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物聯(lián)網(wǎng)威脅預測的趨勢和要點淺析

責任編輯:editor09

2016-12-08 21:57:45

摘自:中國物聯(lián)網(wǎng)

網(wǎng)路安全廠商Fortinet公布旗下FortiGuard安全防護中心所做的六項2017年威脅趨勢預測。這些預測是由Fortinet研究人員評估近期網(wǎng)路罪犯將會采行的方法與策略,同時展示這些網(wǎng)路攻擊可能對全球數(shù)位經(jīng)濟所帶來的潛在沖擊。

網(wǎng)路安全廠商Fortinet公布旗下FortiGuard安全防護中心所做的六項2017年威脅趨勢預測。這些預測是由Fortinet研究人員評估近期網(wǎng)路罪犯將會采行的方法與策略,同時展示這些網(wǎng)路攻擊可能對全球數(shù)位經(jīng)濟所帶來的潛在沖擊。

威脅概況的演變讓安全的究責性在各個層面顯得更為重要,以避免對全球數(shù)位經(jīng)濟帶來沖擊。

Fortinet全球安全策略長Derek Manky指出,“由于云端運算、物聯(lián)網(wǎng)等技術創(chuàng)新,讓網(wǎng)路可受攻擊的面向增加,加上全球網(wǎng)路安全人才的缺乏,以及法規(guī)要求的壓力,都讓網(wǎng)路威脅有非常顯著的攻擊動能。這些改變的速度前所未見,一旦網(wǎng)路威脅所帶來的沖擊效果不錯,超越網(wǎng)路罪犯原本預計攻擊的個人、政府或者是商業(yè)機構(gòu),如此就會帶來一個關鍵的引爆點。接下來,究責性(accountability)在各個層級的需求就會變得很急迫,而且一樣真的會影響到廠商、政府和消費者。如果不迅速采取行動,有可能會影響到全球數(shù)位經(jīng)濟的發(fā)展。”

以下為這份報告的摘要:

1.從聰明變得更聰明:自動而人性化的攻擊,將需要更多智慧型的防護威脅會變得愈來愈聰明,而且已逐漸能夠自主運作。在接下來幾年,惡意軟體的設計會更像人類,能自我調(diào)適和學習成功經(jīng)驗,以改善攻擊的沖擊和功效。

2.物聯(lián)網(wǎng)制造商將必須為安全漏洞負責:如果物聯(lián)網(wǎng)裝置的制造商無法讓它們的設備變得更安全,一旦消費者對安全有所疑慮而不愿購買產(chǎn)品時,就可能會對數(shù)位經(jīng)濟造成毀滅性的沖擊。消費者、廠商,以及其它利害關系團體的呼吁行動會增加,要求安全標準的建立和施行,因此裝置制造商勢必得對它們設備在外的行為負擔責任。

3.200億個物聯(lián)網(wǎng)設備是云端中最弱的一環(huán):云端安全最弱的一環(huán)并不是它的架構(gòu),而在于數(shù)以百萬計存取云端資源的遠端設備。我們預計會看到威脅攻擊鎖定在這些終端設備上,使得從客戶端的攻擊能有效地入侵云端服務供應商。因此,企業(yè)組織將逐漸采行織網(wǎng)型態(tài)(fabric-based)的安全架構(gòu),并藉由內(nèi)網(wǎng)隔離的策略,讓它們能在實體、虛擬和從物聯(lián)網(wǎng)到云端的私有云環(huán)境中,建立、協(xié)調(diào)和執(zhí)行完善無縫的安全政策。

4.攻擊者將會開始轉(zhuǎn)向攻擊智慧城市:隨著建物自動化和管理系統(tǒng)逐漸成長,它們將會成為駭客的目標。若有任何的集中化系統(tǒng)遭到破壞,那么大規(guī)模公用設施毀損的后果是相當嚴重的,同時這將會是網(wǎng)路罪犯非常有價值的攻擊目標。

5.勒索軟體將導入規(guī)模經(jīng)濟:非常集中性的攻擊將會鎖定在高知名度的目標,例如名人、政治人物和大型組織。自動化的攻擊將會為勒索軟體帶來規(guī)模經(jīng)濟,讓駭客可以降低成本一次同時勒索許多受害者一點小錢,特別是藉由鎖定物聯(lián)網(wǎng)設備。

6.技術必須彌補重要網(wǎng)路技能的短缺:現(xiàn)今網(wǎng)路安全專業(yè)人才的缺乏,意味著許多組織或國家在加入全球數(shù)位經(jīng)濟時,承受著巨大的風險。他們根本沒有所需的經(jīng)驗或訓練來發(fā)展安全策略,保護在網(wǎng)路環(huán)境中自由移動的重要資產(chǎn),或是辦識和回應目前更為精巧的威脅攻擊。

威脅預測的趨勢和要點

物聯(lián)網(wǎng)和云端持續(xù)在威脅預測中發(fā)揮重大效應,但有些趨勢已經(jīng)很明顯。無論企業(yè)或個人的數(shù)位足跡都已顯著地擴大,增加了潛在的受攻擊面。此外,任何東西都能變成一個目標,也都可成為一項武器。威脅變得更具智能,可自主性運行,而且更難以偵測。最后,舊的威脅不斷返回,但透過新技術增強,推動了檢測和鑒識調(diào)查的極限。

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