數(shù)據(jù)捕獲關鍵字列表
NetHunt CRM首席執(zhí)行官，Andrei Petrik，表示：“銷售人員需要客戶信息，所以我們在他們打開電子郵件之前就向他們展示這些信息。它們可能不會替代每個人的傳統(tǒng)系統(tǒng)，但對于關注單一通信渠道的公司來說，這可能會變得更有吸引力。
這個平臺有點酷!數(shù)據(jù)收集,存儲,分析都在行
如果多個來源的大數(shù)據(jù)無法容易地收集，存儲，分析并獲得重要的洞察力，幫助企業(yè)提供更好的業(yè)務決策，那么這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說可能就沒有太多價值。數(shù)據(jù)可能來自許多不同的來源
摘要：自從基于服務器的計算出現(xiàn)以來，容量管理作為一門運營學科已經存在多年了，其甚至可追溯到大型主機時代。虛擬化技術的普及采用尤其帶來了智能工作負載管理(IWM)的問題，使得容量管理不再是確保應用程序性能的充分解決方案了。
簡而言之，智慧城市必須將存儲容量擴展到個人架構，而且必須具備嵌入到整個城市的高度分布和動態(tài)的存儲陣列中的能力。而智慧城市基礎設施在日后需要維護和升級，但在實際操作過程中，不可能允許“施工方”破壞城市架構進行規(guī)劃和改進。
對AWS Lambda的支持添加到了AWS X-Ray分布式跟蹤服務中
當Lambda函數(shù)觸發(fā)的時候，將會生成trace并開始進行數(shù)據(jù)捕獲，通過AWS Console能夠以可視化的方式展現(xiàn)應用資源和它們之間的連接（edges）：
摘要：當政府部門在某方面實施立法改革時，通常對組織的業(yè)務產生很大的影響。對于企業(yè)來說，對法律中的這種變化做出反應，將很可能意味著需要擴大數(shù)據(jù)中心存儲的容量來收集這種級別的數(shù)據(jù)。
如何挑選數(shù)據(jù)中心供應商？你只需記住這五個步驟
凡事并不是越大就越好，也并不是每一次的科技創(chuàng)新都是最好的。Flynn說："電力成本占數(shù)據(jù)中心運營費用的大頭，但是大多數(shù)客戶在選擇供應商時并沒有考慮這一點。
NetHunt CRM首席執(zhí)行官，Andrei Petrik，表示：“銷售人員需要客戶信息，所以我們在他們打開電子郵件之前就向他們展示這些信息。不同于在Slack中創(chuàng)建一個全新的CRM，一些CRM供應商，比如Sellf、Zoho，將其功能集成到了Slack中。
用大數(shù)據(jù)預測霧霾，已獲得環(huán)保部訂單的微軟是如何做到的？
全球范圍里，有超過半數(shù)的人類居住在城市之中，城市化的進程也從未停止過。在采訪的過程中，鄭宇還向澎湃新聞（www thepaper cn）解釋了為什么中國政府部門給出的空氣質量數(shù)據(jù)與美國大使館的數(shù)據(jù)不同。
大數(shù)據(jù)如何運用到電力系統(tǒng)中？這里有八個案例
智能電網技術使客戶更有效地用電和合理管理用電成本，收集到的數(shù)據(jù)也有助于該公司為客戶定制電力管理程序和提供個性化定制服務。事實上，像EDF Energy這樣的電力企業(yè)已經通過大數(shù)據(jù)分析來減少客戶流失，每年節(jié)省高達3000萬美元的成本。
數(shù)據(jù)集成工具領域，TOP10廠商優(yōu)劣分析
數(shù)據(jù)集成是把不同來源、格式、特點性質的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機地集中，從而為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)共享。好的數(shù)據(jù)集成工具是具有分布式處理能力，可讀取，分析，交互，在具有分布式處理能力的動態(tài)模型中快速對本地和外來數(shù)據(jù)做出反應。
Napatech與Splunk實現(xiàn)100%網絡數(shù)據(jù)可見性
丹麥哥本哈根，12月，2016 年 – 無論是在事件發(fā)生前還是事件發(fā)生后，數(shù)據(jù)流可見性不足都是我們提升網絡安全性的一大阻礙。
摘要：地理信息系統(tǒng)（GIS）是許多組織決策和管理過程中的一個重要組成部分。因為地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)庫可以包含關于各種特征和地形的信息，所以它通常使用由廣泛的輸入和數(shù)據(jù)源產生的信息來構建和維護。
本文作者為大數(shù)據(jù)咨詢公司 Mammoth Data 的創(chuàng)始人 Andrew Oliver，主要介紹適宜應用大數(shù)據(jù)的8大項目類型。及時捕獲數(shù)據(jù)才是最重要的一步，因為很多人都覺得從技術上來說捕獲數(shù)據(jù)并不那么容易。
Spark已經取代Hadoop成為最活躍的開源大數(shù)據(jù)項目，但是，在選擇大數(shù)據(jù)框架時，企業(yè)不能因此就厚此薄彼 Spark平臺的速度和流數(shù)據(jù)處理能力也非常適合機器學習算法，這類算法可以自我學習和改進，直到找到問題的理想解決方案
對于眾多企業(yè)來說，云的優(yōu)勢越來越明顯，比如通過從不同的地域位置運行工作負載來拓展災難恢復（DR）選擇，或者是希望增加工作負載，又或者出于投入成本方面的考慮
數(shù)據(jù)湖：用以分析客戶數(shù)據(jù)的一種更好的方式
摘要：在本文中，一些數(shù)據(jù)湖的早期采用者將與我們廣大讀者共同分享他們使用數(shù)據(jù)湖找到“足夠好”的信息模式的相關經驗。
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