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物聯(lián)網銳不可擋 未來應用潛力大

責任編輯:editor005 作者:陳德怡 |來源:企業(yè)網D1Net  2017-12-22 14:02:01 本文摘自:itri

如何有效地應用物聯(lián)網系統(tǒng),必須依據現(xiàn)今科技的4大趨勢及目前7大技術領域,來評估未來物聯(lián)網的利基點,現(xiàn)在很多領域開始體認到物聯(lián)網系統(tǒng)的好處,在時間與技術的發(fā)展下,未來物聯(lián)網系統(tǒng)將更能運用在更多領域。

物聯(lián)網(Internet of Things; IOT)的本質在于應用的整合:如何迅速傳輸信息與數(shù)據并簡單高效地整合。這里的”應用”是指系統(tǒng)搜集有用信息、利用軟件與算法做出決策,并以一目了然的方式呈現(xiàn)結果。在此過程中,各對象可自行交換數(shù)據,完全不需要任何人為介入。若能順利連結整合,就可降低建置及操作成本,進而創(chuàng)造更大價值。


要知道物聯(lián)網系統(tǒng)在未來有何機會,首先須了解今日科技的4大趨勢:


1)、移動化:1996年時移動電話的滲透率僅有5%,但到2000年時已達90%。隨著智能手機越來越普及,這比例應該會再上升。

2)、機器對機器(M2M)通訊:系統(tǒng)內各對象體積越來越小、更節(jié)能高效、可輕易復制且成本低廉。過去得花上千美元鏈接的2個對象,現(xiàn)可以非常低的成本完成。

3)、虛擬化:數(shù)據源多元且巨量,虛擬化可大幅提高運作效率并精簡成本。

4)、人工智能的投資及分析算法的躍進:以往要分析多變項的數(shù)據非常困難,運算過程也極為耗時。但有了適當?shù)乃惴ê螅瑪?shù)據分析的負荷量驟減,已可迅速找出數(shù)據模式并歸結出有用的結果。


我想就以下7項技術領域來進一步討論。很多企業(yè)預期這些領域的產品應較有可能在未來一年(或幾年)大幅成長,同時成本可維持不變、甚至更低。


1)、運算力(computing):當今的計算機運算力已足以負荷龐雜的工作量,促成效率極高的巨量數(shù)據中心成立,而在終端及研發(fā)也可以進行很多創(chuàng)新。這類產品未來是否可再擴充及可大量復制量產將是研發(fā)重點。

2)、儲存與記憶裝置(storage & memory):儲存容量增加的速度持續(xù)加快,儲存裝置也愈形多樣,包括固態(tài)內存、隨身碟,甚至飛機上的黑盒子。而且,價格都不會很高,體積也越來越小。

3)、通訊(communications):隨著物聯(lián)網系統(tǒng)普及,中間牽涉的對象也會增加。我不認為商用系統(tǒng)可包攬一切,有些事務也不能藉由不須憑證即可進入的管道(如wifi)進行,所以或許會發(fā)展更高頻率的通訊管道。運用訊號處理技術(signal processing techniques)和程序撰寫等方式,也可以突破先前的限制。

4)、接口裝置(interface):現(xiàn)在的接口屏幕尺寸多樣、畫面分辨率很高、成本也逐漸降低,故更能與物聯(lián)網系統(tǒng)鏈接互動。除了呈現(xiàn)影像之外,還可結合聲音、動作和發(fā)展觸控式面板、虛擬現(xiàn)實等功能。

5)、傳感器(sensors):傳感器的應用非常廣泛,也帶出很多新技術。就攝影機來說,可以發(fā)展出不同方式取得并處理數(shù)據(例如臉部辨識、動作辨識),并讓不同功能互動。

6)、致動器(actuators):把指令變成實際動作的工具。可能是完成極簡單的工作,也可能復雜到完成一具飛機引擎。這個領域還有很大發(fā)展空間,透過革新設計及調整各項變數(shù),即可創(chuàng)造出更多的價值。

