縱觀中國乃至全球制造業，數字化、網絡化和智能化已經成為必然趨勢，并且得到了業界的普遍認可。那么，如何實現制造業的三化，并且最終取得智能化的成果，筆者認為目前風靡全球的物聯網尤其是M2M技術可以幫助我們實現這一目標，而這也是全球目前公認的實現制造業智能化的最佳路徑。
物聯網這個概念，最初提出來的時候叫傳感網，其定義是通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定協議把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。自2009年8月溫家寶總理提出“感知中國”以來,物聯網被正式列為國家五大新興戰略性產業之一，在中國受到了全社會極大的關注。
作為物聯網四大核心技術之一的M2M，重點在于機器對機器的無線通信，存在以下三種方式：機器對機器，機器對移動電話，移動電話對機器。在M2M中，傳感器是基礎，它起到的是收集信息的作用。傳感器可以通過檢測事物的震動頻率、壓力、溫度、紅外線、加速度等特征以感知事物的狀態，從而收集信息。在傳感器領域內，傳感器節點兩兩相互聯系，通過無線傳感器網互相傳遞信息，匯聚節點是連接傳感器網絡與互聯網等外部網絡的節點。在此基礎上，互聯網將收集到的信息傳輸至數據中心以及用戶終端。通過各種網絡，數據收集回來后還要進一步加工處理，再重新返回云端。在這個過程中，傳感器采集回來的信息需要經過處理，再次傳輸給機器的指令，則是經過分析判斷得出的調整指令，這和人的神經系統比較相似，而機器在這個過程中扮演的則是人的雙手。
在這個過程中，物聯網技術下的機器具備了完全感知能力，可以將生產第一線的資料通過網絡傳輸給決策中心，這是制造業智能化的第一步，就是讓機器學會開口說話。而用戶只需要通過計算機、手機等終端，便可以對生產線上的情況一目了然，并且實時調整生產進程。機器開口說話，讓制造業實現智能化有了基礎和可能。
但是，物聯網要想真正實現在傳統制造業中的應用并促使制造業轉型升級，還需要聯合一位伙伴，那就是大數據。大數據的作用，在于幫助人們通過更廣泛的資料整理、發掘不同事物和各種異常情況之間的內在關聯，從而為決策提供數據支持。我們知道，在實際生產制造過程中，用戶對于機器所發生的狀況即使能夠做到實時監控，但是發現問題要想迅速判斷分析并進行正確處理，還是需要有足夠的知識和技術支持的，而大數據則可以幫助用戶解決這個問題。在工業制造過程中，即使是明顯不屬于同一領域之間的問題，也是存在其內在聯系的。了解這些，是用戶作出正確決策的依據所在。
最初在寫下這個題目的時候，筆者的感慨還是很多的：首先是因為現代科技發展的日新月異，稍微不留神就會落伍;其次是感覺現代社會不僅在經濟上走向兩極分化，在科技領域也是如此，與國外相比，中國的科技界需要學習的地方還有很多;最后是《中國制造2025》規劃雖然已經發布，但是制造業智能化不會一蹴而就，產業界還是需要認清自身實際情況，扎實發展，一步一個腳印地走下去，通過我們的共同努力，托起中國這樣一個制造業大國向強國轉變。
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