制造業(yè)+物聯(lián)網(wǎng)：三大常見誤區(qū)
轉型中的制造業(yè)企業(yè)正在經(jīng)歷一系列變化。工廠與上下游供應鏈的聯(lián)系更緊密，員工不再受制于信息孤島之中，生產(chǎn)流程中每個環(huán)節(jié)的相關數(shù)據(jù)可以用安全的方式共享給全世界，這使得效率和生產(chǎn)力進一步提高，成本大幅降低。
這一系列轉型的核心就在于物聯(lián)網(wǎng)。盡管多年來物聯(lián)網(wǎng)技術經(jīng)歷了爆發(fā)式增長，但圍繞物聯(lián)網(wǎng)技術很多人依然存在一些誤解，甚至存在著焦慮情緒。
誤區(qū)1：物聯(lián)網(wǎng)技術只適合大型企業(yè)?
很多企業(yè)認為，物聯(lián)網(wǎng)技術只適合在時間和人力方面有充足預算的大企業(yè)。但實際上，近年來物聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展使得實施成本大幅降低，為不同需求的企業(yè)提供了更豐富的選擇。諸如Azure IoT Central等開源軟件和解決方案使得小企業(yè)也可以更輕松地開發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)技術的產(chǎn)品和服務，而無需構建完整的物聯(lián)網(wǎng)基礎架構或組建專屬的IT或工程師團隊。
同時無論何種情況，物聯(lián)網(wǎng)技術所帶來的潛在收益都能順利打消企業(yè)有關成本或時間的顧慮。例如預測式維護和分析這樣的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可以幫助企業(yè)在未來大幅降低成本并延長產(chǎn)品壽命。這種技術甚至可以創(chuàng)建出全新市場，例如Gastromatix，這是一家小型的智能雞尾酒調配機器生產(chǎn)商，他們就借助物聯(lián)網(wǎng)技術開發(fā)了一款創(chuàng)新應用，借此提供更新穎的用戶體驗并創(chuàng)造全新收入來源。
誤區(qū)2：物聯(lián)網(wǎng)并非必須的?
盡管能提供各種收益，依然有多達70%的企業(yè)認為自己并不需要物聯(lián)網(wǎng)。還有企業(yè)認為，他們根本用不到物聯(lián)網(wǎng)技術所采集到的海量數(shù)據(jù)。其實，抱有這種觀點的企業(yè)可能只是沒有意識到自己到底能通過怎樣的方式從物聯(lián)網(wǎng)中獲益。例如：分析消費者使用產(chǎn)品的方式并獲得見解，進而革新生產(chǎn)過程，打造全新業(yè)務模式。
每家制造商都在面臨獨特的挑戰(zhàn)和機遇，因此實用的物聯(lián)網(wǎng)解決方案必須足夠靈活。這種解決方案必須能與企業(yè)的生產(chǎn)過程無縫集成，能準確解決企業(yè)遇到的具體問題或需求，例如提升對整個供應鏈的能見度，獲得新的收入來源，或進一步優(yōu)化設備生命周期。
在具備了足夠靈活的物聯(lián)網(wǎng)解決方案后，任何采集到，但暫時用不上的數(shù)據(jù)，還可以存儲起來以供未來使用。根據(jù)麥肯錫的調查分析，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的價值將高達11.1萬億美元，但其中60%的價值將來源于數(shù)據(jù)的集成和分析。這也就意味著，隨著業(yè)務增長，企業(yè)可能永遠不會知道原本看似無用的數(shù)據(jù)是否會突然迸發(fā)出巨大的價值。
誤區(qū)3：物聯(lián)網(wǎng)不夠安全?