7)、軟件與算法(software & algorithms):寫軟件首先應清楚了解目標功能是什么,才開始寫程序。目前我們面臨的最大挑戰(zhàn)是社群網站的興起——如何從不同來源搜集并處理非結構性數(shù)據、如何分析、分類和呈現(xiàn)等,都需要新技術輔助。

當今很難有企業(yè)能自行完成物聯(lián)網系統(tǒng)建置,主要是因為要注意的環(huán)節(jié)太多,也沒有一家企業(yè)有足夠知識與技術以完成一整套系統(tǒng)的建置。現(xiàn)在很多領域開始體認到物聯(lián)網系統(tǒng)的好處,但建置整合仍需一段時間。若以現(xiàn)階段來說,物聯(lián)網在工業(yè)領域會創(chuàng)造出最大的價值。以汽車技術趨勢為例,車輛未來會像迷你數(shù)據中心:可能有一個非常強大的中央處理器來實時處理數(shù)據、有軟件將汽車所有動作虛擬化,并運用一些技術(如傳感器分析決策系統(tǒng))保障行車安全及隱私。

物聯(lián)網系統(tǒng)牽涉的產品與技術領域很廣,隨著時間發(fā)展,相關技術可運用的領域會更多、成本也會更低。然而,無論是哪一個領域,我認為一定要考慮最實際有效率的方式。發(fā)展物聯(lián)網要清楚掌握最終的目的,而不是一味堅持某種做法,卻忽略了其他成本更低或更迅速有效的方式,也才有機會發(fā)揮最高的效益。

物聯(lián)網系統(tǒng)牽涉的產品與技術領域很廣,隨著時間發(fā)展,相關技術可運用的領域會更多、成本也會更低。

然而,無論是哪一個領域,我認為一定要考慮最實際有效率的方式。

關鍵字:物聯(lián)網功能互動應用潛力

本文摘自:itri

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物聯(lián)網銳不可擋 未來應用潛力大

責任編輯:editor005 作者:陳德怡 |來源:企業(yè)網D1Net  2017-12-22 14:02:01 本文摘自:itri

如何有效地應用物聯(lián)網系統(tǒng),必須依據現(xiàn)今科技的4大趨勢及目前7大技術領域,來評估未來物聯(lián)網的利基點,現(xiàn)在很多領域開始體認到物聯(lián)網系統(tǒng)的好處,在時間與技術的發(fā)展下,未來物聯(lián)網系統(tǒng)將更能運用在更多領域。

物聯(lián)網(Internet of Things; IOT)的本質在于應用的整合:如何迅速傳輸信息與數(shù)據并簡單高效地整合。這里的”應用”是指系統(tǒng)搜集有用信息、利用軟件與算法做出決策,并以一目了然的方式呈現(xiàn)結果。在此過程中,各對象可自行交換數(shù)據,完全不需要任何人為介入。若能順利連結整合,就可降低建置及操作成本,進而創(chuàng)造更大價值。


要知道物聯(lián)網系統(tǒng)在未來有何機會,首先須了解今日科技的4大趨勢:


1)、移動化:1996年時移動電話的滲透率僅有5%,但到2000年時已達90%。隨著智能手機越來越普及,這比例應該會再上升。

2)、機器對機器(M2M)通訊:系統(tǒng)內各對象體積越來越小、更節(jié)能高效、可輕易復制且成本低廉。過去得花上千美元鏈接的2個對象,現(xiàn)可以非常低的成本完成。

3)、虛擬化:數(shù)據源多元且巨量,虛擬化可大幅提高運作效率并精簡成本。

4)、人工智能的投資及分析算法的躍進:以往要分析多變項的數(shù)據非常困難,運算過程也極為耗時。但有了適當?shù)乃惴ê螅瑪?shù)據分析的負荷量驟減,已可迅速找出數(shù)據模式并歸結出有用的結果。


