信息化、數(shù)字化時(shí)代，各行業(yè)都積累了海量的數(shù)據(jù)資源。自2020年成為第五大生產(chǎn)要素之后，數(shù)據(jù)就被很多人譽(yù)為新時(shí)代的“石油”，數(shù)據(jù)處理時(shí)代也正式到來，數(shù)據(jù)的各種技術(shù)和應(yīng)用得到快速發(fā)展。作為能夠幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)，商業(yè)智能BI受到了各行各業(yè)的重視。權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，未來5年，BI市場(chǎng)的復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)17.5%。

商業(yè)智能是在打通企業(yè)數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成和統(tǒng)一管理的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化與分析技術(shù)，將指定的數(shù)據(jù)以報(bào)表、圖表或圖形等形式轉(zhuǎn)化為企業(yè)信息和知識(shí)的解決方案，其價(jià)值體現(xiàn)在滿足企業(yè)不同人群對(duì)數(shù)據(jù)查詢、分析和探索的需求，從而為管理和業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和決策支持。可以說BI在企業(yè)中承擔(dān)了承上啟下的責(zé)任，圍繞數(shù)據(jù)形成了一整套數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系，是企業(yè)進(jìn)行信息化建設(shè)或者數(shù)字化轉(zhuǎn)型前必須進(jìn)行布署規(guī)劃的一環(huán)。

眾多CIO對(duì)于BI的期許

然而，在企業(yè)網(wǎng)D1Net記者與眾多CIO交流的過程中發(fā)現(xiàn)，雖然BI發(fā)展勢(shì)頭正盛，但是仍然有很多企業(yè)由于各種原因?qū)ι螧I有所遲疑，其中最主要的三個(gè)原因是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)差，限制BI發(fā)展;缺少行業(yè)標(biāo)桿案例，無場(chǎng)景對(duì)照;使用門檻高，加重IT負(fù)擔(dān)。

“國(guó)內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)基礎(chǔ)薄弱，在這樣的數(shù)據(jù)環(huán)境下，BI無法很好的發(fā)展起來，因?yàn)楫吘笲I是一個(gè)對(duì)已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和結(jié)果可視化展現(xiàn)的工具。”某半導(dǎo)體企業(yè)CTO表示。

“現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外的BI廠商很多，對(duì)于企業(yè)來說，除了滿足展示的需求外，還需要看產(chǎn)品在行業(yè)的解決方案。展示的內(nèi)容是表象，蘊(yùn)含的是企業(yè)和管理者的管理模式、運(yùn)營(yíng)模式。企業(yè)非常希望能從產(chǎn)品供應(yīng)商那里獲得行業(yè)先進(jìn)的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。相比于BI產(chǎn)品本身，企業(yè)更需要的是行業(yè)解決方案以及專業(yè)的實(shí)施團(tuán)隊(duì)。”某大型醫(yī)藥行業(yè)CIO對(duì)企業(yè)網(wǎng)D1Net表示。

“很多BI對(duì)IT的依賴較重，導(dǎo)致了IT人員懂技術(shù)不懂業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)人員懂業(yè)務(wù)不懂技術(shù)，如果IT部門相對(duì)較弱的話，會(huì)更加加重IT人員的負(fù)擔(dān)。降低BI使用的門檻，讓業(yè)務(wù)部門也能獨(dú)立完成BI數(shù)據(jù)可視化分析、報(bào)表制作特別重要。”某制造企業(yè)CIO表示。

“基于不同行業(yè)特點(diǎn)和具體應(yīng)用場(chǎng)景都能夠提供針對(duì)性解決方案是每個(gè)企業(yè)真正需要的。能長(zhǎng)期跟隨企業(yè)發(fā)展提供這些方案的一定是企業(yè)本身的數(shù)據(jù)管理和開發(fā)人員，他們對(duì)BI產(chǎn)品的要求就是易學(xué)易用、安全可靠、開放性兼容性好。” 安徽熙泰智能科技有限公司首席數(shù)據(jù)與信息官CDIO姜宇表示。

由此可見，要想獲得更多客戶的青睞，過硬且易用的產(chǎn)品和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，缺一不可!

