“全棧智能 智造未來——工業AI技術及應用高端研討會”于9月25日在杭州西溪賓館圓滿收官。本次研討會齊聚國家信息中心信息化和產業發展部、制造企業CIO、數字化負責人，以及聯想、英偉達等行業領軍企業參加，深入探討工業AI領域的最新見解和前沿應用成果，并就大模型時代高科技制造企業如何探尋轉型路徑進行了深入交流，為制造業的轉型升級和智能制造的未來發展開辟新思路。

聯想集團中國區制造行業總經理 宋濤

在多年來的持續探索中，聯想已將AI技術成功應用于工廠、供應鏈、營銷和客服等各個領域，顯著提高了生產和運營效率。聯想集團中國區制造行業總經理宋濤在致辭中表示：AI未來將在制造業的各個環節發揮更廣泛的作用，作為AI的實踐者，聯想未來將在價值鏈各環節幫助制造型企業充分利用AI工具，將數據的潛力轉化為業務價值，助力企業穿越周期，迎接制造未來。

國家信息中心信息化和產業發展部主任 單志廣

推動數字經濟的產業化轉型路徑，跟傳統的視角已經發生了很大變化。過去的工業專注產品，而現今的工業則更加關注模型、算法和數據。國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣認為：人工智能最大的價值是代表了產業智能的一種新的調用方式。基于大模型，給我們提供了一個基于數據庫和互聯網搜索引擎之后，全新一代調用的方式。未來工業如何應用大模型?要把工業各種各樣的知識模型、機理模型，甚至物理模型，放到大模型里去，讓它變成一個工業領域的專家，去解決那些我們解決不了的問題，這就是未來工業里AI最大的場景。

聯想研究院人工智能實驗室、聯想大腦研發總監 虞文明

在工業制造領域，存在大量需求頻次低、重要性強、應用分散、缺少標注數據、高度定制化的長尾應用場景。聯想研究院人工智能實驗室、聯想大腦研發總監虞文明表示，這些邊緣人工智能長尾場景落地面臨三大挑戰：一是模型構建難，方案周期長;二是數據隱私，樣本數據少;三是場景多樣，行業復制難。聯想邊緣大腦Edge AI平臺運用專業領先的自適應小樣本終身學習技術，可以一站式解決上述行業挑戰。與傳統機器視覺方案相比，聯想的小樣本終身學習技術降低了工業質檢模型訓練門檻，無需上云，在邊緣側即可以訓練模型，具備小樣本、冷啟動、短周期、自學習、低算力、數據不離廠的特點，非算法人員也可進行訓練，訓練周期由月降到天等。隨后，虞文明重點介紹了聯想Edge AI平臺在工業表檢和安全生產兩大領域的產品及應用。

對話CIO環節

在最后的“對話CIO”環節，國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣、吉利汽車智能仿真技術負責人馬凱、聯想基礎設施業務群AI架構師耿太平與英偉達高級市場經理王國圃等數位與會嘉賓就“如何確保AI算力在推動制造業創新和研發中發揮最大的作用?”“制造企業該如何構筑AI就緒的基礎設施?”“在落地AI應用的過程中如何避免陷入誤區?”等問題展開了深入交流。馬凱表示：AI大模型與高科技制造研發領域的深度融合，會帶來部分研發領域的顛覆性革新，吉利作為推動者、見證者和受益者，將堅定不移地擁抱AI大模型。

當前，我國正處在由制造大國向智造強國邁進的新的歷史發展階段，而在AI大模型時代下，制造型企業構建AI就緒的基礎設施，離不開強大的算力、先進的算法以及豐富的行業數據積累。作為“雙實企業”的典型代表，未來聯想將繼續通過全棧智能布局，為千行百業提供算力基礎設施以及軟硬件整合的AI基礎設施解決方案，以簡化部署過程，幫助制造企業快速實現AI應用，探索智能化轉型的無限可能。