智慧物流
智慧物流是新技術應用于物流行業的統稱，通過物聯網、大數據、人工智能等信息技術，實現物流各個環節內的系統感知、全面分析及處理等功能。報告中將物聯網技術應用于物流領域分為三個方面，即倉儲管理、運輸監測以及智能快遞柜。目前，該行業的幾大應用已全部實現了物聯網數字化，未來應加強物流數字化水平，利用大數據、人工智能等算法實現物流數據化，滿足客戶的個性化需求。
智能交通
交通是物聯網的重要應用場景之一。智能交通利用先進的信息技術，使人、車和路能夠緊密的配合，改善交通運輸環境、提高資源利用率等。報告中億歐智庫根據實際發展情況，將智能交通分為八大應用場景。智能交通的未來發展在于增強數據采集多樣性，提高系統協同性，降低行業成本，培育更加適合地域與行業的新模式。
智能安防
安防應用于物聯網技術，主要是通過攝像頭進行物體監控。其最核心的部分在于智能安防系統，可分為門禁、報警和監控三大部分，行業中主要以視頻監控為主。智能安防的未來發展在于提高識別精準度，深挖垂直行業的解決方案，發展民用市場，實現從數字化向智能化方向轉變。
智慧能源
智慧能源屬于智慧城市的一個部分，當前，物聯網技術應用在能源領域，主要用于水，電，燃氣等表計以及室外路燈的遠程控制等，基于環境和設備進行物體感知，通過監測，提升利用效率，減少能源損耗。智慧能源現階段還在探索商業模式階段，未來政府應提高政策保障，企業應解決能源設備互聯互通問題，同時加快節能設備的更換速度。
智能醫療
在智能醫療領域，新技術的應用必須以人為中心。物聯網技術應用于醫療領域，能有效地幫助醫院實現對人和醫療物品的智能化管理。在智能醫療領域，我國剛處于起步階段，未來應設計多場景應用傳感器，挖掘更多的以人為主的醫療場景，同時加快提高醫院醫療數字化水平。
智慧建筑
建筑是城市的基石，當前的智慧建筑主要體現在用電照明、消防監測以及樓宇控制等，實現設備感知并遠程監控等。未來應從建筑內單純的設備節能，向設備間的子系統協同發展，進而可向不同建筑系統的協同發展。
智能制造
制造領域應用于物聯網技術，主要體現在數字化以及智能化的工廠改造上，包括工廠機械設備監控和工廠的環境監控。目前，工廠數字化水平還未實現，未來應提高工業設備的數字化水平，挖掘原有設備數據的價值，提高設備間的協同能力。
智能家居
物聯網應用于智能家居領域，能夠對家居產品的位置、狀態、變化進行監測，同時根據人的需要，在一定的程度上進行反饋。智能家居行業發展主要分為三個階段，單品連接、物物聯動和平臺集成。其未來發展方向是自單品向物物聯動發展，同時制定行業標準，根據客戶需要，個性化定制智能家居產品，打造多個智能家居入口。
智能零售
行業內將零售按照距離，分為了三種不同的形式：遠場零售、中場零售、近場零售。物聯網技術應用于零售領域，主要應用于近場零售，即無人便利店和自動(無人)售貨機。通過將傳統的售貨機和便利店進行數字化升級、改造，打造無人零售模式。未來應著重利用獲取的數據，通過人、場景等定位，對數據分析后進行用戶畫像描述，實現對用戶的精準推薦。
智慧農業
智慧農業指的是利用新技術實現農業可視化診斷、遠程控制以及災害預警等功能。當前，已經能簡單的實現農作物、水果類以及畜牧產品的監測，未來發展應降低系統解決成本，著重獲取農業數據，培育市場，提高農業數字化水平。
我國是較早布局物聯網的國家之一，物聯網產業規模近些年來持續增長，同時在關鍵技術上已經取得了一定的成果，競爭優勢不斷增強。物聯網是一個大的產業，涉及了方方面面，物聯網應用還處于初級階段。我國作為發展物聯網產業的重要國家，有望在這新一輪的世界競爭中脫穎而出，實現彎道趕超
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