提供全鏈路服務(wù)，帆軟的能力再升級(jí)

在國(guó)產(chǎn)BI領(lǐng)域，有這樣一家企業(yè)，深耕BI領(lǐng)域十七年，在2022年銷售額達(dá)到13.6億元，同比增長(zhǎng)18%，新簽約客戶8059家，同比增長(zhǎng)45%，在規(guī)模和增速上都遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)其他BI廠商，這就是帆軟。

今年7月，IDC公布《2022下半年中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》，帆軟以21.2%的市場(chǎng)份額，連續(xù)六年穩(wěn)居該賽道第一。8月，IDC另一份《2022下半年中國(guó)低代碼與零代碼軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》中，帆軟再度被提及，其子產(chǎn)品簡(jiǎn)道云以37%的市占率也成為其布局賽道的榜首，份額接近第2-4名總和，是名副其實(shí)的“雙料冠軍”。

在充滿不確定性因素的今天，帆軟為何能逆勢(shì)而上?今年智數(shù)大會(huì)上，帆軟給出了答案。讓我們一一分析。

專注產(chǎn)品打磨，跑通企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)全鏈路

了解帆軟的朋友都知道，帆軟此前的核心產(chǎn)品組合包括FineReport、FineBI、簡(jiǎn)道云，每一款產(chǎn)品均配有單獨(dú)的產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)，每年堅(jiān)持迭代更新。

其中，F(xiàn)ineReport制作的所有報(bào)表頁(yè)面都可以掛在FineBI中進(jìn)行查看和使用。FineBI和FineReport支持融合部署，所有功能都可以整合在同一個(gè)工程中使用，同時(shí)移動(dòng)端共用一個(gè)數(shù)據(jù)分析APP。這就體現(xiàn)了帆軟產(chǎn)品“融合”的特點(diǎn)。

據(jù)企業(yè)網(wǎng)D1Net記者了解，在實(shí)際的使用過程中，企業(yè)往往將FineReport用于固定日周月模板、填報(bào)場(chǎng)景、大屏和一些復(fù)雜報(bào)表的開發(fā)工作，將FineBI用于發(fā)現(xiàn)探索問題等靈活的業(yè)務(wù)分析需求。

比如帆軟的標(biāo)桿客戶艾比森，將FineReport和FineBI融合應(yīng)用，搭建了一體化ABI經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合、所有業(yè)務(wù)流程化、內(nèi)外精益協(xié)同、業(yè)財(cái)自助分析等，以此來支撐他們的戰(zhàn)略目標(biāo)和企業(yè)愿景。

另一方面，簡(jiǎn)道云的出現(xiàn)又將零代碼和BI結(jié)合在一起，這樣一來，企業(yè)可以用更低的成本、更短的時(shí)間，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上云的輕應(yīng)用搭建，釋放長(zhǎng)尾邊緣需求。同時(shí)，零代碼平臺(tái)還能和BI打通，完成數(shù)據(jù)的錄入、采集、分析與應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率，幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和運(yùn)營(yíng)。

比如常州公交借助帆軟的 FineReport 和簡(jiǎn)道云，避免了復(fù)雜的代碼開發(fā)，快速搭建了數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和管理系統(tǒng)，基本建成了以智慧服務(wù)、智慧車輛、智慧場(chǎng)站、智慧管理、智慧平臺(tái)“五位一體”的智慧公交體系，實(shí)現(xiàn)了城市公交的智慧升級(jí)。

今年，帆軟宣布產(chǎn)品將再進(jìn)一步融合，打造了低代碼/高時(shí)效的企業(yè)級(jí)一站式數(shù)據(jù)集成平臺(tái)—FineDataLink，將BI和簡(jiǎn)道云以及其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的距離再度拉近。

據(jù)悉，F(xiàn)ineDataLink支持web部署，其拖放式用戶操作界面設(shè)置和交互式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查看設(shè)計(jì)，使之具備快速、敏捷以及連續(xù)的特性，讓IT人員和業(yè)務(wù)人員都能以更高效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。FineDataLink能夠從OA、ERP、MES、CRM及帆軟自有產(chǎn)品簡(jiǎn)道云等業(yè)務(wù)系統(tǒng)中實(shí)時(shí)、離線同步異構(gòu)數(shù)據(jù)，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、處理，完成數(shù)倉(cāng)搭建，同時(shí)分別連接FineBI、FineReport兩款核心BI產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)自助大數(shù)據(jù)分析和報(bào)表制作，最后借助FVS 3D大屏編輯器進(jìn)行展示。

“帆軟產(chǎn)品都是低代碼甚至零代碼，使用門檻很低，產(chǎn)品線也很豐富，基于不同行業(yè)的應(yīng)用案例也很有代表性。帆軟已經(jīng)從一家BI產(chǎn)品提供商成為了一家全鏈路數(shù)據(jù)服務(wù)商。”某半導(dǎo)體制造企業(yè)CIO對(duì)帆軟的產(chǎn)品做出如此評(píng)價(jià)。

