Gartner預估至2020年全球會有84億物聯網設備。這些設備成長的來源，在消費性市場即是智能設備和家電，在企業市場則是增加工作生產率與工業應用最大化所需之設備。

這幾年人工智能和機器學習的進步讓智能設備變得更加智能化。物聯網搜集的大量的數據配合人工智能，即可轉變成教導與改進算法，以及使技術更好地發揮作用的動力。

簡單來說，數據可以被看作是改善物聯網設備的燃料，因此開發人員能夠更好地獲得信息成為關鍵。即使如此，如何讓信息交流仍具挑戰性。

傳統上，企業和開發人員假如要應用大數據分析，必須先收集和儲存他們自己的數據。如果他們需要多樣性的數據，則必須向外尋求不同信息來源，這就是一種挑戰。根據Forrester的研究，在一個企業中，多達60到73%的數據未被用于分析。可見得有價值的信息正被閑置在數據庫之中。

因此，企業必須將大數據放入類似BDEX的數據交易公司之中，以創造營收，讓那些需要數據的人可獲得想要的數據，而不是讓數據埋沒。

由于許多垂直市場采用物聯網應用愈來愈多，區塊鏈似乎更有價值。例如：具備自動化的物聯網設備能夠搜集數據，再透過智能合同以編程方式與物聯網設備進行協同運作。所以現今更多的開發者可以為各自用途而采用其智慧合同，就是借助以太坊區塊鏈的緣故。

所以區塊鏈讓數據交換變得更加民主。例如：區塊鏈驅動的數據串流平臺Streamr提供一種分布式的方法，讓所有購買和銷售數據的人都可使用。該平臺允許數據所有者輕松地連接到點對點網絡，并傳輸數據，其他人可以隨時購買。而Streamr的市場使用區塊鏈智能合同和Token來促進交易并激勵數據交換。

這種分布式方法的優勢，在于它使數據所有者能夠自由地將搜集和讓數據貨幣化，并直接從數據中獲益。因為區塊鏈的透明度也促進了用戶之間的信任。如果這種方法可行，可為物聯網創造一個更包容的生態系統，且高質量的數據交換環境。

一旦區塊鏈作為整合區塊鏈服務與物聯網的催化劑，即可促進用戶之間數據公開交換。此外，分布式的區塊鏈有助于激勵打破限制獲取有用數據的孤島。隨著硬件和人工智能的不斷進步，這些新的數據交換手段將帶來更多的創新發展，就是所謂的物聯網經濟的啟動。