以下為筆者與黃濱的采訪實錄。
筆者：您如何看待當前的數字化物流發展趨勢?IoT、AI等技術在其中發揮了怎樣的作用?
黃濱：從大的趨勢來看，未來全社會的數字化已經是不可阻擋的時代潮流。大部分人都有所感受，我們出行乘坐飛機、高鐵基本上都可以不用紙質票據，支付寶、微信支付已經滲透到各種生活消費場景。
現在數字化進入對人類社會影響更深遠、發展空間更大的產業數字化階段，在這個階段，有望產生多個細分產業領域的數字化獨角獸企業。產業領域數字化的基礎是產業要素的IoT化也就是物聯網化，沒有產業要素的物聯網，數字化是沒有基礎的。就如同，電商能發展，數量龐大的網民是先決條件。
具體到物流產業，物流產業的數字化方興未艾，目前在物流各種要素的物聯網化方面有非常大的想象空間，物流產業的數字化需要大量高可靠性、價格低廉的信息采集設備來采集物流過程信息，實現物流的數字化。有了物流數字化，才能不斷積累物流數據。隨著物流業務過程持續產生的海量數據，提供了進一步挖掘分析利用數據的基礎，這些數據也是AI等技術在物流領域應用的基礎和前提。
物流數據化以后，可以開展很多我們現在想做但無法做的事情。比如，有了充分的數據化做基礎，任何一個物流作業過程可以在實際操作以前先數字模擬一下，來檢驗方案的合理性，在模擬中如發現不合理的物流作業，提早優化處理。物流充分數字化后，物流數據征信就可以推廣開，進而可以便捷的開展針對逐筆物流業務的小額短貸物流金融服務。
筆者：您認為物流及供應鏈在內的企業要實現物流數字化，應該怎么走?
黃濱：數字化物流其實有兩層意思。第一層意思，是物流的物聯網化，也就是各種物流要素要通過IoT技術接入到網絡里，這是物流數據化的過程。第二層意思是，挖掘利用積累的物流數據，發掘物流要素物聯網化后數據的價值。
數字化物流是個持續進行的時代趨勢，不可阻擋，在數字化物流的過程中對廣大物流相關企業來講，是有路徑的。
第一條路徑：一定會產生給整個物流行業提供某一種物流數字化服務的全國性、平臺性的物流數字化運營服務公司。易流其實就是正在干這樣的事情，易流開創了物流透明服務，不斷用IoT ,AI等新興技術賦能，助推中國物流行業數字化轉型。目前服務企業了近4萬家客戶，貨主企業2000+家，平臺在線車輛140萬+，司機用戶150萬+。
第二條路徑：對于一些自身貨量很充足，在整個業務鏈條上有強大的掌控力、話語權的公司，在資金實力、人才儲備都能支撐的基礎上，可以考慮構建自己的數字物流運營網絡。客觀講，這類公司很少，大部分物流企業不具備這個實力。
第三條路徑：對于大部分物流企業，要數字化，比較務實的路徑是接受專門提供物流數字服務公司的服務，借助專業公司的能力實現自己的數字化!
筆者：您一直在研究物流透明理論，作為行業理論，與數字化物流是怎樣的關系?對推進數字化物流有哪些幫助?
黃濱：世界上主要的經濟體，在其經濟發展過程中，都是理論和實踐相互促進發展。先進的理論引領實踐，實踐反過來檢驗促進理論進步。
美國福特的流水線理論、斯隆的產銷一體化理念直接推動了美國上世紀初領先世界的工業成就;日本大野耐一提出的豐田生產方式已成為日本制造業的獨門秘籍;以色列高德拉特博士提出的約束理論也已幫助很多企業實現了業績的巨大改善。
所以，我堅信，行業理論的提煉對促進行業發展，具有重要作用。我還有一個身份——易流的聯合創始人，易流自成立開始就一直致力于用信息技術改造中國的物流行業，致力于結合中國物流實踐提煉符合時代發展趨勢的管理理論以指導物流行業的發展。
從最先提出的“運輸過程透明”，到隨后的“物流透明3.0”，再到如今提出的“透明數字化供應鏈”，易流始終緊跟時代的發展步伐，立足行業實踐經驗，圍繞“透明”為核心的理念不斷豐富物流行業的理論研究。
所以這些理論，對于物流行業今后邁向數字化、智能化能夠發揮指引性的作用，為物流行業的數字化轉型提供明確的方向和具體的指導路徑。
目前我們正在組織編著《透明數字供應鏈》專著，這本書不僅僅有理論剖析，更有開展透明數字供應鏈的工具，由于正在編纂中，更多細節我不便過多透露，有興趣的朋友可以持續關注。
編后語：面對行業競爭格局變化，數字化是探索的新方向，也是企業實現轉型飛躍的關鍵拐點。邁向數字化物流，我們必須依賴技術力量，基于IoT，大數據和AI等技術賦能，助推數字化物流早日到來。同時，我們不應忽視理論對行業發展的指引性作用，用理論引領實踐，用實踐檢驗理論，促進行業進步。
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