深耕行業(yè)，專業(yè)服務(wù)

從行業(yè)經(jīng)驗(yàn)來說，截至2022年底，財(cái)富中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)帆軟已經(jīng)合作359家，基于眾多頭部企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，帆軟積累了非常豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地經(jīng)驗(yàn)，其中制造業(yè)已覆蓋供應(yīng)鏈管控塔、營(yíng)銷情報(bào)室、HSE安全管理等50+典型場(chǎng)景。

帆軟內(nèi)部設(shè)置有專業(yè)的行業(yè)化團(tuán)隊(duì)和專家團(tuán)隊(duì)，目前已完成制造、金融、央國(guó)企、消費(fèi)零售等在內(nèi)的十大行業(yè)解決方案和24個(gè)細(xì)分行業(yè)解決方案，通過大數(shù)據(jù)信息的分析、傳遞和透明去支撐企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和業(yè)財(cái)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。

在服務(wù)方面，帆軟服務(wù)體系包含專業(yè)服務(wù)生態(tài)、伙伴生態(tài)和用戶生態(tài)三部分，分別鏈接26000+客戶、2700+合作伙伴、200W+社區(qū)用戶，擁有強(qiáng)大且完善的支撐。

與業(yè)務(wù)、應(yīng)用場(chǎng)景的強(qiáng)關(guān)聯(lián)使得帆軟獲得了更多企業(yè)用戶的信賴，也解決上述CIO們提及的“無場(chǎng)景對(duì)照”和“行業(yè)方案參考”的難題。

堅(jiān)持初心，專注產(chǎn)品和行業(yè)

“健康增長(zhǎng)為世界一流的百年企業(yè)” 是帆軟的使命之一。在2022年以前，帆軟CEO陳炎對(duì)它的理解是長(zhǎng)期主義，做穩(wěn)定且正確的事，“但這太抽象了，現(xiàn)在我想給它一個(gè)明確的界定，成長(zhǎng)為全球第一的數(shù)據(jù)公司。2022年，我拜訪了一家世界500強(qiáng)車企的研發(fā)中心，他們告訴我帆軟的產(chǎn)品解決了他們20年沒有解決的一個(gè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。” “我想再拼一次” 陳炎在帆軟第五屆智數(shù)大會(huì)上表示。

帆軟從不做脫離客戶實(shí)際需求的事情，而要想感受產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值、不足，“深入一線”是前提也是唯一路徑。這與眾多正在進(jìn)行信息化、數(shù)字化建設(shè)的企業(yè)CIO想法不謀而合。

“我們和帆軟相識(shí)多年，產(chǎn)品線從最初的FineReport，到FineBI、簡(jiǎn)道云，到現(xiàn)在的FineDataLink4.1等等，我們對(duì)帆軟專注于產(chǎn)品的態(tài)度非常認(rèn)可!他們?cè)诟餍袠I(yè)積累的豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)人才，也是我們非常看重的。” 某大型醫(yī)藥行業(yè)CIO表示。

“期待帆軟繼續(xù)堅(jiān)持初心，專注產(chǎn)品和行業(yè)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”某制造企業(yè)CIO表示。

“希望帆軟不但能夠提供各種高性價(jià)比的數(shù)據(jù)服務(wù)工具產(chǎn)品，還能提供更多分行業(yè)的數(shù)據(jù)咨詢規(guī)劃和數(shù)據(jù)AI模型分析指導(dǎo)企業(yè)戰(zhàn)略方向的解決方案。” 安徽熙泰智能科技有限公司首席數(shù)據(jù)與信息官CDIO姜宇表示。

值得一提的是，今年8月24日，帆軟也首次對(duì)外公開了AI與帆軟BI產(chǎn)品融合的十大設(shè)想，與市場(chǎng)此前熱炒的概念不同，帆軟強(qiáng)調(diào)：AI可以加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，但在當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)監(jiān)管等客觀條件限制下，短期內(nèi)數(shù)據(jù)分析師仍無法被取代，AI更現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用應(yīng)該是提供輔助與參考，帆軟將加大“AI For BI”研究投入，具體表現(xiàn)為一鍵美化、圖表智能生成、數(shù)據(jù)解釋等，同時(shí)做好數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，為AI的應(yīng)用提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)土壤。