統計算機無法處理的浩大、不規則的“非結構數據”。以云計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜和有效的將這些大量、高速多變的數據存儲下來，因此，通過云計算對大數據進行分析、預測會使決策更為精準，釋放更多數據隱藏價值。對于安防行業，視頻監控產生的海量數據，云安防概念被炒得火熱，各種以云為基礎的視頻監控產品紛紛涌向市面，安防行業隨之開啟云安防理念與大數據時代。
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