進入2017年，物聯網在中國的發展正處于提速階段。中國電信預計在2017年6月建成全球最大的NB－IoT網絡之一，工信部近日表示正積極研究物聯網相關政策并將盡快出臺相關標準以支持物聯網產業的發展。而根據全球移動通信協會GSMA的觀點，中國已迅速成為全球最大的M2M（機器對機器）市場。
而對于企業用戶來說，物聯網被視為數字化轉型的關鍵路徑。在一份由ARM和IBM共同贊助、由經濟學人智庫完成的《2017物聯網商業指數》報告中，55％的全球受訪企業期待物聯網技術在未來三年能幫助他們降低內部運營成本、產生外部業務收入，還有47％的受訪者認同物聯網技術是企業數字化轉型的關鍵戰略。
然而，由于物聯網是一個很大范疇，很多企業在啟動物聯網項目的時候很容易找不到北。2017年4月11日在北京舉辦的2017 IBM中國論壇上，IBM Watson物聯網全球業務總經理Sanjay Brahmawar建議，物聯網項目要從小處著手、盡快啟動。
人工智能推動力物聯網快速發展
IBM Watson物聯網全球業務總經理Sanjay Brahmawar
盡管近年來物聯網非?；鸨?，但有一句話叫做陽光底下無新鮮事，這也同樣適用于物聯網。
Sanjay Brahmawar說，物聯網確實不是什么新鮮事，他本人曾長期從事油氣行業，而當他到訪殼牌等油氣公司布道IoT物聯網時，這些公司的負責人通常都不感興趣。這是因為這些油氣公司來都已經在油井中加裝了傳感器，多年一直在不停的收集數據。
“所以現在的物聯網和以前到底有什么不一樣？我們看到收集的所有數據中只有20％可以使用，有80％的數據在傳統設備中無法使用。因為這些數據經常是文本、自然語言、視頻或者是圖像等非結構化數據，所以IBM提出了認知計算就可以把多種類型不同的數據和機器學習結合到一起，諸如天氣數據就能夠和傳感器發回來的數據結合到一起，通過分析找到很多新規律，而這些規律是傳統的系統所找不到的。”Sanjay Brahmawar表示。
Sanjay Brahmawar認為，現在通過認知計算和AI，實現了前所未有的計算能力，這種計算力能夠從數據中發現更多業務洞察，而這些業務洞察在之前是無法發現的，這就是現在物聯網能夠在AI的推動下大力發展的原因。
物聯網從認知到快速啟動
隨著前幾年物聯網的熱炒，很多企業的CEO、CFO或首席數據官、首席IoT官等，都已經通過與IBM這樣物聯網和認知計算技術供應商的對話，了解了物聯網的潛力以及將怎樣的顛覆行業。SanjayBrahmawar說，有的企業甚至已經非常清晰地了解到物聯網一定會顛覆其所在的行業，如果不及時采取行動的話就會被淘汰出局。
然而，現在還有一些企業處于POC概念校驗階段。雖然他們知道物聯網可能有用，但是卻找不到合適的業務場境，來證明物聯網確實可以幫助企業盈利或者確定新的企業戰略。Sanjay Brahmawar以微波爐或烤箱為例，可能很多人都會覺得互聯烤箱或微波爐應該是一個很有趣的話題，但是卻找不到這種產品或服務的盈利點在哪里，而且對很多用戶來說即使不用這種互聯烤箱也能做所有的事情，所以并沒有抓住用戶痛點。
對于這樣的企業來說，Sanjay Brahmawar跟他們交流時通常會給的建議，是讓這些企業自己先列出若干個物聯網的使用場景，選出排名前三的使用場景，而這三個使用場景要讓物聯網技術能夠解決企業的戰略問題、能夠確定新的業務模型。在此基礎之上，就可以在這三個上使用場景中進行物聯網的嘗試。
“我們的建議就是從小著手，盡快啟動，即Small and quick。” Sanjay Brahmawar表示。
認知物聯網的價值有哪些？
IBM早在2015年3月就宣布要斥資2億美元在慕尼黑興建該總部大樓，圍繞區塊鏈、安全、Watson物聯網技術等，從嵌入機器、汽車、無人駕駛飛機、滾珠軸承、設備部件甚至醫院中的數十億傳感器中獲取實時洞察。2017年2月16日，IBM正式啟動了Watson物聯網慕尼黑總部。
在談到IBM的物聯網解決方案和其他的競爭對手相比的差異化競爭優勢時，Sanjay Brahmawar認為主要有以下幾點：首先也是最為重要的一點，即IBM有Watson作為支持，而Watson本身是一個強大的認知引擎；其次是IBM有企業級區塊鏈技術，而把企業級區塊鏈引入到物聯網中，就增強了整個區塊鏈的透明度；三是IBM與思科合作提供了邊緣計算的分析能力。尤其在油田、礦井等可產生大量的傳感器數據，這些數據在被傳到云端之前，能夠就近在鉆井或大型機械本身做邊緣設備數據的分析，將能優化整個數據分析處理鏈條。
在實踐認知物聯網方面，國內企業神思電子技術股份有限公司（以下簡稱：神思電子）走的比較靠前。神思電子是國內一家技術領先的智能識別領域軟硬一體化解決方案提供商，當看到IBM認知物聯網的產品與服務后，神思電子決定結合雙方技術優勢，為現有客戶提供“認知＋”行業解決方案。
神思電子引入了基于IBM認知計算的數據探索產品Watson Explorer，重點推進利用Watson Explorer為其醫療、金融等行業客戶提供基于大數據和行業知識庫的人工智能服務能力。例如在醫療行業，神思電子將升級已被國內很多醫院采用的銀醫自助設備，通過人工智能和認知計算讓機器自主為患者提供導醫、咨詢、健康風險提示或保健建議等增值服務。
在金融領域，神思電子一方面將基于IBM認知技術開發適用于銀行網點的服務機器人，具備迎賓導引、VIP識別、業務咨詢、理財建議、風險提示、智能提醒、趣味互動等功能，另一方面將為金融自助機增加智能認知能力，讓機器分流人工職守銀行網點的工作壓力。
在2017 IBM中國論壇上，神思電子副總裁井焜說目前神思電子的客戶都對認知計算有著強烈的需求，基于認知計算的醫院自助設備已經快速在全國推廣開來，進展速度十分迅速。
隨著神思電子的智能銀醫自助設備、銀行網點服務機器人等投入使用，越來越多的中國企業和用戶將能實際體驗到認知計算以及物聯網的效果。Sanjay Brahmawar表示，“我認為未來4－5年中國物聯網市場會有一個爆發性的增長，市場潛力巨大。”
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