對于制造業(yè)，以及其他很多領域的企業(yè)來說，有關物聯(lián)網(wǎng)技術最大的顧慮在于其安全性。類似永恒之藍(WannaCry)以及Mirai僵尸網(wǎng)絡等大型攻擊讓人們的恐慌情緒進一步發(fā)酵，大家對物聯(lián)網(wǎng)的安全性更擔憂了。
物聯(lián)網(wǎng)設備通常是實體設備，從本質上來說，確實有可能引入新的安全挑戰(zhàn)，但隨著最佳安全實踐的日漸成熟，企業(yè)也會對物聯(lián)網(wǎng)安全性更具信心。微軟多年來服務企業(yè)客戶的豐富經(jīng)驗，以及龐大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)也能在這方面為企業(yè)提供巨大的幫助。這就需要與物聯(lián)網(wǎng)硬件制造商密切合作，共同設計開發(fā)更安全的設備，同時與解決方案提供商合作，保障傳輸中和存儲在云端的數(shù)據(jù)的完整性。雖然將設備連接到互聯(lián)網(wǎng)，會不可避免地面臨安全風險，但有效的安全策略將有助于緩解威脅，讓整個物聯(lián)網(wǎng)基礎架構煥發(fā)出更大的長期價值。
物聯(lián)網(wǎng)技術將幫助制造業(yè)企業(yè)變得更敏捷，更好地滿足現(xiàn)代化市場的新需求。千萬不能因為不夠了解甚至有所誤解就因噎廢食，并影響到整個企業(yè)的數(shù)字化轉型大業(yè)。
物聯(lián)網(wǎng)在智能制造領域涌現(xiàn)的三大趨勢
數(shù)字化制造和物聯(lián)網(wǎng)技術能為制造業(yè)企業(yè)帶來巨大價值。在順利擺脫了不夠靈活的供應鏈，過時的機械設備，以及其他僵化的流程后，制造業(yè)企業(yè)就可以借助更智能的工具和解決方案大幅提高生產(chǎn)力和工作效率，并通過更緊密的連接和數(shù)據(jù)分享機制改善互操作性。
縱觀整個業(yè)界對新技術的應用，以及技術本身的發(fā)展和完善過程，我們發(fā)現(xiàn)有三大重要趨勢正在重塑整個行業(yè)。
趨勢1：通過互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)基礎架構提高生產(chǎn)力!
在先進的機器學習、人工智能、數(shù)字化等技術幫助下，制造業(yè)企業(yè)近年來已經(jīng)實現(xiàn)了突飛猛進的變革。然而在制造商充分利用物聯(lián)網(wǎng)技術之前，這樣的變革還有很大潛力有待挖掘。
例如，現(xiàn)代化工業(yè)技術可以幫助制造商更精細地控制生產(chǎn)模式以及龐大的供應鏈，但在物聯(lián)網(wǎng)技術所驅動的智能基礎架構幫助下，制造商將能更進一步針對生產(chǎn)過程的每個環(huán)節(jié)獲得更細致的能見度，這樣即可更好地優(yōu)化生產(chǎn)周期，預測客戶需求，優(yōu)化能源分配。
這不僅僅是要更充分地運用多年來大家早已熟悉的各類傳感器和工業(yè)自動化技術，而是要更廣泛地運用遍布于整個智能城市和智能建筑，甚至智能汽車和智能供應鏈中的物聯(lián)網(wǎng)設備，借此打造更智能的工作環(huán)境，更好地利用不同類型的數(shù)據(jù)獲得更大價值。例如，Steelcase就在借助紅外傳感器和Microsoft Azure IoT平臺打造互聯(lián)的智能工作環(huán)境。
另外，物聯(lián)網(wǎng)基礎架構方面的投資還可以幫助制造商將產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的能見度拓展到互聯(lián)工廠的范圍之外，借此更主動地發(fā)現(xiàn)并解決問題，同時為客戶提供互聯(lián)的現(xiàn)場服務，更好地提高技工的工作效率以及客戶資產(chǎn)的價值。更重要的是，物聯(lián)網(wǎng)與混合現(xiàn)實等技術的結合還可以進一步重塑未來的工廠，借此促進生產(chǎn)、銷售、服務等不同環(huán)節(jié)和部門員工之間的密切合作，全面提升整體效率。
趨勢2：制造商角色的重塑!
