數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵字列表
萬物向新，戴爾科技助力企業(yè)迎接“數(shù)智化”新篇章
人工智能(AI)技術(shù)以不可阻擋之勢席卷全球，隨著“人工智能+”概念被提上日程，AI作為一種基礎(chǔ)性技術(shù)力量，開始了與多行業(yè)、多領(lǐng)域的深度融合，千行百業(yè)的數(shù)字化及智能化發(fā)展也正朝著更加清晰的方向前進(jìn)。AI部署與應(yīng)用已然成為企業(yè)戰(zhàn)略布局中的關(guān)鍵一環(huán)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、挖掘潛在商業(yè)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)
以數(shù)據(jù)為先的方法推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
要成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，公司需要采取數(shù)據(jù)優(yōu)先的策略，本文介紹了數(shù)據(jù)優(yōu)先策略的內(nèi)涵及其關(guān)鍵之處。
數(shù)據(jù)管理趨勢：GenAI、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)倉庫
GenAI、數(shù)據(jù)治理、可見性和向數(shù)據(jù)倉庫的轉(zhuǎn)變，這些頂級(jí)數(shù)據(jù)管理趨勢是2024年數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的主要因素。
數(shù)據(jù)管理的重要性：CIO們面臨的AI部署挑戰(zhàn)
許多CIO在急于部署AI時(shí)，忽略了至關(guān)重要的數(shù)據(jù)管理步驟。
隨著GenAI在企業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)入關(guān)鍵階段，Deloitte的調(diào)查顯示，67%的企業(yè)正在增加對GenAI的投資，然而，隨著技術(shù)的成熟，企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)管理、風(fēng)險(xiǎn)控制和有效衡量GenAI影響的挑戰(zhàn)。
Veritas推出MSP定制計(jì)劃加速合作伙伴成功，促進(jìn)雙方共同發(fā)展
Veritas推出MSP定制計(jì)劃加速合作伙伴成功，促進(jìn)雙方共同發(fā)展。
不了解數(shù)據(jù)管理可能會(huì)阻礙業(yè)務(wù)的發(fā)展
沒有可靠的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的企業(yè)將面臨災(zāi)難，不幸的是，這是大多數(shù)企業(yè)的情況。為了避免不利的情況，CIO必須認(rèn)真對待數(shù)據(jù)管理。
2024年非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理將以四種方式發(fā)生變化
AI的快速增長將重塑數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵方面。本文的預(yù)測集中在優(yōu)化AI和云技術(shù)的數(shù)據(jù)管理組件上，隨著GenAI開啟最終用戶生產(chǎn)力和技術(shù)熟練的新紀(jì)元，其具有長期的影響。
AI的“奇點(diǎn)”時(shí)刻，或?qū)⒓铀倨髽I(yè)數(shù)據(jù)管理的“蝶變”
AI的“奇點(diǎn)”時(shí)刻，或?qū)⒓铀倨髽I(yè)數(shù)據(jù)管理的“蝶變”。
Veritas宣布成立南京分公司，深化賦能中國企業(yè)數(shù)據(jù)管理
Veritas宣布成立南京分公司，深化賦能中國企業(yè)數(shù)據(jù)管理。
Veritas簡化2024財(cái)年渠道計(jì)劃，通過安全的云數(shù)據(jù)管理解決方案助力合作伙伴推動(dòng)增長。
建設(shè)銀行數(shù)據(jù)管理部處長車春雷：銀行監(jiān)管數(shù)據(jù)報(bào)送的挑戰(zhàn)及質(zhì)量保障思考
車春雷表示：統(tǒng)計(jì)報(bào)表報(bào)送和明細(xì)數(shù)據(jù)報(bào)送將成為常態(tài)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)對報(bào)送數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也會(huì)日益嚴(yán)格，在此挑戰(zhàn)下，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)需要建立統(tǒng)一的監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)架構(gòu)，建立企業(yè)級(jí)監(jiān)管統(tǒng)籌管理能力，強(qiáng)化監(jiān)管數(shù)據(jù)在內(nèi)部業(yè)務(wù)管理中的應(yīng)用。
破解海量數(shù)據(jù)管理難題 OceanBase原生分布式數(shù)據(jù)庫夯實(shí)“數(shù)智底座”
破解海量數(shù)據(jù)管理難題 OceanBase原生分布式數(shù)據(jù)庫夯實(shí)“數(shù)智底座”。
數(shù)據(jù)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)目標(biāo)的基礎(chǔ)，但如果沒有有效的數(shù)據(jù)管理，企業(yè)就會(huì)冒著使用不可靠的數(shù)據(jù)建立運(yùn)營和投資組合的風(fēng)險(xiǎn)。
2022年應(yīng)關(guān)注的七大數(shù)據(jù)管理趨勢
如今，很多企業(yè)都加入了與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，將過時(shí)的流程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和自動(dòng)化。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，他們越來越多地投資于數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能工具，以分析廣泛的數(shù)據(jù)集，并做出正確的業(yè)務(wù)決策。
可靠的數(shù)據(jù)管理策略可以為任何尋求數(shù)據(jù)利用價(jià)值的企業(yè)帶來回報(bào)。盡管如此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的道路仍然充滿挑戰(zhàn)和難題。
數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的7個(gè)關(guān)鍵特性
本文介紹了可能在企業(yè)中使用的不同類型的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的一些示例，以及實(shí)施數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)時(shí)要考慮的關(guān)鍵特性。
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