全國醫藥大健康CIO大會關鍵字列表
如果將大模型與RPA相融合，或者將其與生產制造中的機械臂、機械手等智能設備相連接，甚至是與更尖端的智能裝備相結合，那么我們將邁入一個全面通用、高度智能化的新時代。因此，我們既要避免過度夸大大模型在短期內的效用，也不應低估它與其他智能硬件結合所能創造的長期價值。
在醫藥行業面臨經濟下行利潤下滑、人口老齡化和醫改政策挑戰之際，需要通過技術革新尋找出路。新技術的興起為醫藥行業打開了一扇窗，AI和數據技術的進步不僅提升了研發、營銷、供應鏈等場景的效率，也為整個行業的轉型和升級指明了方向。
數據積累只是第一步，只有經過治理，挖掘規律之后，才有可能有效地驅動業務增長、指導決策。連接-數據-智能構成了數字化的核心循環。
泛零售行業數字化轉型目標就是如何降低成本、提高效率，以及如何讓IT部門實現增收。
對于制藥企業來說，全要素數據治理與通用數智標準體系建設是構建企業數據核心驅動力、數據確權、數據要素資產化、數據價值最大化、數據資產入表、數實深度融合的核心。
2020全國醫藥大健康CIO大會即將于11月26-27日召開
由中國企業數字化聯盟醫藥大健康分會及國內知名的ICT媒體企業網D1net、信眾智(CIO智力共享平臺)聯合主辦的2020全國醫藥大健康CIO大會將于11月26-27日舉辦。
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