過去，為了優(yōu)化運維并確保一切流暢運轉，制造商必須在整個業(yè)務過程中追蹤監(jiān)控多種變量。然而由于今天的制造商面臨的環(huán)境愈加復雜，規(guī)模也越來越大，已經(jīng)很難繼續(xù)實時做到這一切了。好在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的緊密集成使得制造商可以更深入地了解工廠中正在發(fā)生的一切。例如全球最大合約制造商之一，Jabil，他們就在使用預測式分析技術提前發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的錯誤或失效情況，這些問題以往只能在質量測試階段發(fā)現(xiàn)，因而傳統(tǒng)做法不可避免會導致原材料和產(chǎn)能的浪費。
這種先進技術的緊密結合使得制造商可以進一步轉型生產(chǎn)流程，為自己的客戶提供能進一步拉近雙方關系的「產(chǎn)品即服務」解決方案。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術進一步革新整個供應鏈并拉近產(chǎn)品與客戶間的距離，制造商也將承擔更多責任，從單純的產(chǎn)品供應商轉型為更全面的，最終用戶發(fā)展成長過程中必不可少的合作伙伴。
趨勢3：借助數(shù)字化技術打造全新商機!
對企業(yè)來說，「數(shù)字化」這個概念到底該如何理解?
“數(shù)字化，是指使用數(shù)字化技術革新業(yè)務模式，進而獲得全新收入來源以及各種能產(chǎn)生更多價值的機遇。”
舉例來說，信息-物理系統(tǒng)(Cyber-physical system)、機器人(Robot)、協(xié)作式機器人(Cobot)以及3D打印技術的發(fā)展，讓數(shù)字化制造商變得更敏捷。當這些技術與能夠通過物聯(lián)網(wǎng)基礎架構，在整個價值鏈上創(chuàng)造更多數(shù)字化聯(lián)系的智能業(yè)務應用相結合后，制造商將能發(fā)現(xiàn)更多轉型機會。例如制造商可以將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與大計算相結合，創(chuàng)造出數(shù)字化的孿生設備、產(chǎn)品和流程，借此針對客戶需求獲得全新見解，加速新產(chǎn)品和服務的交付，提高供應鏈的運轉速度和效率。
傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)正在通過轉型變?yōu)閿?shù)字化平臺供應商，這可能是數(shù)字化技術最矚目的發(fā)展成果。雖然人工智能、機器學習、預測式維護、混合現(xiàn)實等智能技術在制造業(yè)領域煥發(fā)了大量實用的收益，但很多企業(yè)由于IT基礎架構成本等原因并未采納這些技術。但隨著越來越多制造商開始打造自己的數(shù)字化平臺，為自己的物聯(lián)網(wǎng)設備網(wǎng)絡提供支持，他們會逐漸意識到自己可以進一步通過相關投資變現(xiàn)，借此涉足全新市場，為其他行業(yè)提供新穎的產(chǎn)品和服務。例如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應商SCADAFarm就在借助這些技術幫助農(nóng)民更好地管理灌溉系統(tǒng)。
“每個企業(yè)最終都將變成軟件公司，(他們將要)開發(fā)應用程序，使用先進的分析技術，并轉為提供SaaS服務。”
——微軟CEO Satya Nadella
這些趨勢正在將積極擁抱物聯(lián)網(wǎng)技術的制造商轉型為軟件公司，進而獲得全新收入來源。由物聯(lián)網(wǎng)技術推動的轉型，正在重塑整個制造業(yè)。而微軟也將一如既往，通過先進的產(chǎn)品、服務和解決方案，為轉型中的企業(yè)提供不遺余力的支持。
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