作為信息的重要載體和互聯網發展的基石，數據中心不僅成為很多科技類企業的標配，更是成為各大云服務商的戰略高地，不論是亞馬遜、微軟、谷歌，還是BAT都紛紛強化數據中心的建設。
9月27日，ODCC(開放數據中心委員會)在北京召開“2016開放數據中心峰會”，百度開放云總經理劉煬，介紹了百度云計算在人工智能驅動下數據中心的創新，以及智能化數據中心的建設。
在會上，劉煬表示，從2016麻省理工學院《科技評論》選出十大最具影響力的新興技術可以看出，互聯網技術在引領人工智能快速突破，互聯網的下一幕是人工智能已毫無懸念。而人工智能的發展，對云計算和大數據的需求遠超想象，如視覺識別需要百億級的圖片、千億級非圖片數據、10PB級別存儲、上千塊GPU。百度首席科學家吳恩達曾說過,“深度學習這臺火箭，燃料為大數據，而云計算則是引擎”。因此，AI 需求成為未來數據中心需求增長和創新的主要動力，與此同時，AI技術也將幫助數據中心提升運營效率，構建智能數據中心，最終助力AI創造無限可能。
AI成為數據中心需求增長和創新的主要動力
劉煬將AI比作電能，100多年前電能改變了產業的發展和行業的格局。現在，AI也將像電能一樣，滲透到社會各行各業，帶來同樣的改變。而在這個過程中，AI驅動著數據中心的建設和創新。隨后，劉煬深入介紹了在AI驅動下，百度數據中心在計算、存儲、能耗等多方面的創新。
在計算方面，百度很早就開始自建中國最大的GPU集群，保證了百度大腦超強的計算能力。同時，百度在業內首次將FPGA應用在AI領域，建成全球最大AI領域FPGA集群。
在儲存方面，百度云計算的冰山存儲系統通過計算與存儲一體設計，搭建起人工智能海量數據存儲平臺。同時在數據中心的創新，實現20%的效能提升，50%的故障率降低，成為國內首個軟件開源項目。
AI計算幫助數據中心提升運營效率
隨著業務的跳躍式增長，越來越多的數據涌入，行業對數據中心的運營提出了更高的要求，規模更大、能耗更低、穩定性更強的數據中心呼之欲出。
據劉煬介紹，天工、天算是百度開放云的智能物聯網平臺和智能大數據平臺，分別與百度的智能數據中心建設進行了深度結合。通過從數據中心服務器、網絡、能耗多方面的數據收集和分析，實現了百度數據中心預警、調度、運維的智能化。
在網絡智能調度方面，實現帶寬成本節省10%以上;在智能容量管理方面，實現機房容量提升17%以上;在智能散熱方面，實現能效提升50%。如今，百度數據中心的PUE達到1.15，世界領先，運維工作量降低50%。
可見，數據中心為人工智能提供海量的計算能力，是人工智能發展強有力的支撐和保障，同時人工智能也將提升數據中心的運營效率，并成為數據中心運營和發展的驅動力。作為承載百度大數據與人工智能的航母，百度開放云憑借人工智能技術，以及智能化數據中心，為企業提供專業、優質的解決方案。
京公網安備 11010502049343號