消費物聯網和工業物聯網之間，有一些重要的區別。首先，價值不同：在未來十年，工業互聯網將產生兩倍于消費互聯網所帶來的回報。然后是規模： 如果你認為移動互聯網很大，那么到2020年，單電力行業就會有70億個聯網設備。最后是數據。你多久發布一次Twitter？ 一天幾次？ 風力發電場每10秒就產生一次數據。 發電廠每天產生數TB的數據。 噴氣發動機、火車、石油鉆機和更多讓世界運轉的機器均是如此。
工業互聯網的利害關系也較高。你也許可以容忍你的Fitbit丟失了幾個步驟，或偶爾Uber司機收錯車費，但如果你的應用和你的MRI掃描儀在腦掃描期間發生通信問題，你會怎么想？
所以是的，工業互聯網的風險很高，潛在的回報也是如此。以4萬億美元的全球電力行業為例。世界經濟論壇估計，通過將發電、分配和商業消費流程數字化，可以在未來10年內創造出1.3萬億美元的經濟價值。
而且，改變這一行業還有足夠的動力。可再生能源的快速增長，分布式發電（例如，屋頂式太陽能）的增長，能源儲存和電動汽車的出現，以及消費者需求的萎靡——這些趨勢正在使傳統的電力業務模式轉換思維。公用事業迫切需要獲得數據的見解，在面對如此劇烈的變化時，這將有助于提高運營的可靠性、生產力和盈利能力。
在能源行業之外，企業可能面臨著許多不同的挑戰。然而，能源行業與其他大多數資產密集型產業之間存在相似之處。無論哪個行業制造或管理的機器或系統，可靠性都很重要。也應該如此！提高可靠性是工業互聯網最重要的價值創造者之一。記得電力行業的例子嗎？這個1.3萬億美元的潛在價值——其中的三分之一，也就是3870億美元——將從消除計劃外的停機時間中獲得。
數字化資產最關鍵的業務資產可能已經以某種方式聯網。我們的很多機器已經生成了十多年的數據。然而，機器生成的絕大多數數據，現在都未使用；我們的電力行業客戶，平均使用大約2%的數據。
利用機器和資產數據的價值，意味著利用先進分析來監控、優化和最終預測可能導致停電和損失的事件類型。提供這種類型的價值的軟件類別稱為資產性能管理。其功效主要取決于相關的分析目錄，但在能源行業，企業已經能夠預測并預防75%的機器故障。這是將高級分析應用于工業機器的時間序列數據，獲得的能力。
然而，工業互聯網遠不止資產可靠性。想象一下，如果你的車載電腦提醒你，車輛需要維護，但是，當你的燃油不足時，卻沒有提醒，或者你的駕駛習慣將你的燃油效率拖至5 MPG。或者換句話說：連接整個系統比連接其中一個部分，或者只是簡單地監控其性能的一個屬性，可以提供更多的價值。
工業物聯網的有效貨幣化，意味著考慮機器的更廣泛設置，如何接收和使用數據來優化影響整體性能的變量。
貨幣化工業物聯網對大多數電力生產商來說，燃料成本的意義重大。美國電力的85%仍然來自于不可再生資源，燃料成本可高達工廠總運營成本的80%。利用分析來了解哪些變量會影響燃料消耗， 以及它們如何影響消費，在這個行業中是非常有價值的。可能在你的行業也是如此。許多工業流程以原材料成本為重點，如何根據這些材料優化消耗和產出，將成為競爭優勢的來源。在能源行業，有效利用燃料不僅會影響成本，而且還會影響排放——通過將實時輸出數據與能源市場相關聯——來實現總體業務盈利能力。
數字化員工真正的數字化已經超越了聯網資產及其運營的設置。它包含管理這些資產的人力成本。讓我們回到停電這個問題。每年，由于傳輸和分配問題，約有8%的電力無法傳輸到客戶。30%到40%的停電是由于樹木倒落在電力線上。那么為什么需要這么長時間才能恢復供電呢？首先，你的電力公司必須找到那棵樹！想象一下，使用傳感器數據所帶來的價值，在正確的時間讓正確的工作人員到達正確的地方，以防止或減輕數百萬人的停電。這就是我們所說的“數字化工業員工”的價值主張。
當然，調度只是其中的一部分。當我們探討數字化員工時，我們是指將數據和確保他們安全的工具與他們相連接，更有效地工作，為企業帶來更多的價值，還包括連接無人機和其他設備，可以遠程檢查以防止不必要的危險的工作條件。這才是當今真正的工業數字化的前沿。
下一步是什么？數字化資產，其設置以及對其運營至關重要的人員和流程，可以創造巨大的價值。然而，工業互聯網中的價值，通過更多聯網的運營，也可以實現全新的業務模式。
例如，從數字化電力行業中能夠獲得的最大價值，可能是新一代智能城市和社區的出現。紐約州正在打造的電氣化運輸和商業建筑能源管理系統，是一個動態的、積極響應的電力系統，能夠應對大量電動汽車的涌入，以及商業能源消耗的同時下降。只有軟件才能將這樣的靈活性引入一個百年的行業。
也許你所在的行業也是如此。如果你完全數字化你的運營，你可以解決哪些客戶問題？
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