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機器或設備上安裝傳感器的數據解析方法：機器對機器間的通信（M2M）的活用也將更重要。以real-time方式分析數據的技術成熟的話，未來在也搭載了GPS性能的汽車方面，類似的數據分析應用也能輕易實現。

如何通過網絡搜集消費者的使用行為，并將其轉換為有用的參考信息，如今已成為賣方的一門功課。根據IDC的預測，大數據（Big Data）的市場規模將從2010年的32億美元，增長到2015年的169億美元，每年的平均增長率高達40%。以通信服務業來說，若能有效分析個人定位資料，預計能創造600億美元的利潤。

日本商家對消費者的購物習慣信息一向跟隨很緊，總是通過各式各樣的手段來收集顧客的消費信息。在移動市場，日本廠商引進創新經營模式的腳步也是最快的。日本經濟新聞報導即指出，NEC未來會通過智能手機來收集信息、并進行瞬時分析。

NEC正在開發的消費信息收集技術，是通過智能手機上裝載的全球定位系統GPS，快速分析收集到的位置數據。GPS能收集到消費者購物時間及場所，也能把所購商品各類等喜好，快速地以實時(real-time)計算方式進行分析。NEC計劃在今年內就將大數據的信息提供服務技術實用化。

這項新技術將以10臺計算機，以每秒270萬件的速度進行數據分析。數據包括消費者如何通過A站點、在B店鋪購買了C商品等等復雜的條件解析。換句話說，也就是在20秒內向5000萬人的智能手機發送對其有利的特賣信息，在信息分析計算和傳輸上的速度非常驚人。

這項新手法能傳送詳細且大量的位置數據、甚至連同每筆消費支款金額等信息一并收集整理、將彼此有關聯性的信息收集在相同的計算機上，因此即使是復雜的分析結果也能在1秒內取出。服務器的數量愈多，能處理計算效率和數據量也會增加。

將數據經過區分并儲存能提升數據的使用及傳送效率，這個概念聽起來并不難，但卻是近來才開始落實的技術。以前的技術對并不對數據作區分，只是儲存數據，導致數據處理時間冗長；數據分散在多個服務器上，彼此間提取數據的時候，避免不了浪費很多通信時間。

機器或設備上安裝傳感器的數據解析方法：機器對機器間的通信（M2M）的活用也將更重要。以real-time方式分析數據的技術成熟的話，未來在也搭載了GPS性能的汽車方面，類似的數據分析應用也能輕易實現。