數據是新科學，大數據能hold住一切答案。
——《Big Bets on Big Data》
未來所有的生意都將成為數據的生意。
產業規模可期
更多的數據到更好的智能
在全球，大數據解決方案不斷成熟，各領域大數據應用全面展開，為產業發展帶來強勁動力，大數據逐漸成為全球IT支出新的增長點。Gartner分析顯示，大數據已經進入應用發展階段，基礎設施建設帶來的規模性高速增長出現逐步放緩的趨勢，技術創新和商業模式創新推動各行業應用逐步成熟，應用創造的價值在市場規模中的比重日益增大，并成為新的增長動力。
根據IDC發布的半年度全球大數據和分析開支指南，IDC預測大數據和業務分析(BDA)收入2017年將達到1508億美元，相比2016年增長12.4%。BDA相關硬件、軟件和服務的商業采購預計到2020年前將保持11.9%的復合年增長率，收入將超過2100億美元。
在國內，互聯網、電信、金融等重點行業領域開始實際部署大數據平臺并付諸實踐，帶動軟件、硬件和服務市場快速發展。中國信息通信研究院發布的《中國大數據發展調查報告(2017)》(以下簡稱“報告”)數據顯示， 2016年中國大數據核心產業的市場規模約為168億元，較2015年增速達45%，隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，未來幾年中國大數據市場仍將保持快速增長，預計到2020年中國大數據市場規模將達到578億元。
大數據行業應用持續升溫，特別是企業級大數據市場正在進入快速發展時期。越來越多的企業期望實現數據孤島的打通，基于海量的數據資源，挖掘并沉淀有價值的數據，進而驅動更智能的商業。
中國信息通信研究院調查顯示，目前，企業應用大數據所帶來的主要效果包括實現智能決策、提升運營效率和改善風險管理。在調查中，企業表示將進一步加大在大數據領域的投入。
市場結構向全面競爭格局演進
產品選擇考驗決策者智慧
在迅速擴張的市場之中，大數據產業的主要參與者的崛起速度遠超以往。特別是近年來，開源技術的發展進一步降低了企業進軍大數據領域的門檻，加之數據量的規模化增長和應用場景的越發豐富，越來越多的企業加入大數據掘金浪潮，創業企業不斷涌現，互聯網巨頭和傳統IT 廠商加速投資并購以爭奪市場領袖地位。
在過去幾年中，全球大數據市場的壟斷狀態逐漸被打破，正在向完全競爭格局演化。大數據產業鏈關聯企業數量迅速增多，技術門檻逐步降低，產品和服務蓬勃發展，市場競爭越發激烈。
在國內，大數據生態系統也日臻完善，在數據收集、數據管理、數據應用等領域涌起一大批頗具影響力的參與者。其中，平臺解決方案、數據資產管理、數據挖掘、數據可視化、商業智能、垂直化應用等成為傳統IT廠商、云服務商和創業公司同時發力的重要細分市場。特別是面向政務、電信、金融等幾個關鍵行業，不同產業“軍團”風起云涌，同質化產品與解決方案在市場上頗有“亂花漸欲迷人眼”的態勢。
大數據產品能力評測
提供大數據選購參考
未來幾年，全球各個行業數千億規模的大數據投資者，該如何在相似的產品中作出最符合自己商業邏輯的判斷?如何量化大數據產品的重要性能指標來指導獲得最有益的商業價值回報?這些問題不僅考驗企業決策者的智慧，更需要大數據產業權威組織的共同努力。
可喜的是，國內首個大數據產品評測體系正逐漸完善。“大數據產品能力評測”是由數據中心聯盟組織，并委托中國信息通信研究院實施的權威測試，是國內首個大數據產品評測體系。大數據產品能力評測采用先進的測試方法，從基礎能力和性能來評價大數據產品。2015年至今共完成四批測試，共有24家企業的25款大數據產品通過評測，圈定了國內大數據基礎平臺廠商第一梯隊，為政府和行業用戶選購大數據產品提供權威參考。
通過大數據產品能力評測的產品名單(截至2017年8月)
回顧數據中心聯盟大數據產品能力評測的發展，呈現四方面的特點。一是測試難度逐年加大。基礎能力指標和要求越來越豐富，從37用例增長到44個。性能測試最大表的條數達到800多億條。二是測試覆蓋面越來越廣，從最早的Hadoop產品擴展到MPP數據庫和NoSQL數據庫，基本覆蓋了底層平臺的主流產品。三是參測企業多樣化，既有多家傳統IT巨頭、數據庫龍頭企業，又有大型互聯網公司和技術領先初創型公司。四是認可度不斷提高，很多大型企業和政府部門都將聯盟大數據產品能力評測作為產品選型的依據。
目前，第五批評測正在進行中。已經有20多家企業報名參加，測試結果將會在10月中旬發布。同時聯盟大數據技術和產品工作組還在加快完善大數據評測體系，并逐漸向行業應用擴展。
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