大概十多年前,業界開始三句話不離“大數據”。新老朋友相見,不聊聊幾個「V」——什么Volume(容量)、Velocity(速度)、Variety(格式)......都不好意思打招呼。也幾乎是從那時起,IT團隊“整齊劃一、動作標準地將結構化數據填滿數據庫”的日子一去不復返了。
而云、多云、甚至跨云應用的出現,則進一步加劇了復雜性,大幅抬升最佳實踐準入門檻,正所謂“水漲船高”。對企業而言,倘若再沿用傳統思維方法,指導數據保護和管理實踐,則無異于抱殘守缺,終將陷入疲于奔命的窘境。
水能載舟,亦能覆舟
無論如何,數據是資產,責任主體無他,當仁不讓是企業自己。資產有輕重,數據分門類,應用有緩急,只有管理得當,才能善始善終。現實是,不管IT們承認與否,00后新員工們意識到沒有,很大程度上,云已經與大家每天打交道的數據和應用密不可分,更成為企業IT圖騰式的標簽。
云的意義和好處自不必多言,但企業仍應清楚意識到:不得章法的數據管理,尤其在多云環境中,可能會迅速抵消云收益,甚至導致成本激增。與此同時,復雜性的另一面是脆弱性,更大的潛在攻擊面和數據完整性威脅暗流涌動,一把網絡野火,就可能令企業既有的業務成果和競爭優勢蕩然無存。
“我的IT團隊甚至將原本計劃花7年時間實施的轉型壓縮到幾個月時間完成”,類似的故事在近幾年并不鮮見。轉型步伐“一日千里”,創新應用“日新月異”,與不斷加速的云采用形成鮮明對比,圍繞數據安全和業務韌性的戰略舉措卻“退居二線”。然而,構建全局IT資源視角下的整體化、標準式數據保護與管理策略,這一課終究是要補的。
要更好地填補空白,避免數據保護管理游走于“真空地帶”,企業管理者需要回答以下關鍵問題:
? 能見度。應用程序和工作負載在哪里運行,使用的云資產類型具體是哪種?IaaS、PaaS還是SaaS?是否有任何無法產生價值的“暗數據”?
? 冗余。是否有備份和災難恢復計劃,并經過測試?如果公有云平臺出現停機,現有服務將受到怎樣的影響?針對勒索攻擊威脅,有因地制宜的保護措施嗎?
? 合規。企業是否能夠快速實現全球范圍內的合規遵從,讓客戶和合作伙伴放心,同時確保數據主權?
? 成本。你的云使用成本如何,是否存在資源閑置浪費的情況?跨云的數據遷移是否便捷可行?遷移相關的數據傳輸(輸入/輸出)成本可否了解?
? 一致性。跨云數據管理實踐是否與企業自有的IT基礎資源保持一致?云平臺提供哪些服務和SLA保障,哪些責任屬于企業自己?根本上,企業需要使用與本地環境相同的技術來保護云中的數據。
上云,更要用對云,用好云
上面這些問題都是混合云數據管理策略的重要組成部分,可以幫助企業重新校準數字化轉型之旅。一起看看下面這個例子。
有知名的消費品企業部署實施多云備份策略,先將A云上的數據備份下云到本地,匯總之后,再統一容災復制到另一朵A云,并且分兩個區域。為什么會這樣做?歸根結底,這家企業在云上生成和遷移的數據非常重要,需要高水平的保護。業務層面,支持全球化擴展也是要題。“云上備份+備份下云+容災到云”的組合確保所有關鍵數據在不同位置均保有兩個副本,全部通過單一平臺實現。
數據級之外,還有應用/服務級的容災。當然,其中不乏時下流行的跨環境Kubernetes可移植性,以滿足業務靈活性需要。在災難恢復的場景下,企業無需使用專用且昂貴的數據中心作為輔助站點,而是可以使用云有效地按需啟動數據中心。彈性的關鍵是多層次的計劃,可有效規避因潛在的單點故障造成“全軍覆沒”。
有人說,選擇云,企業IT就基本可以“躺平”,擇時優化一下架構足矣,傳統運維更是連飯碗都快要朝不保夕。事實是,大家的技能包大概率在變,數據保護管理的內核卻始終如一。只有做好這一課,才能真正意義上在“該放手的地方放手”,免除后顧之憂。謹記:云也可能“掉線”,極端情況下,丟掉一個完整的可用區也不是沒可能。對企業而言,關鍵是厘清核心要題——不同業務應用和服務對停機的容忍度如何,底線在哪里?
在復雜的多服務器環境中,停機風險與恢復難度都更加嚴峻。這些因素客觀上推動并促成統一平臺成為跨環境數據管理的“正解”,同時也激勵技術工具苦練內功,不斷與時俱進。幸運的是,越來越多卓有成效的數據保護管理實踐持續涌現,Veritas也幫助客戶一次又一次成功經受壓力考驗,確保云中運行的工作負載和數據安全無虞。
一句話:云是IT的一塊磚,哪里需要哪里搬。數據保護管理更是“遠見者”的重要投資,未雨綢繆才能行穩致遠。
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Veritas Technologies是多云數據管理領域的領導者。超過八萬家企業級客戶, 包括95%的全球財富100強企業,均依靠Veritas確保其數據的保護、可恢復性和合規性。Veritas在規模化的可靠性方面享有盛譽,可為企業提供抵御勒索軟件等網絡攻擊威脅所需的彈性。Veritas通過統一的平臺,支持超過800種數據源,100多種操作系統,1400多種存儲設備以及60多類云平臺。在云級技術的支持下,Veritas現正在實踐其自治數據管理戰略,在提供更大價值的同時,降低運營成本。
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