11月22日，國網青海省電力公司基于大數據平臺初步建成了我國首個“客戶用電行為分析及風險預測”和“配網設備狀態診斷與搶修輔助分析”兩個應用場景并上線運行22天，該平臺具備多種數據處理算法并提供統計分析、多維分析、挖掘分析等多種數據分析功能，從數據管理、數據應用兩方面實現數據資源的多維度全方位突破與創新，取得了良好的經濟與社會效益。
數據是信息化的核心，建設全業務統一數據中心是源端全業務融合、后端大數據分析的必然選擇，對建設信息化企業具有重要意義。“客戶用電行為分析及風險預測”和“配網設備狀態診斷與搶修輔助分析”兩個應用場景建設充分發揮了大數據技術在數據存儲、并行計算、大規模數據分析挖掘、線性擴展、全類型數據支持等方面的優勢，為企業提供全業務、全層級的數據服務，一改過去分析型應用數據反復抽取、冗余存儲的局面，從真正意義上實現了“搬數據”向“搬計算”的轉變。
據了解，客戶用電行為分析及風險預測場景，基于營銷系統用戶檔案數據、用電信息采集系統電量數據，可深度分析客戶用電行為，針對高壓用戶開展負荷預測及特性分析，提前了解重點客戶的未來用電需求量，提高大客戶服務水平，減輕電網運行壓力。同時針對居民用戶開展用電風險預測，防范用戶違約用電、竊電行為，降低配電線損率，保障電網安全，提高公司經營效益。通過開展設備狀態監測及故障量預測，輔助業務部門及時掌握設備狀態，合理安排檢修計劃，提高檢修效率，同時開展搶修效率分析，提高故障搶修管理水平、縮短故障停電時間。
“系統從技術、業務、應用等方面構建分析域數據目錄，完成了應用管理、數據管理、任務管理、系統管理、客戶用電行為分析模塊和設備狀態及故障量監測等6個模塊的開發應用，并圍繞電網生產、經營管理、優質服務等方面開展了示范應用，實現了企業級大數據平臺的搭建，為各類應用建設提供了海量數據采集處理、存儲處理、計算處理、分析挖掘等基礎性支撐功能，有效促進了管理提升和業務創新。” 青海電力信通公司總工程師王蔚青表示，下一步，青海電力信通公司將推進系統優化升級工作和鏈路開發，加快深化系統應用工作，助推我國大數據平臺又好又快建設。
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