我想就以下7項技術領域來進一步討論。很多企業(yè)預期這些領域的產品應較有可能在未來一年(或幾年)大幅成長,同時成本可維持不變、甚至更低。


1)、運算力(computing):當今的計算機運算力已足以負荷龐雜的工作量,促成效率極高的巨量數(shù)據中心成立,而在終端及研發(fā)也可以進行很多創(chuàng)新。這類產品未來是否可再擴充及可大量復制量產將是研發(fā)重點。

2)、儲存與記憶裝置(storage & memory):儲存容量增加的速度持續(xù)加快,儲存裝置也愈形多樣,包括固態(tài)內存、隨身碟,甚至飛機上的黑盒子。而且,價格都不會很高,體積也越來越小。

3)、通訊(communications):隨著物聯(lián)網系統(tǒng)普及,中間牽涉的對象也會增加。我不認為商用系統(tǒng)可包攬一切,有些事務也不能藉由不須憑證即可進入的管道(如wifi)進行,所以或許會發(fā)展更高頻率的通訊管道。運用訊號處理技術(signal processing techniques)和程序撰寫等方式,也可以突破先前的限制。

4)、接口裝置(interface):現(xiàn)在的接口屏幕尺寸多樣、畫面分辨率很高、成本也逐漸降低,故更能與物聯(lián)網系統(tǒng)鏈接互動。除了呈現(xiàn)影像之外,還可結合聲音、動作和發(fā)展觸控式面板、虛擬現(xiàn)實等功能。

5)、傳感器(sensors):傳感器的應用非常廣泛,也帶出很多新技術。就攝影機來說,可以發(fā)展出不同方式取得并處理數(shù)據(例如臉部辨識、動作辨識),并讓不同功能互動。

6)、致動器(actuators):把指令變成實際動作的工具。可能是完成極簡單的工作,也可能復雜到完成一具飛機引擎。這個領域還有很大發(fā)展空間,透過革新設計及調整各項變數(shù),即可創(chuàng)造出更多的價值。

7)、軟件與算法(software & algorithms):寫軟件首先應清楚了解目標功能是什么,才開始寫程序。目前我們面臨的最大挑戰(zhàn)是社群網站的興起——如何從不同來源搜集并處理非結構性數(shù)據、如何分析、分類和呈現(xiàn)等,都需要新技術輔助。

當今很難有企業(yè)能自行完成物聯(lián)網系統(tǒng)建置,主要是因為要注意的環(huán)節(jié)太多,也沒有一家企業(yè)有足夠知識與技術以完成一整套系統(tǒng)的建置。現(xiàn)在很多領域開始體認到物聯(lián)網系統(tǒng)的好處,但建置整合仍需一段時間。若以現(xiàn)階段來說,物聯(lián)網在工業(yè)領域會創(chuàng)造出最大的價值。以汽車技術趨勢為例,車輛未來會像迷你數(shù)據中心:可能有一個非常強大的中央處理器來實時處理數(shù)據、有軟件將汽車所有動作虛擬化,并運用一些技術(如傳感器分析決策系統(tǒng))保障行車安全及隱私。

物聯(lián)網系統(tǒng)牽涉的產品與技術領域很廣,隨著時間發(fā)展,相關技術可運用的領域會更多、成本也會更低。然而,無論是哪一個領域,我認為一定要考慮最實際有效率的方式。發(fā)展物聯(lián)網要清楚掌握最終的目的,而不是一味堅持某種做法,卻忽略了其他成本更低或更迅速有效的方式,也才有機會發(fā)揮最高的效益。

物聯(lián)網系統(tǒng)牽涉的產品與技術領域很廣,隨著時間發(fā)展,相關技術可運用的領域會更多、成本也會更低。

然而,無論是哪一個領域,我認為一定要考慮最實際有效率的方式。

關鍵字:物聯(lián)網功能互動應用潛力

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