《企業網D1Net》3月12日訊
從目前視頻監控平臺發展現狀來看，發展前景還是十分光明的，展望未來，視頻監控管理平臺市場發展有如下幾個方面：
平臺承載能力的提升
當前，隨著平安城市項目的大規模開展以及跨區域性聯網項目的興起，系統建設規模越來大，如果作為系統核心的管理平臺軟件能力不夠，那么系統是無法持續建設的。為了滿足大規模、多用戶的需求，多服務模塊處理技術、多級目錄服務構架被廣泛應用，隨之，管理平臺軟件能夠支持的最大穩定運行視頻監控點數和客戶訪問數就會提高，平臺承載能力也將會大幅提升。
高清視頻監控發展推動技術創新
隨著網絡視頻監控的成熟，各級視頻監控系統用戶對圖像質量要求的提高，高清視頻監控也會成為未來視頻監控市場發展方向。高速行駛車輛的牌照、一個人的面部特征，在高清視頻監控技術的幫助下，都可以清晰顯示。然而，高清監控也預示著需要更高的技術要求，如百萬像素成像質量、高性能編解碼以及IP網絡技術，再加上強大的智能視頻分析功能，這四類高技術的高標準要求使得在升級高清化監控系統的過程中，將對視頻監控管理平臺提出更高的發展要求。這種無形的壓力卻是百利而無一害，它會推動整個市場的技術革新，從而使科技創新能力領先的企業將會脫穎而出。
軟件的集成化
軟件集成整合能力考量了一套軟件的系統方案解決能力。它既包括對已建系統的改造能力，也包括系統建成后可持續性發展能力，同時關系到是否可以充分滿足用戶的使用需要。如今的管理平臺已不是簡單的視頻管理軟件，而是需要實現對PC架構DVR、嵌入式DVR、NVR、IP攝像機以及報警設備等各類型設備的兼容，同時還要與城管路政、消防系統等各種安全防范系統通信聯網，實現平臺集成化管理。
平臺智能化發展
智能視頻分析技術可以讓視頻監控從被動走向主動，讓監控者掌握主動權，充分體現出科技以人為本的偉大思想。智能視頻分析技術可以通過復雜的識別技術自動判斷人、物體和車輛，并可以對人的行為、人臉信息、車輛號牌等進行分析，為使用視頻管理平臺軟件系統的用戶提供所需要的信息。由于識別技術的智能自動分析能力，這樣可以極大地節約人力成本、網絡資源占用、存儲空間等。
使平臺軟件能為更多的部門或者用戶提供深入的服務。目前國內技術相對成熟的應用如車牌識別、人臉識別、視頻測速等均屬于智能化范疇，通過視頻實現車型識別、對通過某一區域的車或人流量計數、對禁止左轉、掉頭、單行線、非停車區域等汽車違章行為進行識別等均屬于智能化的較深層應用。據悉，國內大部分安防平臺廠商都有在著手進行智能化方面的研究，應該說在未來幾年時間里視頻領域智能化研究將非常熱門。
D1Net評論：
“脫硬入軟”是行業共識。可以預見，視頻監控行業之前的十年繁榮是由數字硬盤錄像機引領而來的，而我們更加期待由平臺軟件帶來的第二個昌盛的十年。
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