這個觀點并不是完全錯誤的，但肯定并不全面。當開始更深入地研究這個術(shù)語時，它變得有些復(fù)雜。

 

為了幫助在不確定的市場發(fā)展中找到一條穩(wěn)定的道路，以下是行業(yè)專家針對人們對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些誤解進行的分析。理解這些要點是開始思考如何在企業(yè)中啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

 

(1)做到然后就會完成

 

馬克思主義的創(chuàng)始人、政治家卡爾·馬克思認為社會主義革命的概念是一個持續(xù)的過程，而不是一個社會經(jīng)歷并在“革命化”狀態(tài)下出現(xiàn)的事物。同樣，哲學家蘇格拉底表示教育是一個終身的過程。人們應(yīng)該以同樣的方式來思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型——這不是企業(yè)開始的一個旅程，相信當它完成時，它將被“轉(zhuǎn)型”并準備好獲得回報。與其相反，它是一種持續(xù)的戰(zhàn)略行為體系，包括不斷地審視機會，并在出現(xiàn)機會時進行調(diào)整。推動成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要采用敏捷思維和持續(xù)接受變革的意愿。這是一個長期的投資和商業(yè)模式，而不是一次性的項目。

 

(2)與所有技術(shù)有關(guān)

 

在某些方面，技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中比較簡單的部分。更棘手的是理解和適應(yīng)所涉及的人類挑戰(zhàn)。這些涉及到從管理領(lǐng)導(dǎo)期望和推動決策者的行為變化，到在工作將受到影響的員工中獲得認可，再到促進數(shù)字意識和掃盲文化，再到通過投資培訓(xùn)和提高技能來發(fā)展必要的技能。需要記住一點，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)于推動人類變革的措施，至少和技術(shù)變革一樣重要。

 

(3)數(shù)字化轉(zhuǎn)型只適用于大企業(yè)

 

許多人認為當今推動各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)成本高昂，無論是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬和增強現(xiàn)實、區(qū)塊鏈、元宇宙，需要大量訓(xùn)練有素、技術(shù)能力強的勞動力來實施。這導(dǎo)致他們認為這只會影響國際企業(yè)和大企業(yè)。

 

但事實并非如此，許多中小企業(yè)認為技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型不適合他們，往好了說，他們錯失了機會，往壞了說，他們會在市場競爭中落敗。基于云的即服務(wù)交付的可用性意味著包括人工智能在內(nèi)的強大變革性技術(shù)已經(jīng)有效地“民主化”——通過一種負擔得起的、即用即付的模式向所有人開放。只要了解當今的商業(yè)環(huán)境就會發(fā)現(xiàn)，小型初創(chuàng)公司已經(jīng)證明，在利用新技術(shù)方面，他們的規(guī)模和敏捷性將成為優(yōu)勢，企業(yè)可以利用技術(shù)茁壯成長有很多例子(例如亞馬遜和Netflix公司)，在這一過程中極大地顛覆了傳統(tǒng)市場。

 

(4)必須緊跟最新的新興趨勢

 

幾年前，每個人都在談?wù)搮^(qū)塊鏈。而去年最熱門的一個流行術(shù)語是“元宇宙”。到目前為止，2023年無疑是人工智能的重要一年，這要歸功于生成式人工智能新工具的首次亮相，最突出的是ChatGPT。實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最糟糕的方式是人們認為必須緊跟每一個新興趨勢，僅僅因為它是最新的熱點。

 

在決定采用何種技術(shù)時，企業(yè)永遠不要忽視其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和核心業(yè)務(wù)目標，這一點很重要。評估新技術(shù)和趨勢的基礎(chǔ)是它們?nèi)绾螏椭髽I(yè)實現(xiàn)目標，而不是僅僅因為它們是現(xiàn)在被炒作的主題而尋求讓它們?yōu)槠髽I(yè)工作的方法。通過仔細選擇與業(yè)務(wù)優(yōu)先級最相關(guān)的技術(shù)，企業(yè)將更有可能實現(xiàn)對成功至關(guān)重要的一些目標——從實現(xiàn)組織范圍內(nèi)的支持到避免風險。

 

(5)采用技術(shù)取代人類

 

由于采用人工智能和自動化技術(shù)，一些工作角色將不可避免地變得過時，特別是在大型企業(yè)中。然而，同樣不可避免的是，許多企業(yè)會因為急于用機器取代人類而損害他們的客戶體驗，并變得不那么值得信任。可以肯定的是，向更多技術(shù)驅(qū)動的自動化商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變必須非常謹慎地進行管理。特別是，企業(yè)需要考慮如何最好地重新部署因重復(fù)人工任務(wù)而被解雇的員工的時間和技能。

 

各種形式和規(guī)模的企業(yè)仍然面臨著許多非常人性化的問題和挑戰(zhàn)——從復(fù)雜的客戶服務(wù)問題到創(chuàng)造性地調(diào)整新產(chǎn)品和服務(wù)以滿足客戶需求。這些復(fù)雜的問題在短期內(nèi)不會被自動化或由機器處理。在未來幾年，溝通、創(chuàng)造力和解決問題等人類“軟技能”的可用性增加，對于大多數(shù)企業(yè)來說，這些技能很容易成為與人工智能一樣有價值的資源，了解如何使用它們將像任何技術(shù)一樣重要。

 

 

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