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為卡車著想:用物聯網將你的車隊使向未來

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-07-10 07:49:35 本文摘自:物聯之家網

據美國卡車運輸協會報告,卡車運輸貨物的噸位超過全美運輸總量的70%。

在世界某些地區,這一數字甚至更高。中國75%以上的貨物是用卡車運輸的,而在歐盟國家,卡車運輸貨物占全部貨物的四分之三。

由于卡車運送了如此多的貴重貨物,所以需要您的企業盡可能地高效管理其車隊并保持低成本和高生產率。今天,許多企業正在通過物聯網(IoT)實現這一目標。

創建物聯網車隊: 4步指南

物聯網已經成為一項革命性技術,各行各業的企業都在積極采用它。IDC預測,到2025年,將有800臺物聯網設備連網,并產生180兆字節的數據。企業正在利用這些豐富數據來提高生產力、降低運營成本和自動化流程。

希望通過物聯網實現車隊現代化的企業還可以利用這一技術提高安全性,提供更好的產品和資產可見性,并改善客戶體驗。

以下是利用物聯網創建連網車隊的4個簡單步驟:

1、為車輛配備物聯網傳感器:通過將傳感器固定在卡車上,可以輕松收集有關車隊的數據信息。然后,還可以使用這種洞察力實時跟蹤、監視、分析和維護所有移動資產,無論它們身在何處。

2、捕捉傳感器數據并進行狀態監測:傳感器將關鍵數據傳輸到一個中心位置,以便可以隨時了解車隊中不斷變化的卡車狀況。例如,如果某輛卡車輪胎壓力太低,還可以在它成為大問題之前收到警告并解決這個問題——比如繁忙的高速公路上爆胎。

3、持續分析數據以確定有待改進:物聯網和傳感器數據不僅有助于識別問題;它們也有助于發現有待改進的地方。如果車隊中車輛的電池消耗量比預期要快,傳感器數據可以快速檢測到這種令人不安的模式,并且可以為卡車配備不同的、更持久耐用的電池。

4、重構業務流程:物聯網可以幫助優化公司日常運營。從物流角度來看,這可能意味著加強運輸戰略、降低行車成本或減少車輛尾氣排放。如果兩個司機從同一個地點出發,但使用不同的路線前往同一個目的地,傳感器數據有助于確定哪個司機更快到達、支付的通行費更少、或者節省的燃料更多。然后,公司就可以基于這一洞察力來制定標準化運輸路線。

物聯網:物流未來的驅動力

在不太遙遠的過去,人們依靠馬車運送貨物,但是隨著飛機、火車和汽車的出現,馬車已經是過去式了。

隨著新技術的不斷涌現,我們將繼續改革貨物運輸的方式。今天,我們正在使用物聯網和傳感器數據來實現我們車隊的現代化;明天,我們將物聯網與機器學習相結合,以實現流程改進的自動化。讓我們拭目以待!

關鍵字:未來物聯網

本文摘自:物聯之家網

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責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-07-10 07:49:35 本文摘自:物聯之家網

據美國卡車運輸協會報告,卡車運輸貨物的噸位超過全美運輸總量的70%。

在世界某些地區,這一數字甚至更高。中國75%以上的貨物是用卡車運輸的,而在歐盟國家,卡車運輸貨物占全部貨物的四分之三。

由于卡車運送了如此多的貴重貨物,所以需要您的企業盡可能地高效管理其車隊并保持低成本和高生產率。今天,許多企業正在通過物聯網(IoT)實現這一目標。

創建物聯網車隊: 4步指南

物聯網已經成為一項革命性技術,各行各業的企業都在積極采用它。IDC預測,到2025年,將有800臺物聯網設備連網,并產生180兆字節的數據。企業正在利用這些豐富數據來提高生產力、降低運營成本和自動化流程。

希望通過物聯網實現車隊現代化的企業還可以利用這一技術提高安全性,提供更好的產品和資產可見性,并改善客戶體驗。

以下是利用物聯網創建連網車隊的4個簡單步驟:

1、為車輛配備物聯網傳感器:通過將傳感器固定在卡車上,可以輕松收集有關車隊的數據信息。然后,還可以使用這種洞察力實時跟蹤、監視、分析和維護所有移動資產,無論它們身在何處。

2、捕捉傳感器數據并進行狀態監測:傳感器將關鍵數據傳輸到一個中心位置,以便可以隨時了解車隊中不斷變化的卡車狀況。例如,如果某輛卡車輪胎壓力太低,還可以在它成為大問題之前收到警告并解決這個問題——比如繁忙的高速公路上爆胎。

3、持續分析數據以確定有待改進:物聯網和傳感器數據不僅有助于識別問題;它們也有助于發現有待改進的地方。如果車隊中車輛的電池消耗量比預期要快,傳感器數據可以快速檢測到這種令人不安的模式,并且可以為卡車配備不同的、更持久耐用的電池。

4、重構業務流程:物聯網可以幫助優化公司日常運營。從物流角度來看,這可能意味著加強運輸戰略、降低行車成本或減少車輛尾氣排放。如果兩個司機從同一個地點出發,但使用不同的路線前往同一個目的地,傳感器數據有助于確定哪個司機更快到達、支付的通行費更少、或者節省的燃料更多。然后,公司就可以基于這一洞察力來制定標準化運輸路線。

物聯網:物流未來的驅動力

在不太遙遠的過去,人們依靠馬車運送貨物,但是隨著飛機、火車和汽車的出現,馬車已經是過去式了。

隨著新技術的不斷涌現,我們將繼續改革貨物運輸的方式。今天,我們正在使用物聯網和傳感器數據來實現我們車隊的現代化;明天,我們將物聯網與機器學習相結合,以實現流程改進的自動化。讓我們拭目以待!

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