ARM全球行銷和策略聯(lián)盟副總裁Ian Ferguson揭露明年戰(zhàn)略時直言:ARM現(xiàn)在談AI還太早,明年不會推出專用AI芯片設計,將專攻IoT市場.
人工智能AI已成為今年最火紅技術之一,更成為許多大型科技和網(wǎng)路公司,如Google、微軟、亞馬遜、臉書等,明年全力投入發(fā)展的一大重點,就連處理器龍頭英特爾也計劃明年推出AI專用伺服器芯片,來搶占AI市場商機。不過ARM全球行銷和策略聯(lián)盟副總裁Ian Ferguson近日來臺揭露明年戰(zhàn)略時則直言:“現(xiàn)在談AI還太早,明年并不會推出專用AI芯片設計,而將專攻IoT市場。”
發(fā)展ARM架構AI芯片還要再等等
盡管AI風潮正席卷全世界,不少大型科技和網(wǎng)路公司開始將AI與自家服務結合,做為電腦視覺、語音辨識和機器人等服務用途,甚至,也有越來越多規(guī)模較小的新創(chuàng)或網(wǎng)路公司,如Api.ai、Drive. ai等,已經(jīng)開始將AI應用在各行各業(yè)的領域上。
不過,Ian Ferguson直言,“現(xiàn)在談跨入AI市場,對ARM來說還言之過早。”Ian Ferguson解釋,目前AI市場仍相當零碎,各家AI技術缺乏整合,尚未發(fā)展成為主流架構,而是各有不同的作法,例如有的公司如Nvidia等是用自己的GPU卡加上ARM處理器,來搭建AI應用平臺,還有的公司是采用客制化運算引擎,再搭配控制處理器,來發(fā)展AI應用,如Google專為AI開發(fā)客制化運算硬體TPU等,其他公司也有用ARM架構搭配可程式邏輯元件(Programmable Logic Devices)的作法,來開發(fā)不同的AI應用。
Ian Ferguson表示,目前許多公司用來發(fā)展AI應用而搭建的硬體運算平臺,都會搭配ARM解決方案來處理控制部分,以Nvidia的作法為例,在他們打造的AI視覺應用運算平臺上,通常會利用GPU來搜集外界的資訊進行運算處理,同時還會另搭配ARM處理器,來做為后端控制應用的協(xié)調(diào)工作。
而在AI策略發(fā)展上,Ian Ferguson坦言,明年并不會推出能針對AI優(yōu)化或AI專用的特殊ARM核心設計,而是將專注在建立基礎控制元件上,可以讓硬體廠商拿來放進芯片中,來輔助客戶打造AI平臺。他也預期,明年將會有越來越多的公司開發(fā)AI應用時,將會使用ARM架構處理器,來執(zhí)行控制處理的功能,至于需要大量平行運算的部份,未來則將交給其他硬體來完成,如GPU或客制化運算引擎等。
長期來看,Ian Ferguson認為,還需要更多的AI應用實例,才能決定是不是要推出AI專用的芯片設計,例如目前很多AI應用是在云端上來進行運算處理,未來等到應用就近移動到更靠近資料產(chǎn)生的終端設備或閘道器裝置上,或許才會需要特殊ARM芯片處理。
有別于對跨入AI市場仍持保留態(tài)度,ARM明年在IoT布局上反倒是積極不少。Ian Ferguson表示,明年IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點將會聚焦在工業(yè)和智能城市方面的應用,為了拓展在IoT產(chǎn)業(yè)布局,明年將有機會并購一些與IoT相關的新公司,也將爭取更多跟企業(yè)伙伴或社群的合作機會,例如Arduino、樹莓派等,都是未來能合作的對象,希望透過彼此密切合作,讓更多軟體開發(fā)商都能加入開發(fā)行列。